New York City Safety Data

2010’dan günümüze kadar tüm New York City 311 hizmet çağrıları.

Not

Microsoft, Azure Açık Veri Kümelerini "olduğu gibi" temel alarak sağlar. Microsoft, veri kümelerini kullanımınızla ilgili olarak açık veya zımni hiçbir garanti veya koşul sağlamaz. Yerel yasalarınız kapsamında izin verilen ölçüde, Microsoft veri kümelerini kullanmanızdan kaynaklanan doğrudan, neticede, özel, dolaylı, arızi veya cezai dahil olmak üzere her türlü zarar veya kayıpla ilgili tüm sorumluluğu kabul etmez.

Bu veri kümesi Microsoft’un kaynak verileri aldığı orijinal hükümler kapsamında sağlanır. Veri kümesi Microsoft’tan alınan verileri içerebilir.

Birim ve saklama

Bu veri kümesi Parquet biçiminde depolanır. Günlük olarak güncelleştirilir ve 2019 itibarıyla toplamda yaklaşık 12M satır (500 MB) içerir.

Bu veri kümesi 2010’dan bugüne kadar birikmiş geçmiş kayıtları içerir. Belirli bir zaman aralığı içindeki verileri getirmek için SDK’mızdaki parametre ayarlarını kullanabilirsiniz.

Depolama konumu

Bu veri kümesi Doğu ABD Azure bölgesinde depolanır. Benzeşim için Doğu ABD’deki işlem kaynaklarının ayrılması önerilir.

Ek bilgiler

Bu veri kümesinin kaynağı New York City government'dır. Daha fazla bilgi için New York City web sitesine bakın. Bu veri kümesinin koşullarına bakın.

Sütunlar

Name Veri türü Benzersiz Değerler (örnek) Description
adres string 1,536,593 655 DOĞU 230 SOKAK 78-15 PARSONS BULVARı Gönderen tarafından sağlanan olay adresinin ev numarası.
category string 446 Gürültü - Konut ISı/SICAK SU Bu, olayın veya koşulun konusunu tanımlayan bir hiyerarşinin ilk düzeyidir (Şikayet Türü). Karşılık gelen bir alt kategorisi (Tanımlayıcı) olabilir veya tek başına bulunabilir.
dataSubtype string 1 311_All "311_All"
dataType string 1 Güvenlik "Güvenlik"
tarih saat timestamp 17,332,609 2013-01-24 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 Hizmet İsteğinin oluşturulduğu tarih.
latitude double 1,513,691 40.89187241649303 40.72195913199264 Olay konumunun coğrafi Enlemi.
Boylam double 1,513,713 -73.86016845296459 -73.80969682426189 Olay konumunun coğrafi Boylamı.
durum string 13 Kapalı Beklemede Gönderilen Hizmet İsteğinin durumu.
Alt kategori string 1,716 Yüksek Sesli Müzik/Parti TÜM EDİn Kategoriyle (Şikayet Türü) ilişkilidir ve olay ya da koşulla ilgili daha fazla ayrıntı sağlar. Değerleri Şikayet Türüne bağlıdır ve Hizmet İsteğinde her zaman gerekli değildir.

Önizleme

dataType dataSubtype tarih saat category Alt kategori durum adres latitude Boylam kaynak extendedProperties
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:05:05 Gürültü - Sokak/Kaldırım Yüksek Sesle Müzik/Parti Devam Ediyor 2766 BATH AVENUE 40.5906129741766 -73.9847949011337 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:04:33 Gürültü - Ticari Yüksek Sesle Müzik/Parti Devam Ediyor 1033 WEBSTER AVENUE 40.8285784533256 -73.9117746958432 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:04:27 Gürültü - Konut Yüksek Sesle Müzik/Parti Devam Ediyor 620 BATı 141 SOKAK 40.8241726554395 -73.9530069547366 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:04:04 Gürültü - Konut Yüksek Sesle Müzik/Parti Devam Ediyor 1647 64 SOKAK 40.6218907202382 -73.9931125332078 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:04:01 Gürültü - Konut Yüksek Sesle Müzik/Parti Devam Ediyor 30 LENOX CADDESI 40.7991622274945 -73.9517496365803 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:03:40 Yasadışı Park Yeri Çift Park Edilmiş Trafiği Engelleme Devam Ediyor 304 BATI 148 SOKAK 40.8248229687124 -73.940696262361 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:03:31 Gürültü - Sokak/Kaldırım Yüksek Sesle Müzik/Parti Devam Ediyor ADEE AVENUE 40.8708386263454 -73.8382363208686 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:03:18 Gürültü - Konut Yüksek Sesle Müzik/Parti Devam Ediyor 340 EVERGREEN AVENUE 40.6947512704197 -73.9248330229197 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:03:13 Gürültü - Konut Çakma/Vurma Devam Ediyor 25 REMSEN CADDESI 40.6948938116483 -73.9973494607802 null

Veri erişimi

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Örnekler

Sonraki adımlar

Açık Veri Kümeleri kataloğundaki diğer veri kümelerini görüntüleyin.