Chicago Güvenlik Verileri

Makale
09/01/2024

Chicago 311 hizmet isteği arama verileri kapakları

311'e yapılan tüm açık temizlik kodu şikayetleri
1 Ocak 2011'den bu yana tamamlanan tüm istekler
geçmiş temizlik kodu şikayetleri
pot delik raporları
sokak ışığı sorunları

Sokaklar ve Temizlik İşleri Dairesi, bildirilen Chicago temizlik işleri yönetmeliği ihlallerini araştırır ve giderir. Örneğin, sakinleri taşan çöplük ve sokak çöp ihlalleri için hizmet isteyebilir. Chicago 311 hizmeti bazen yinelenen temizlik kodu şikayetleri alır. Tanımlanan yinelenen hizmet istekleri önceki bir istekle aynı coğrafi bölgede bulunur ve yaklaşık aynı anda 311 Müşteri Hizmetleri İsteği (CSR) sistemine girilir. Yinelenen şikayetler durum alanında "Açık - Yinelenen" veya "Tamamlandı - Yinelenen" olarak etiketlenir.

Not

Microsoft, Azure Open Datasets'i "olduğu gibi" sağlar. Microsoft, veri kümelerini kullanımınızla ilgili olarak açık veya zımni hiçbir garanti veya koşul sağlamaz. Yerel yasalarınız kapsamında izin verilen ölçüde, Microsoft veri kümelerini kullanımınızdan kaynaklanan doğrudan, sonuçsal, özel, dolaylı, arızi veya cezai dahil olmak üzere tüm zarar veya kayıplar için tüm sorumluluğu kabul etmez.

Bu veri kümesi Microsoft’un kaynak verileri aldığı orijinal hükümler kapsamında sağlanır. Veri kümesi Microsoft’tan alınan verileri içerebilir.

Chicago Ulaştırma Bakanlığı (CDOT), Chicago'daki 7000 kilometrelik arter ve yerleşim sokakları için çukur onarımını denetledi. CDOT, 311 çağrı merkezinden çukur raporları alır. CDOT, çukur konumlarını belirlemek ve ekipleri zamanlamak için bir haritalama ve izleme sistemi kullanır.

311’e yapılan bir çağrı birden fazla çukur onarımı oluşturabilir. Bir ekip 311 çağrısına dayanarak bir çukur onarmak için geldiğinde, o ekip o blokta bulunan diğer tüm çukurları doldurur. Çukur onarımları, bir çukurun ilk raporundan 311'e kadar yedi gün içinde tamamlanır. Hava koşulları, frijili sıcaklıklar ve yağış, çukur onarımını tamamlamak için gereken süreyi etkileyebilir. İşbirliği yapılan havalarda ve yağışsız günlerde, mürettebat birkaç bin çukur doldurabilir.

Önceki bir istek dört adresli bir arabellek için zaten açıksa, istek "Yinelenen (Aç)" durumu alır. Örneğin, 6535 N Western adresi için mevcut bir CSR için ve 311, 6531 N Batı adresi için yeni bir CSR alır, ardından yeni istek "Çoğalt (Aç)" durumunu alır, yeni istek "Yinele (Aç)" durumunu alır. Bu örnekte yeni CSR, özgün CSR'nin dört adresi içindeki bir adrestedir. Ekipler sokağı onardıktan sonra, CSR durumu özgün istek için "Tamamlandı" ve yinelenen istekler için "Yinelenen (Kapalı)" olarak okunur. Bir hizmet isteği, bildirilen adres incelendiğinde ancak hiçbir çukur bulunamadığında veya doldurulduğunda "Tamamlandı" durumunu da alır. Sokakta "mağara" veya "başarısız yardımcı program kesintisi" gibi başka bir sorun bulunursa, sorun uygun departmana veya yükleniciye yönlendirilir.

