NYC Taksi ve Limuzin Komisyonu - sarı taksi seyahat kayıtları
Sarı taksi yolculuk kayıtları yolcu alma ve bırakma tarihlerini/saatlerini, yolcu alma ve bırakma konumlarını, yolculuk mesafelerini, ayrıntılı tarifeleri, fiyat türlerini, ödeme türlerini ve sürücü tarafından bildirilen yolcu sayılarını yakalayan alanları içerir.
Not
Microsoft, Azure Open Datasets'i "olduğu gibi" sağlar. Microsoft, veri kümelerini kullanımınızla ilgili olarak açık veya zımni hiçbir garanti veya koşul sağlamaz. Yerel yasalarınız kapsamında izin verilen ölçüde, Microsoft veri kümelerini kullanımınızdan kaynaklanan doğrudan, sonuçsal, özel, dolaylı, arızi veya cezai dahil olmak üzere tüm zarar veya kayıplar için tüm sorumluluğu kabul etmez.
Bu veri kümesi Microsoft’un kaynak verileri aldığı orijinal hükümler kapsamında sağlanır. Veri kümesi Microsoft’tan alınan verileri içerebilir.
Birim ve saklama
Bu veri kümesi Parquet biçiminde depolanır. 2018 itibarıyla toplamda yaklaşık 1,5B satır (50 GB) vardır.
Bu veri kümesi 2009 ile 2018 arasında birikmiş geçmiş kayıtları içermektedir. Belirli bir zaman aralığı içindeki verileri getirmek için SDK’mızdaki parametre ayarlarını kullanabilirsiniz.
Depolama konumu
Bu veri kümesi Doğu ABD Azure bölgesinde depolanır. Benzeşim için Doğu ABD’deki işlem kaynaklarının ayrılması önerilir.
Ek bilgi
NYC Taksi ve Limuzin Komisyonu (TLC):
Veriler Taksi ve Kiralık Taksi Yolcu Geliştirme Programları (TPEP/LPEP) kapsamında yetkilendirilmiş teknoloji sağlayıcıları tarafından toplanıp NYC Taksi ve Limuzin Komisyonu’na (TLC) sunulmuştur. Yolculuk veirleri TLC tarafından oluşturulmamıştır ve TLC bu verilerin doğruluğu hakkında bir taahhütte bulunmaz.
Özgün veri kümesi konumunu ve özgün kullanım koşullarını görüntüleyin.
Sütunlar
| Veri Akışı Adı | Veri türü | Benzersiz | Değerler (örnek) | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
| doLocationId | Dize | 265 | 161 236 | Taksimetrenin devre dışı olduğu TLC Taksi Bölgesi. |
| endLat | çift | 961,994 | 41.366138 40.75 | |
| endLon | çift | 1,144,935 | -73.137393 -73.9824 | |
| fazladan | çift | 877 | 0.5 1.0 | Çeşitli ekstralar ve ek ücretler. Şu anda buna yalnızca 0,50 ABD doları ve 1 ABD doları yoğun saat ve gecelik ücretler dahildir. |
| fareAmount | çift | 18,935 | 6.5 4.5 | Ölçüm cihazı tarafından hesaplanan saat-mesafe tarifesi. |
| improvementSurcharge | Dize | 60 | 0.3 0 | Bayrak indirildiği zaman yolculuklarda değerlendirilen 0,30 ABD doları iyileştirme ek ücreti. İyileştirme ek ücreti 2015 yılında toplanmaya başlamıştır. |
| mtaTax | çift | 360 | 0.5 -0.5 | Kullanımdaki tarifeli fiyata göre otomatik olarak tetiklenen 0,50 ABD doları MTA vergisi. |
| passengerCount | int | 64 | 1 2 | Araçtaki yolcu sayısı. Bu değer sürücü tarafından girilir. |
| paymentType | Dize | 6,282 | CSH CRD | Yolcunun seyahat ücretini nasıl ödediğini belirten sayısal kod. 1= Kredi kartı; 2= Nakit; 3= Ücret alınmaz; 4= Uyuşmazlık; 5= Bilinmiyor; 6= Geçersiz seyahat. |
| puLocationId | Dize | 266 | 237 161 | Taksimetrenin devreye girdiği TLC Taksi Bölgesi. |
| puMonth | int | 12 | 3 5 | |
| puYear | int | 29 | 2012 2011 | |
| rateCodeId | int | 56 | 1 2 | Yolculuğun sonunda geçerli olan son fiyat kodu. 1= Standart oran; 2= JFK; 3= Yeniark; 4= Nassau veya Westchester; 5= Anlaşmalı ücret; 6= Grup yolculuğu. |
| startLat | çift | 833,016 | 41.366138 40.7741 | |
| startLon | çift | 957,428 | -73.137393 -73.9821 | |
| storeAndFwdFlag | Dize | 8 | N 0 | Bu bayrak, aracın sunucuyla bağlantısı olmadığı için seyahat kaydının satıcıya gönderilmeden önce araç belleğinde tutulup tutulmadığını gösterir. Y= mağaza ve ileri yolculuk; N= bir mağaza ve ileri yolculuk değil. |
