CLI (v2) modeli YAML şeması
ŞUNLAR IÇIN GEÇERLIDIR:
Azure CLI ml uzantısı v2 (geçerli)
Kaynak JSON şeması adresinde https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.jsonbulunabilir.
Not
Bu belgede ayrıntılı olarak yer alan YAML söz dizimi, ML CLI v2 uzantısının en son sürümü için JSON şemasını temel alır. Bu söz diziminin yalnızca ML CLI v2 uzantısının en son sürümüyle çalışması garanti edilir. Eski uzantı sürümleri için şemaları adresinde https://azuremlschemasprod.azureedge.net/bulabilirsiniz.
YAML söz dizimi
| Anahtar | Type | Açıklama | İzin verilen değerler |
|---|---|---|---|
$schema |
Dize | YAML şeması. | |
name |
Dize | Gerekli. Modelin adı. | |
version |
int | Modelin sürümü. Atlanırsa Azure Machine Learning bir sürümü otomatik olarak oluşturur. | |
description |
Dize | Modelin açıklaması. | |
tags |
nesne | Model için etiket sözlüğü. | |
path |
Dize | Model dosyalarının yerel yolu veya model dosyalarının bulut yolunun URI'si. Bu, bir dosyaya veya dizine işaret edebilir. | |
type |
Dize | Modelin depolama biçimi türü. Kod içermeyen dağıtım senaryoları için geçerlidir. | custom_model, mlflow_model, triton_model |
flavors |
nesne | Modelin aromaları. Her model depolama biçimi türü bir veya daha fazla desteklenen türe sahip olabilir. Kod içermeyen dağıtım senaryoları için geçerlidir. |
Açıklamalar
az ml model Komutu Azure Machine Learning modellerini yönetmek için kullanılabilir.
Örnekler
Örnekler GitHub deposunda bulunabilir. Aşağıda birkaçı gösterilmiştir.
YAML: yerel dosya
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.
YAML: MLflow biçiminde yerel klasör
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.