Üç veya daha fazla ışık içeren sokak ışığı kesintilerinin 311'ine yapılan açık raporlar "Sokak Işıkları - Tümü Dışarıda" olarak tanımlanır. Chicago Ulaştırma Bakanlığı (CDOT), Chicago'daki arter ve yerleşim caddelerini aydınlatan yaklaşık 250.000 sokak ışığını denetler. CDOT, vatandaşların sokak lambası kesintileriyle ilgili bildirimlerine yanıt olarak lambaları onarır ve değiştirir. CDOT bir "All Out" raporu aldığında, onarım yapmak için atanan elektrikçi, hepsinin düzgün çalıştığından emin olmak için bu devredeki ışıklara (her bağlantı hattında 8-16 ışık vardır) bakar. İlk istekten sonraki dört takvim günü içinde aynı devrede lamba arızasına ilişkin ikinci bir istek alınırsa, en yeni isteğe otomatik olarak “Yinelenen (Açık)” statüsü verilir. CDOT elektrikçisi, çalışmasını doğrulamak için bir devredeki ışıklara baktığından, herhangi bir "Yinelenen (Aç)" adresi otomatik olarak gözlemlenir ve onarılır. Sokak ışıkları onarıldıktan sonra, CSR'deki durum özgün istek için "Tamamlandı" ve yinelenen istekler için "Yinelenen (Kapalı)" değerini okur. Bir hizmet isteği ayrıca şu durumlarda "Tamamlandı" durumunu alır

bildirilen ışıklar incelenir, ancak iyi onarım ve çalışır durumda olduğu tespit edilir
hizmet isteği var olmayan bir adres içindir
bir yüklenici ışıkları korur

Veri kaynağı günlük güncelleştirmeler aldı.

Birim ve saklama

Bu veri kümesi Parquet biçiminde depolanır. Günlük güncelleştirmeler aldı ve 2019'dan itibaren toplamda yaklaşık 1 M satır (80 MB) içeriyor.

Bu veri kümesi 2011 ile 2018 arasında birikmiş geçmiş kayıtları içermektedir. Belirli bir zaman aralığı içindeki verileri getirmek için SDK’mızdaki parametre ayarlarını kullanabilirsiniz.

Depolama konumu

Bu veri kümesi Doğu ABD Azure bölgesinde depolanır. Benzeşim için Doğu ABD’deki işlem kaynaklarının ayrılması önerilir.

Ek bilgi

Bu veri kümesi Chicago şehir yönetiminden alınır.

Bu veri kümesi kaynağının kullanım koşulları için buraya başvurun. Veri kaynağı hakkındaki soruları içeren e-posta dataportal@cityofchicago.org .

Sütunlar

311 Hizmet İstekleri - Sokak Işıkları - Tümü Dışarıda - Tarihi

Veri Akışı Adı	Veri türü	Değerler (örnek)	Açıklama
Oluşturma Tarihi	Kayan Zaman Damgası	10/9/2017	İstek oluşturma tarihi
Durum	Metin	Tamamlandı - Yinelenen	İstek durumu
Tamamlanma Tarihi	Kayan Zaman Damgası	10/11/2017	İstek tamamlanma tarihi
Hizmet İsteği Numarası	Metin	17-06773249	İsteğin hizmet numarası
Hizmet İsteği Türü	Metin	Sokak Işıkları - Tümü/Çıkışı	Hizmet isteği türü
Adres	Metin	2826 N TALMAN AVE	İsteğin adresi
Posta Kodu	Sayı	60618	İstek adresinin posta kodu değeri
X Koordinatı	Sayı	1158230.1582963	X Koordinat değeri
Y Koordinatı	Sayı	1918676.90199051	Y Koordinat değeri
Koğuş	Sayı	33	Koğuş Numarası değeri
Polis Bölgesi	Sayı	14	Polis Bölgesi numarası
Topluluk Alanı	Sayı	21	Topluluk Alanı numarası
Enlem	Sayı	41.93259686594802	İstek konumu enlem değeri. Enlem çizgileri ekvatora paraleldir.
Boylam	Sayı	-87.6939355144751	İstek konumu boylam değeri. Boylam çizgileri enlem çizgilerine dik olarak çalışır ve her iki kutupta da geçer.
Yer	Yer	(41.932596865948, -87.693935514475)	Adres için birleştirilmiş enlem ve boylam değerleri