| tipAmount | çift | 12,121 | 1.0 2.0 | Kredi kartı bahşişleri için bu alan otomatik olarak doldurulur. Nakit bahşişler dahil değildir. |
| tollsAmount | çift | 6,634 | 5.33 4.8 | Yolculukta ödenen tüm ücretlerin toplam tutarı. |
| totalAmount | çift | 39,707 | 7.0 7.8 | Yolculardan alınan toplam ücret. Nakit bahşişler dahil değildir. |
| tpepDropoffDateTime | timestamp | 290,185,010 | 2010-11-07 01:29:00 2013-11-03 01:22:00 | Ölçümün devre dışı olduğu tarih ve saat. |
| tpepPickupDateTime | timestamp | 289,948,585 | 2010-11-07 01:00:00 2009-11-01 01:05:00 | Ölçümün devreye girdiği tarih ve saat. |
| tripDistance | çift | 14,003 | 1.0 0.9 | Taksimetrenin mil cinsinden bildirdiği geçen yolculuk mesafesi. |
| vendorID | Dize | 7 | VTS CMT | Kaydı oluşturan TPEP sağlayıcısını gösteren kod. 1= Creative Mobile Technologies, LLC; 2= VeriFone Inc. |
| vendorID | int | 2 | 2 1 | Kaydı oluşturan LPEP sağlayıcısını gösteren kod. 1= Creative Mobile Technologies, LLC; 2= VeriFone Inc. |
Önizle
| vendorID | tpepPickupDateTime | tpepDropoffDateTime | passengerCount | tripDistance | puLocationId | doLocationId | rateCodeId | storeAndFwdFlag | paymentType | fareAmount | fazladan | mtaTax | improvementSurcharge | tipAmount | tollsAmount | totalAmount | puYear | puMonth |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 24/1/2088 12:25:39 | 24.01.2088 07:28:25 | 1 | 4.05 | 24 | 162 | 1 | N | 2 | 14.5 | 0 | 0,5 | 0.3 | 0 | 0 | 15.3 | 2088 | 1 |
| 2 | 24/1/2088 12:15:42 | 24/1/2088 12:19:46 | 1 | 0.63 | 41 | 166 | 1 | N | 2 | 4,5 | 0 | 0,5 | 0.3 | 0 | 0 | 5.3 | 2088 | 1 |
| 2 | 4/11/2084 12:32:24 | 4/11/2084 12:47:41 | 1 | 1.34 | 238 | 236 | 1 | N | 2 | 10 | 0 | 0,5 | 0.3 | 0 | 0 | 10.8 | 2084 | 11 |
| 2 | 4/11/2084 12:25:53 PM | 4/11/2084 12:29:00 | 1 | 0.32 | 238 | 238 | 1 | N | 2 | 4 | 0 | 0,5 | 0.3 | 0 | 0 | 4.8 | 2084 | 11 |
| 2 | 4/11/2084 12:08:33 | 4/11/2084 12:22:24 PM | 1 | 1.85 | 236 | 238 | 1 | N | 2 | 10 | 0 | 0,5 | 0.3 | 0 | 0 | 10.8 | 2084 | 11 |
| 2 | 4/11/2084 11:41:35 | 4/11/2084 11:59:41 | 1 | 1.65 | 68 | 237 | 1 | N | 2 | 12.5 | 0 | 0,5 | 0.3 | 0 | 0 | 13.3 | 2084 | 11 |
| 2 | 4/11/2084 11:27:28 | 4/11/2084 11:39:52 | 1 | 1.07 | 170 | 68 | 1 | N | 2 | 9 | 0 | 0,5 | 0.3 | 0 | 0 | 9.8 | 2084 | 11 |
| 2 | 4/11/2084 11:19:06 | 4/11/2084 11:26:44 | 1 | 1.3 | 107 | 170 | 1 | N | 2 | 7.5 | 0 | 0,5 | 0.3 | 0 | 0 | 8.3 | 2084 | 11 |
| 2 | 4/11/2084 11:02:59 | 4/11/2084 11:15:51 | 1 | 1.85 | 113 | 137 | 1 | N | 2 | 10 | 0 | 0,5 | 0.3 | 0 | 0 | 10.8 | 2084 | 11 |
| 2 | 4/11/2084 10:46:05 | 4/11/2084 10:50:09 | 1 | 0,62 | 231 | 231 | 1 | N | 2 | 4,5 | 0 | 0,5 | 0.3 | 0 | 0 | 5.3 | 2084 | 11 |
Veri erişimi
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycTlcYellow
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2018-06-06')
start_date = parser.parse('2018-05-01')
nyc_tlc = NycTlcYellow(start_date=start_date, end_date=end_date)
nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()
nyc_tlc_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import NycTlcYellow
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2018-06-06')
start_date = parser.parse('2018-05-01')
nyc_tlc = NycTlcYellow(start_date=start_date, end_date=end_date)
nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_spark_dataframe()
display(nyc_tlc_df.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycTlcYellow
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2018-06-06')
start_date = parser.parse('2018-05-01')
nyc_tlc = NycTlcYellow(start_date=start_date, end_date=end_date)
nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(nyc_tlc_df.limit(5))
Sonraki adımlar
Açık Veri Kümeleri kataloğundaki diğer veri kümelerini görüntüleyin.