Boston Kasa ty Verileri

Boston şehrine bildirilen 311 çağrıları.

BOS:311 hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu bağlantıya bakın.

Dekont

Microsoft, Azure Open Datasets'i "olduğu gibi" sağlar. Microsoft, veri kümelerini kullanımınızla ilgili olarak açık veya zımni hiçbir garanti veya koşul sağlamaz. Yerel yasalarınız kapsamında izin verilen ölçüde, Microsoft veri kümelerini kullanımınızdan kaynaklanan doğrudan, sonuçsal, özel, dolaylı, arızi veya cezai dahil olmak üzere tüm zarar veya kayıplar için tüm sorumluluğu kabul etmez.

Bu veri kümesi Microsoft’un kaynak verileri aldığı orijinal hükümler kapsamında sağlanır. Veri kümesi Microsoft’tan alınan verileri içerebilir.

Birim ve saklama

Bu veri kümesi Parquet biçiminde depolanır. Günlük olarak güncelleştirilir ve 2019 itibarıyla toplamda yaklaşık 100-K satır (10 MB) içerir.

Bu veri kümesi 2011’den günümüze kadar birikmiş geçmiş kayıtları içerir. Belirli bir zaman aralığı içindeki verileri getirmek için SDK’mızdaki parametre ayarlarını kullanabilirsiniz.

Depolama konumu

Bu veri kümesi Doğu ABD Azure bölgesinde depolanır. Benzeşim için Doğu ABD’deki işlem kaynaklarının ayrılması önerilir.

Ek bilgi

Bu veri kümesi Boston şehir yönetiminden alınır. Daha fazla bilgi için bkz . Boston'ın veri kümesi sitesi. Veri kümesi lisanslaması için bkz . Open Data Commons Genel Etki Alanı Adanmışlığı ve Lisansı (ODC PDDL).

Sütunlar

Adı Veri türü Benzersiz Değerler (örnek) Açıklama
adres Dize 140,612 " " 1 Belediye Binası lütfen Boston MA 02108 Konum.
category Dize 54 Sokak Temizliği Temizlik Hizmet isteğinin nedeni.
dataSubtype Dize 1 311_All "311_All"
Datatype Dize 1 Güvenlik "Kasa ty"
tarih saat timestamp 1,529,075 2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00 Hizmet isteğinin açılış tarihi ve saati.
latitude çift 1,622 42.3594 42.3603 Enlem değeridir. Enlem çizgileri ekvatora paraleldir.
boylam çift 1,806 -71.0587 -71.0583 Boylam değeridir. Boylam çizgileri enlem çizgilerine dik iner ve her iki kutuptan geçer.
kaynak Dize 7 Kurucu Çağrı Vatandaşlar Bağlan Uygulaması Olayın orijinal kaynağı.
durum Dize 2 Kapalı Açık Olay durumu.
Alt kategori Dize 209 Sokak Temizliği için Park Uygulama İstekleri Hizmet isteğinin türü.

Önizle

ataType dataSubtype tarih saat category Alt kategori durum adres latitude boylam kaynak extendedProperties
Güvenlik 311_All 27.04.2021 23:45:49 Zorlama ve Terk Edilmiş Araçlar Park Uygulaması Açılış 51 Gardner St Allston MA 02134 42.3535 -71.1285 Vatandaşlar Bağlan Uygulaması
Güvenlik 311_All 27.04.2021 11:43:43 Sanitasyon Atlanan Çöp/Geri Dönüşüm/Bahçe Atıkları/Toplu Ürün Açılış 4 Putnam Pl Roxbury MA 02119 42.3298 -71.0883 Self Servis
Güvenlik 311_All 27.04.2021 11:37:19 Zorlama ve Terk Edilmiş Araçlar Park Uygulaması Açılış 36 Raven St Dorchester MA 02125 42.3177 -71.0546 Vatandaşlar Bağlan Uygulaması
Güvenlik 311_All 27.04.2021 23:30:00 Sanitasyon Atlanan Çöp/Geri Dönüşüm/Bahçe Atıkları/Toplu Ürün Açılış 58 Bicknell St Dorchester MA 02121 42.2984 -71.0834 Kurucu Arama
Güvenlik 311_All 27.04.2021 11:10:20 Zorlama ve Terk Edilmiş Araçlar Park Uygulaması Açılış 2000 Commonwealth Ave Brighton MA 02135 42.3394 -71.1585 Vatandaşlar Bağlan Uygulaması
Güvenlik 311_All 27.04.2021 23:06:00 Gürültü Rahatsızlığı Sesli Partiler/Müzik/Kişiler Açılış Lewis St & North St Boston MA'nın KESIŞIMI 42.3594 -71.0587 Kurucu Arama
Güvenlik 311_All 27.04.2021 23:05:00 Zorlama ve Terk Edilmiş Araçlar Park Uygulaması Açılış 1 Nassau St Boston MA 02111 42.3486 -71.0629 Kurucu Arama
Güvenlik 311_All 27.04.2021 23:00:55 Kod Zorlama Kötü Özellik Koşulları Açılış 17 Mercer St Güney Boston MA 02127 42.3332 -71.0492 Vatandaşlar Bağlan Uygulaması

Veri erişimi

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)

Azure Synapse

from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)

Örnekler

Sonraki adımlar

Açık Veri Kümeleri kataloğundaki diğer veri kümelerini görüntüleyin.