Resmi Tatiller

Makale
12/06/2023

1970 ile 2099 yılları arasında 38 ülke veya bölgeyi kapsayan PyPI tatil paketi ve Wikipedia’dan alınan dünya genelindeki resmi tatil verileri.

Her satır belirli bir tarih, ülke veya bölge için tatil bilgilerini gösterir ve çoğu insanın ücretli izinde olup olmadığını belirtir.

Dekont

Microsoft, Azure Open Datasets'i "olduğu gibi" sağlar. Microsoft, veri kümelerini kullanımınızla ilgili olarak açık veya zımni hiçbir garanti veya koşul sağlamaz. Yerel yasalarınız kapsamında izin verilen ölçüde, Microsoft veri kümelerini kullanımınızdan kaynaklanan doğrudan, sonuçsal, özel, dolaylı, arızi veya cezai dahil olmak üzere tüm zarar veya kayıplar için tüm sorumluluğu kabul etmez.

Bu veri kümesi Microsoft’un kaynak verileri aldığı orijinal hükümler kapsamında sağlanır. Veri kümesi Microsoft’tan alınan verileri içerebilir.

Birim ve saklama

Bu veri kümesi Parquet biçiminde depolanır. 1 Ocak 1970 ile 1 Ocak 2099 yıllarının tatil bilgilerini içeren bir anlık görüntü. Veri boyutu yaklaşık 500 KB’tır.

Depolama konumu

Bu veri kümesi Doğu ABD Azure bölgesinde depolanır. Benzeşim için Doğu ABD'de işlem kaynaklarını bulmanızı öneririz.

Ek bilgi

Bu veri kümesi Wikipedia (WikiMedia Foundation Inc) ve PyPI tatil paketinden alınan verileri birleştirir.

Wikipedia: özgün kaynak, özgün lisans
PyPI tatilleri: özgün kaynak, özgün lisans

Birleşik veri kümesi Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License altında sağlanır.

Veri kaynağı hakkında sorularınız olursa aod@microsoft.com adresine e-posta gönderin.

Sütunlar

Adı	Veri türü	Benzersiz	Değerler (örnek)	Açıklama
Countryorregion	Dize	38	İsveç Norveç	Ülke veya bölge tam adı.
countryRegionCode	Dize	35	SE NO	Buradaki biçime uygun ülke veya bölge kodu.
tarih	timestamp	20,665	2074-01-01 00:00:00 2025-12-25 00:00:00	Tatilin tarihi.
holidayName	Dize	483	Søndag Söndag	Tatilin tam adı.
isPaidTimeOff	boolean	3	Doğru	Çoğu kişinin bu tarihte ücretli izinli olup olmadığını belirtin (şu anda yalnızca ABD, GB ve Hindistan için kullanılabilir). NULL ise bilinmediği anlamına gelir.
normalizeHolidayName	Dize	438	Søndag Söndag	Tatilin normalleştirilmiş adı.

Önizleme

Countryorregion	holidayName	normalizeHolidayName	countryRegionCode	tarih
Norveç	Søndag	Søndag	HAYIR	28.12.2098 12:00:00
İsveç	Söndag	Söndag	SE	28.12.2098 12:00:00
Avustralya	Boks Günü	Boks Günü	AU	26.12.2098 12:00:00
Macaristan	Karácsony másnapja	Karácsony másnapja	HU	26.12.2098 12:00:00
Avusturya	Stefanitag	Stefanitag	AT	26.12.2098 12:00:00
Kanada	Boks Günü	Boks Günü	CA	26.12.2098 12:00:00
Hırvatistan	Sveti Stjepan	Sveti Stjepan	İK	26.12.2098 12:00:00
Çekçe	2. svátek vánoční	2. svátek vánoční	CZ	26.12.2098 12:00:00

Veri erişimi

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

hol_df.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "holidaydatacontainer"
folder_name = "Processed"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()

display(hol_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "holidaydatacontainer"
blob_relative_path = "Processed"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(hol_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "holidaydatacontainer"
blob_relative_path = "Processed"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Sonraki adımlar

Açık Veri Kümeleri kataloğundaki diğer veri kümelerini görüntüleyin.