Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Azure Machine Learning çalışma alanının geçici silme özelliği, yanlışlıkla silme işleminden sonra çalışma alanı verilerini kurtarmayı denemenize olanak tanıyan bir veri koruma özelliği sağlar. Geçici silme, çalışma alanını silmeye yönelik iki adımlı bir yaklaşım sunar. Bir çalışma alanını sildiğinizde, önce geçici olarak silersiniz. Geçici olarak silinmiş durumdayken, veri saklama süresi boyunca çalışma alanını ve verilerini kurtarmayı veya kalıcı olarak silmeyi seçebilirsiniz.
Uyarı
Çalışma alanı yalnızca kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik kullandığında geçici silme ve kurtarma desteklenmez.
Çalışma alanında geçici silme nasıl çalışır?
Bir çalışma alanını geçici olarak sildiğinizde hizmet, verileri ve meta verileri geçici olarak depolanmış hizmet tarafında siler, ancak bazı yapılandırmaları sert bir şekilde siler. Aşağıdaki tabloda, hangi yapılandırmaların ve nesnelerin geçici olarak silindiği ve hangi yapılandırmaların ve nesnelerin sabit olarak silindiği hakkında genel bir bakış sağlanmaktadır.
| Veri / yapılandırma | Geçici olarak silindi | Kalıcı olarak silindi |
|---|---|---|
| Çalışma Geçmişi | ✓ | |
| Modeller | ✓ | |
| Veri | ✓ | |
| Ortamlar | ✓ | |
| Bileşenler | ✓ | |
| Dizüstü bilgisayarlar | ✓ | |
| Boru Hatları | ✓ | |
| Tasarımcı işlem hatları | ✓ | |
| AutoML işleri | ✓ | |
| Veri etiketleme projeleri | ✓ | |
| Veri depoları | ✓ | |
| Kuyruğa alınan veya çalışan işler | ✓ | |
| Rol atamaları | ✓* | |
| İç önbellek | ✓ | |
| Hesaplama örneği | ✓ | |
| İşlem kümeleri | ✓ | |
| Çıkarım uç noktaları | ✓ | |
| Bağlı Databricks çalışma alanları | ✓* |
* Bir çalışma alanını kurtardığınızda Microsoft rekreasyon veya yeniden ekleme girişiminde bulunur. Kurtarma garanti değildir ve hizmet en iyi denemeyi yapar.
Geçici silme işleminden sonra hizmet, kurtarma saklama süresi boyunca gerekli verileri ve meta verileri tutar. Bekletme süresi dolduğunda veya bir çalışma alanını kalıcı olarak silerseniz hizmet verileri ve meta verileri etkin bir şekilde siler.
Geçici silme saklama süresi
Silinen çalışma alanlarının varsayılan saklama süresi 14 gündür. Saklama süresi, silme işleminden sonra çalışma alanı verilerinin ne kadar süreyle kullanılabilir kaldığını gösterir. Bir çalışma alanını geçici olarak sildiğinizde bekletme süresi başlar.
Saklama süresi boyunca geçici olarak silinen çalışma alanlarını kurtarabilir veya kalıcı olarak silebilirsiniz. Çalışma alanında eğitim işi gönderme gibi diğer işlemler başarısız olur.
Önemli
Saklama süresi geçene veya çalışma alanını kalıcı olarak silene kadar geçici olarak sildiğiniz bir çalışma alanının adını yeniden kullanamazsınız. Bekletme süresi sona erdiğinde geçici olarak silinen bir çalışma alanı otomatik olarak kalıcı olarak silinir.
Çalışma alanını silme
Çalışma alanını silerken varsayılan silme davranışı geçici silmedir. İsteğe bağlı olarak, çalışma alanınızı kalıcı olarak silerek geçici silme davranışını geçersiz kılabilirsiniz. Bir çalışma alanının kalıcı olarak silinmesi, çalışma alanı verilerini hemen siler. İlgili uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için veya bir çalışma alanı silindikten hemen sonra adının yeniden kullanılması gerektiğinde bu seçeneği kullanın. Varsayılan davranışı geçersiz kılma, çalışma alanı oluşturmak ve daha sonra silmek istediğiniz geliştirme/test senaryolarında yararlı olabilir.
Azure portalından bir çalışma alanını silerken Çalışma alanını kalıcı olarak sil'i seçin. Toplu işlem kullanarak değil, aynı anda yalnızca bir çalışma alanını kalıcı olarak silebilirsiniz.
Azure Machine Learning SDK'sını veya CLI'yı kullanıyorsanız bayrağını permanently_delete ayarlayın.
from azure.ai.ml import MLClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential
ml_client = MLClient(
DefaultAzureCredential(),
subscription_id="<SUBSCRIPTION_ID>",
resource_group_name="<RESOURCE_GROUP>"
)
result = ml_client.workspaces.begin_delete(
name="myworkspace",
permanently_delete=True,
delete_dependent_resources=False
).result()
print(result)
Kalıcı olarak silindikten sonra çalışma alanı verilerini kurtaramazsınız. Geçici silme saklama süresi dolduğunda çalışma alanı verilerinin kalıcı olarak silinmesi de gerçekleşir.