Önizle

Oluşturma Tarihi	Durum	Tamamlanma Tarihi	Hizmet İsteği Numarası	Hizmet İsteği Türü	Adres	Posta Kodu	X Koordinatı	Y Koordinatı	Koğuş	Polis Bölgesi	Topluluk Alanı	Enlem	Boylam	Konum
10/9/2017	Tamamlandı - Yinelenen	10/11/2017	17-06773249	Sokak Işıkları - Tümü/Çıkışı	2826 N TALMAN AVE	60618	1158230.158	1918676.902	33	14	21	41.93259686594802	-87.69393551	(41.932596865948, -87.693935514475)
10/11/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06816558	Sokak Işıkları - Tümü/Çıkışı	6200 S LAKE SHORE DR	60637	1190863.778	1864244.283	5	3	42	41.78250135027194	-87.57577731	(41.782501350272, -87.575777307852)
3/20/2014	Tamamlandı - Yinelenen	8/4/2017	14-00400272	Sokak Işıkları - Tümü/Çıkışı	5730 N KINGSDALE AVE	60646	1143691.393	1937640.891	39	17	12	41.984920748899164	-87.74688744	(41.984920748899, -87.746887444765)
10/9/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06772762	Sokak Işıkları - Tümü/Çıkışı	5246 S LUNA AVE	60638	1140255.697	1869109.118	14	8	56	41.79692498298546	-87.7612044	(41.796924982985, -87.761204398005)
10/10/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06786335	Sokak Işıkları - Tümü/Çıkışı	954 E 111TH ST	60628	1184652.066	1831465.656	9	5	50	41.69270116620948	-87.59957553	(41.692701166209, -87.599575527098)
10/8/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06752801	Sokak Işıkları - Tümü/Çıkışı	4399 N DAMEN AVE	60618	1162224.952	1929224.823	47	19	5	41.961458246672315	-87.67895915	(41.961458246672, -87.67895914919)
10/6/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06696916	Sokak Işıkları - Tümü/Çıkışı	4730 N BROADWAY	60640	1167596.292	1931650.772	46	19	3	41.968000877697875	-87.65914105	(41.968000877698, -87.659141052722)
10/7/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06734666	Sokak Işıkları - Tümü/Çıkışı	6449 S VERNON AVE	60637	1180358.718	1862347.753	20	3	42	41.77754460257851	-87.61434958	(41.777544602579, -87.61434958023)

311 Hizmet İstekleri - Bildirilen Pot Delikleri - Geçmiş

Veri Akışı Adı	Veri türü	Değerler (örnek)	Açıklama
Oluşturma Tarihi	Kayan Zaman Damgası	4/25/2018	İstek oluşturma tarihi
Durum	Metin	Tamamlandı	İstek durumu
Tamamlanma Tarihi	Kayan Zaman Damgası	4/26/2018	İstek tamamlanma tarihi
Hizmet İsteği Numarası	Metin	18-01325016	İsteğin hizmet numarası
Hizmet İsteği Türü	Metin	Sokakta Çukur	Hizmet isteği türü
Geçerli Etkinlik	Metin	Nihai Sonuç	En Son Etkinlik Açıklaması
En Son Eylem	Metin	Çukur Bulunamadı	Gerçekleştirilen en son eylem
Blokta Dolu Çukur Sayısı	0		Onarılan çukur sayısı
Adres	Metin	5100 S LAWLER AVE	İsteğin adresi
Posta Kodu	Sayı	60638	İstek adresinin posta kodu değeri
X Koordinatı	Sayı	1143556.31919224	X Koordinat değeri
Y Koordinatı	Sayı	1870339.26041166	Y Koordinat değeri
Koğuş	Sayı	14	Koğuş Numarası değeri
Polis Bölgesi	Sayı	8	Polis Bölgesi numarası
Topluluk Alanı	Sayı	56	Topluluk Alanı numarası
SSA	Sayı	26
Enlem	çift	41.80014700738077	Enlem değeridir. Enlem çizgileri ekvatora paraleldir.
Boylam	çift	-87.7492147421616	Boylam değeridir. Boylam çizgileri enlem çizgilerine dik iner ve her iki kutuptan geçer.
Yer	Yer	(41.80014700738077, -87.7492147421616)	Adres için birleştirilmiş enlem ve boylam değerleri

