Machine Learning Studio (klasik) web hizmetleri için günlüğe kaydetmeyi etkinleştirme

UYGULANDI: Machine Learning Studio (klasik) Azure Machine Learning

Önemli

Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.

1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.

• Makine öğrenmesi projelerini ML Studio'dan (klasik) Azure Machine Learning'e taşıma hakkındaki bilgilere bakın.
• Azure Machine Learning hakkında daha fazla bilgi edinin

ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.

Bu belge, Machine Learning Studio (klasik) web hizmetlerinin günlüğe kaydetme özelliği hakkında bilgi sağlar. Günlüğe kaydetme, Machine Learning Studio (klasik) API'lerine yönelik çağrılarınızın sorunlarını gidermenize yardımcı olabilecek bir hata numarası ve iletinin ötesinde ek bilgiler sağlar.

Web hizmeti için günlüğe kaydetmeyi etkinleştirme

Machine Learning Studio (klasik) Web Hizmetleri portalından günlüğe kaydetmeyi etkinleştirirsiniz.

1. adresinde Machine Learning Studio (klasik) Web Hizmetleri portalında https://services.azureml.netoturum açın. Klasik bir web hizmeti için, Studio'daki (klasik) Machine Learning Studio (klasik) Web Hizmetleri sayfasında Yeni Web Hizmetleri Deneyimi'ne tıklayarak da portala ulaşabilirsiniz.

   

2. Üst menü çubuğunda Yeni web hizmeti için Web Hizmetleri'ne veya Klasik web hizmeti için Klasik Web Hizmetleri'ne tıklayın.

   

3. Yeni web hizmeti için web hizmeti adına tıklayın. Klasik web hizmeti için web hizmeti adına tıklayın ve sonraki sayfada uygun uç noktaya tıklayın.

4. Üst menü çubuğunda Yapılandır'a tıklayın.

5. Günlüğü Etkinleştir seçeneğini Hata (yalnızca hataları günlüğe kaydetmek için) veya Tümü (tam günlük için) olarak ayarlayın.

   

6. Kaydet’e tıklayın.

7. Klasik web hizmetleri için ml-diagnostics kapsayıcısını oluşturun.

   Tüm web hizmeti günlükleri, web hizmetiyle ilişkili depolama hesabında ml-diagnostics adlı bir blob kapsayıcısında tutulur. Yeni web hizmetleri için bu kapsayıcı, web hizmetine ilk kez erişdiğinizde oluşturulur. Klasik web hizmetleri için kapsayıcı yoksa oluşturmanız gerekir.

   1. Azure portal, web hizmetiyle ilişkili depolama hesabına gidin.

   2. Blob Hizmeti'nin altında Kapsayıcılar'a tıklayın.

   3. Kapsayıcı ml tanılaması yoksa + Kapsayıcı'ya tıklayın, kapsayıcıya "ml-diagnostics" adını verin ve Erişim türünü "Blob" olarak seçin. Tamam'a tıklayın.

      

İpucu

Klasik bir web hizmeti için Machine Learning Studio'daki (klasik) Web Hizmetleri Panosu'nda günlüğü etkinleştirmeye yönelik bir anahtar da vardır. Ancak, günlük artık Web Hizmetleri portalı üzerinden yönetildiğinden, bu makalede açıklandığı gibi portal üzerinden günlüğe kaydetmeyi etkinleştirmeniz gerekir. Studio'da (klasik) günlüğü zaten etkinleştirdiyseniz, Web Hizmetleri Portalı'nda günlüğü devre dışı bırakın ve yeniden etkinleştirin.

Günlüğe kaydetmeyi etkinleştirmenin etkileri

Günlüğe kaydetme etkinleştirildiğinde, web hizmeti uç noktasından gelen tanılamalar ve hatalar, kullanıcının çalışma alanıyla bağlantılı Azure Depolama Hesabı'ndaki ml-diagnostics blob kapsayıcısında günlüğe kaydedilir. Bu kapsayıcı, bu depolama hesabıyla ilişkili tüm çalışma alanları için tüm web hizmeti uç noktaları için tüm tanılama bilgilerini tutar.

Günlükler, Azure Depolama Hesabını keşfetmek için kullanılabilecek çeşitli araçlardan herhangi biri kullanılarak görüntülenebilir. En kolayı, Azure portal depolama hesabına gitmek, Kapsayıcılar'a ve ardından kapsayıcı ml-diagnostics öğesine tıklamak olabilir.

Günlük blobu ayrıntı bilgileri

Kapsayıcıdaki her blob, aşağıdaki eylemlerden tam olarak biri için tanılama bilgilerini barındırır:

• Batch-Execution yönteminin yürütülmesi
• Request-Response yönteminin yürütülmesi
• Request-Response kapsayıcısının başlatılması

Her blobun adının ön eki aşağıdaki biçimdedir:

{Workspace Id}-{Web service Id}-{Endpoint Id}/{Log type}

Burada Günlük türü aşağıdaki değerlerden biridir:

• toplu iş
• puan/istekler
• score/init