Geçici olarak silinen çalışma alanlarını yönetme
Geçici olarak silinen çalışma alanlarını Azure portalındaki Azure Machine Learning kaynak sağlayıcısı altında yönetebilirsiniz. Geçici olarak silinen çalışma alanlarını listelemek için aşağıdaki adımları kullanın:
Azure portalından Diğer hizmetler'i seçin. AI + makine öğrenmesi kategorisinden Azure Machine Learning'i seçin.
Geçici olarak sildiğiniz ve saklama süresi dolmamış çalışma alanlarını görüntülemek için sayfanın üstünden Son Silinenler'i seçin.
Son silinen çalışma alanları görünümünden bir çalışma alanını kurtarabilir veya kalıcı olarak silebilirsiniz.
Geçici olarak silinmiş çalışma alanını kurtarın
Geçici silinmiş bir çalışma alanında Kurtar seçeneğini belirlediğinizde, çalışma alanının durumunu geri yüklemek üzere bir işlem başlatılır. Hizmet, Azure RBAC rol atamaları dahil olmak üzere kaynakların bir alt kümesini yeniden oluşturmayı veya yeniden eklemeyi dener. İşlem kümeleri de dahil olmak üzere sabit silinmiş kaynakları yeniden oluşturmanız gerekir.
Azure Machine Learning, çalışma alanı kimliği için Azure RBAC rol atamalarını kurtarır, ancak çalışma alanına eklediğiniz rol atamalarını kurtarmaz. Çalışma alanı kurtarıldıktan sonra rol atamalarının yayılması 15 dakikaya kadar sürebilir.
Çalışma alanının kurtarılması her zaman mümkün değildir. Azure Machine Learning çalışma alanı meta verilerini çalışma alanıyla ilişkili diğer Azure kaynaklarında depolar. Bu bağımlı Azure kaynaklarının silinmesi durumunda, çalışma alanının kurtarılmasını veya doğru şekilde geri yüklenmesini engelleyebilir. Silinen bir çalışma alanını kurtarmadan önce Azure Machine Learning çalışma alanının bağımlılıklarını kurtarmanız gerekir. Aşağıdaki tabloda Azure Machine Learning çalışma alanının her bağımlılığı için kurtarma seçenekleri özetlenmiştir.
| Bağımlılık | Kurtarma yaklaşımı |
|---|---|
| Azure Key Vault | Silinen bir Azure Key Vault örneğini kurtarma |
| Azure Depolama | Silinen Azure depolama hesabını kurtarma. |
| Azure Container Registry (Azure Konteyner Kayıt Defteri) | Azure Container Registry, çalışma alanı kurtarma için zor bir gereksinim değildir. Azure Machine Learning özel ortamlar için görüntüleri yeniden oluşturabilir. |
| Azure Uygulama Analizleri | İlk olarak Log Analytics çalışma alanınızı kurtarın. Ardından, Application Insights'ı orijinal adıyla yeniden oluşturun. |
Faturalamanın etkileri
Bir çalışma alanını geçici olarak sildiğinizde, yalnızca 'kalıcı olarak silebilirsiniz' veya 'kurtarabilirsiniz'. Diğer tüm işlemler başarısız olur. Çalışma alanı mevcut olsa da, herhangi bir hesaplama işlemi gerçekleştiremezsiniz, bu yüzden kullanım gerçekleşmez. Bir çalışma alanını geçici olarak sildiğinizde, hizmet işlem kümeleri de dahil olmak üzere maliyet tahakkuk eden kaynakları sabit olarak siler.
Önemli
Şifreleme için müşteri tarafından yönetilen anahtarları kullanan çalışma alanları, aboneliğinizdeki ek hizmet verilerini yönetilen bir kaynak grubunda depolar. Bir çalışma alanını geçici olarak sildiğinizde, yönetilen kaynak grubu ve içindeki kaynaklar silinmez ve siz çalışma alanını sabit bir şekilde silene kadar maliyete neden olur.
Veri gizliliği ve mevzuatla ilgili dikkat edilmesi gerekenler
Geçici silme işleminden sonra hizmet, kurtarma saklama süresi boyunca gerekli verileri ve meta verileri tutar. Mevzuat ve gizlilik açısından bakıldığında, kişisel verileri silme isteği geçici silme değil , çalışma alanının kalıcı olarak silinmesi isteği olarak yorumlanmalıdır.
Bekletme süresi dolduğunda veya bir çalışma alanını kalıcı olarak silerseniz hizmet verileri ve meta verileri etkin bir şekilde siler. Silme sırasında bir çalışma alanını kalıcı olarak silmeyi seçebilirsiniz.
Daha fazla bilgi için bkz. Çalışma alanı verilerini dışarı aktarma veya silme.