Önizle

Oluşturma Tarihi	Durum	Tamamlanma Tarihi	Hizmet İsteği Numarası	Hizmet İsteği Türü	Geçerli Etkinlik	En Son Eylem	Blokta Dolu Çukur Sayısı	Adres	Posta Kodu	X Koordinatı	Y Koordinatı	Koğuş	Polis Bölgesi	Topluluk Alanı	SSA	Enlem	Boylam	Konum
6/13/2012	Tamamlandı	6/18/2012	12-01071965	SokaktaKi Çukur	Sevk Ekibi	Çukur Yamalı	14	7040 N FRANCISCO AVE	60645	1155793.815	1946654.94	50	24	2		42.0096087	-87.70227538	(42.009608698109, -87.702275384338)
6/15/2017	Tamamlandı	6/29/2017	17-03958579	Sokakta Çukur	Nihai Sonuç	WM Kanalizasyon Mağarası İnceleme Transfer Sonucu	0	4216 W CORTEZ ST	60651	1148081.734	1906667.21	37	11	23		41.89994838998482	-87.73187935	(41.899948389985, -87.731879353699)
1/13/2014	Tamamlandı	1/24/2014	14-00052283	SokaktaKi Çukur	Nihai Sonuç	Çukur Yamalı	5	1200 S KANAL ST	60607	1173311.531	1894981.335	2	1	28		41.86717512472001	-87.63937581	(41.86717512472, -87.639375812581)
10/13/2015	Tamamlandı	11/24/2015	15-05364068	Sokakta Çukur	Nihai Sonuç	Çukur Yamalı	3	6318 N WESTERN AVE	60659	1159171.947	1941877.852	50	24	2	43	41.996507559859445	-87.68999022	(41.996507559859, -87.689990223964)
2/23/2014	Tamamlandı	4/8/2014	14-00256448	SokaktaKi Çukur	Nihai Sonuç	Çukur Yamalı	12	6800 N KEDZIE AVE	60645	1153845.564	1944905.48	50	0	2		42.004746892817465	-87.70949265	(42.004746892817, -87.709492653059)
10/16/2015	Tamamlandı	11/24/2015	15-05416322	Sokakta Çukur	Nihai Sonuç	CDOT Asphalt Top Off Geri Yükleme Aktarım Sonucu	0	6430 N KEDZIE AVE	60645	1153862.527	1942457.906	50	0	2	43	41.998328665333965	-87.70950507	(41.998328665334, -87.7095050747)
4/1/2013	Tamamlandı	7/30/2013	13-00360362	SokaktaKi Çukur	Nihai Sonuç	Çukur Yamalı	40	3738 N TRIPP AVE	60641	1147334.393	1924509.895	38	17	16		41.94928712004567	-87.73398704	(41.949287120046, -87.733987044713)

Temizlik Kodu Şikayetleri

Veri Akışı Adı	Veri türü	Değerler (örnek)	Açıklama
Oluşturma Tarihi	Kayan Zaman Damgası	9/17/2017	İstek oluşturma tarihi
Durum	Metin	Tamamlandı	İstek durumu
Tamamlanma Tarihi	Kayan Zaman Damgası	10/11/2017	İstek tamamlanma tarihi
Hizmet İsteği Numarası	Metin	17-06208608	İsteğin hizmet numarası
Hizmet İsteği Türü	Metin	Temizlik Kodu İhlali	Hizmet isteği türü
Bu Kod İhlalinin Niteliği Nedir?	Metin	Taşan sepetler	En Son Etkinlik Açıklaması
Adres	Metin	6327 S KENNETH AVE	İsteğin adresi
Posta Kodu	Sayı	60629	İstek adresinin posta kodu değeri
X Koordinatı	Sayı	1147796.475	X Koordinat değeri
Y Koordinatı	Sayı	1862216.771	Y Koordinat değeri
Koğuş	Sayı	13	Koğuş Numarası değeri
Polis Bölgesi	Sayı	8	Polis Bölgesi numarası
Topluluk Alanı	Sayı	65	Topluluk Alanı numarası
Enlem	çift	41.77787022898461	Enlem değeridir. Enlem çizgileri ekvatora paraleldir.
Boylam	çift	-87.73372735	Boylam değeridir. Boylam çizgileri enlem çizgilerine dik iner ve her iki kutuptan geçer.
Yer	Yer	(41.932596865948, -87.693935514475)	Adres için birleştirilmiş enlem ve boylam değerleri

