Jupyter Notebooks ile Azure Machine Learning'i keşfedin

ŞUNLAR IÇIN GEÇERLIDIR: Python SDK'sı azure-ai-ml v2 (geçerli)

AzureML Örnekleri deposu en son (v2) Azure Machine Learning Python CLI ve SDK örneklerini içerir. Çeşitli örnek türleri hakkında bilgi almak için README'ye bakın.

Bu makalede, aşağıdaki ortamlardan depoya nasıl erişabileceğiniz gösterilir:

  • Azure Machine Learning işlem örneği
  • Kendi işlem kaynağınız
  • Veri Bilimi Sanal Makinesi (DSVM)

Daha fazla örnek için kod örneklerine de göz atabilirsiniz.

Örnekleri kullanmaya başlamanın en kolay yolu, Başlamak için kaynaklar oluşturma işlemini tamamlamaktır. bitirdiğinizde, SDK ve Azure Machine Learning Not Defterleri deposuyla önceden yüklenmiş ayrılmış bir not defteri sunucunuz olur. Herhangi bir şey indirmeniz veya yüklemeniz gerekmez.

Örnek not defterlerini görüntülemek için:

  1. Studio'da oturum açın ve gerekirse çalışma alanınızı seçin.
  2. Not Defterleri'ni seçin.
  3. Örnekler sekmesini seçin. Python SDK v2 kullanan örnekler için SDK v2 klasörünü kullanın.
  4. Çalıştırmak istediğiniz not defterini açın. Bu not defterini kopyala'yı seçerek çalışma alanı dosya paylaşımınızda bir kopya oluşturun. Bu eylem, tüm bağımlı kaynaklarla birlikte not defterini projenizdeki dosya depolama alanına kopyalar.

Seçenek 2: Kendi not defteri sunucunuzda erişim

Yerel geliştirme için kendi not defteri sunucunuzu getirmek istiyorsanız, bilgisayarınızda bu adımları izleyin.

  1. Python için Azure Machine Learning SDK'sını (v2) yüklemek için Azure Machine Learning SDK'sı yönergelerini kullanın

  2. Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturun.

  3. AzureML-Examples deposunu kopyalayın.

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

  4. Klonunuzu içeren dizinden not defteri sunucusunu başlatın.

    jupyter notebook

Bu yönergeler, hızlı başlangıç ve öğretici not defterleri için gereken temel SDK paketlerini yükler. Diğer örnek not defterleri ek bileşenler yüklemenizi gerektirebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Python için Azure Machine Learning SDK'sını yükleme.

Seçenek 3: DSVM'de erişim

Veri Bilimi Sanal Makinesi (DSVM), veri bilimi yapmak için özel olarak oluşturulmuş özelleştirilmiş bir sanal makine (VM) görüntüsüdür. DSVM oluşturursanız SDK ve not defteri sunucusu sizin için yüklenir ve yapılandırılır. Ancak yine de bir çalışma alanı oluşturmanız ve örnek depoyu kopyalamanız gerekir.

  1. Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturun.

  2. AzureML Örnekleri deposunu kopyalayın.

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

  3. Not defteri sunucusunu kopyayı içeren dizinden başlatın.

    jupyter notebook

Çalışma alanına bağlanma

Örneklerden bazıları, bir çalışma alanına bağlanmak için MLClient.from_config() kullanır. Bu örneklerin çalışması için, örneğin yolundaki bir dizinde bir yapılandırma dosyası gerekir.

Azure Machine Learning, işlem örneğinde sizin için yapılandırma dosyasını oluşturur. Kodu kendi not defteri sunucunuzda veya DSVM'de kullanmak için yapılandırma dosyasını el ile oluşturun. Aşağıdaki yöntemlerden birini kullanın:

  • Kopyalanan deponuzun köküne bir yapılandırma dosyası (aml_config/config.json) yazın.

  • Çalışma alanı yapılandırma dosyasını indirin:

    • Azure Machine Learning Studio'da oturum açın.
    • Sağ üstteki çalışma alanı ayarlarınızı seçin.
    • Yapılandırma dosyasını indir'i seçin.
    • Dosyayı kopyalanmış deponuzun köküne yerleştirin.

    İndirme config.json ekran görüntüsü.

Azure Machine Learning'in neler yapabileceğini keşfetmek için AzureML Örnekleri deposunu keşfedin.

DAHA fazla MLOps örneği için bkz https://github.com/Azure/mlops-v2. .

Bu eğitimleri deneyin:

  • Last updated on