Önizle

Oluşturma Tarihi	Durum	Tamamlanma Tarihi	Hizmet İsteği Numarası	Hizmet İsteği Türü	Bu Kod İhlalinin Niteliği Nedir?	Adres	Posta Kodu	X Koordinatı	Y Koordinatı	Koğuş	Polis Bölgesi	Topluluk Alanı	Enlem	Boylam	Konum
9/17/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06208608	Temizlik Kodu İhlali	Taşan sepetler	6327 S KENNETH AVE	60629	1147796.475	1862216.771	13	8	65	41.77787022898461	-87.73372735	(41.777870228985, -87.733727348463)
10/5/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06678788	Temizlik Kodu İhlali	Sokakta çöp	3020 W MONTROSE AVE	60618	1155359.487	1929084.561	33	17	14	41.961214454744535	-87.70420422	(41.961214454745, -87.704204220358)
8/21/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-05591233	Temizlik Kodu İhlali	Bahçede çöp	1500 S DAMEN AVE	60608	1163279.962	1892714.436	28	12	28	41.86124902532175	-87.67610892	(41.861249025322, -87.676108920835)
9/23/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06370432	Temizlik Kodu İhlali	Şantiye Temizliği/Çit	6442 S CENTRAL AVE	60638	1140196.719	1861187.963	13	8	64	41.77518903	-87.76161383	(41.775189032012, -87.761613831651)
8/1/2017	Tamamlandı - Yinelenen	8/4/2017	17-05101063	Temizlik Kodu İhlali	Sokakta çöp	3016 W MONTROSE AVE	60618	1155405.587	1929085.161	33	17	14	41.96121517	-87.70403472	(41.961215172275, -87.704034715236)
9/26/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06440193	Temizlik Kodu İhlali	Diğer	8830 S WABASH AVE	60619	1178255.291	1846460.484	9	6	44	41.733996131384714	-87.6225419	(41.733996131385, -87.622541895911)
10/10/2017	Tamamlandı	10/11/2017	17-06786539	Temizlik Kodu İhlali	Diğer	4523 N LAWNDALE AVE	60625	1150908.388	1929805.543	35	17	14	41.963281388376565	-87.72054998	(41.963281388377, -87.7205499839)
5/31/2017	Tamamlandı	8/4/2017	17-03559234	Temizlik Kodu İhlali	Diğer	3359 W 19TH ST	60623	1154204.655	1890509.209	24	10	29	41.85538344067419	-87.70948151	(41.855383440674, -87.709481507782)

Veri erişimi

Azure Notebooks

# This is package is in preview.
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()

safety.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "citydatacontainer"
folder_name = "Safety/Release/city=Chicago"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Chicago"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

# Display data statistic information
display(safety, summary = True)

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Chicago"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Örnekler

GitHub'da Şehir Güvenliği Analizi örneğine bakın.

Sonraki adımlar

Açık Veri Kümeleri kataloğundaki diğer veri kümelerini görüntüleyin.

Aracılığıyla paylaş

Chicago Güvenlik Verileri

Birim ve saklama

Depolama konumu

Ek bilgi

Sütunlar

Veri erişimi

Azure Notebooks

Azure Databricks

Azure Synapse

Örnekler

Sonraki adımlar

Geri Bildirim

Ek kaynaklar

Aracılığıyla paylaş

Chicago Güvenlik Verileri

Birim ve saklama

Depolama konumu

İlgili Veri Kümeleri

Ek bilgi

Sütunlar

Veri erişimi

Azure Notebooks

Azure Databricks

Azure Synapse

Örnekler

Sonraki adımlar

Geri Bildirim

Ek kaynaklar