SAP verilerini Microsoft Fabric'e ayıklama

Bu makalede, SAP veri ayıklama için kullanılabilecek farklı veri kaynakları ve araçları ve analiz hedeflerinize göre en uygun seçeneği belirleme hakkında kapsamlı bir bilgi edineceksiniz. İçerik, SAP sistemleri içindeki her veri katmanının yapısını ve amacını kapsar. Ayrıca Microsoft Fabric'e yönelik tümleştirme özelliklerini ve güvenilirlik, performans ve iş uyumluluğuyla ilgili dikkat edilmesi gerekenleri vurgular.

Microsoft Fabric , veri mühendisliği, gerçek zamanlı analiz, veri bilimi, iş zekası ve idareyi tek bir deneyimde birleştirir. OneLake üzerinde oluşturulan Fabric, veri depolamayı merkezileştirir ve veri mühendislerinden iş kullanıcılarına kadar roller arasında sorunsuz işbirliği sağlar. Temeli, depolamayı merkezi hale getiren ve hizmetler arasında sorunsuz veri erişimi sağlayan birleşik bir veri gölü olan OneLake'dir. Fabric ayrıca Copilot ve Azure AI Studio aracılığıyla yapay zeka özelliklerini tümleştirerek kullanıcıların içgörüleri daha hızlı ve sezgisel bir şekilde türetmelerini sağlar. Kolaylık, ölçeklenebilirlik ve işbirliği için tasarlanan Microsoft Fabric, kuruluşların analiz iş akışlarını kolaylaştırmalarına, karmaşıklıklarını azaltmalarına ve yapay zeka dönüşüm yolculuklarını hızlandırmalarına yardımcı olur

Kuruluşlar, iş uygulamalarını, IoT telemetri verilerini ve yapay zeka iş yüklerini birleştirmek için microsoft fabric'i giderek daha fazla veri ortamının temeli olarak benimsemektedir. Microsoft Fabric, tüm analiz iş yüklerini tek bir ortamda birleştirerek içgörü teslimini hızlandırır ve veri silolarını ortadan kaldırır. SAP sistemleri, temel iş operasyonlarını destekleyen veriler içerdiğinden ve birleşik platformla da tümleştirilebildiği için en kritik veri kaynaklarından biridir. Bu tümleştirme, kurumsal verileri zenginleştirir ve iş performansının daha bütünsel bir görünümünü sağlar. Eğilimleri inceleyen ve sorunları vurgulayan güçlü panolar oluşturabilir ve kaynağından bağımsız olarak farklı sistemlerden ve departmanlardan verileri kullanarak uçtan uca iş süreçlerini yansıtabilirsiniz. Bu, tüm ilgili verilerin tek bir platformda birleştirilmesiyle mümkün hale getirilmiştir.

Önemli

SAP sistemlerinden veri ayıklamaya başlamadan önce, kuruluşunuzun SAP lisans yetkilendirmelerini her zaman doğrulayın. Bazı ayıklama yöntemleri başka lisanslar veya belirli kullanım hakları gerektirebilir.

SAP sistemindeki veri kaynakları

SAP, her biri farklı analiz ve raporlama gereksinimlerine hizmet eden birden çok veri erişimi katmanı sunar. Bu bölümde SAP ortamındaki ana veri kaynağı türleri tanıtılır ve bunların ne olduğu ve nasıl çalıştıkları açıklanır.

Tablolar ve görünümler

SAP Tabloları, SAP sistemindeki temel veri depolama katmanıdır. SAP'de işlenen her işlem, mal alış irsaliyesinden faturaya veya satış siparişine kadar temel alınan ilişkisel veritabanında (HANA, Oracle veya SQL Server gibi) yapılandırılmış bir tablo kümesinde depolanır. Bu tablolar, işletmenizin ham, işlemsel verilerini içerir. SAP sistemlerinin modern sürümlerinde, ABAP tablolarının veritabanı tablolarına bire bir gösterimi vardır. Her zaman böyle olmayan eski sürümlerde ve veritabanı düzeyinde havuz/küme tablolarına erişmek mümkün değildir. Tabloların kullanılması SAP'nin veri modeli hakkında ayrıntılı bilgi gerektirir, aksi takdirde iş bağlamını yanlış yorumlama riskiniz vardır.

Çekirdek Veri Hizmetleri görünümleri/ayıklayıcıları

Core Data Services (CDS) Görünümleri ve Ayıklayıcıları, işlem verilerinin doğrudan işletimsel SAP sistemi içinde iş odaklı, çok boyutlu bir görünümünü sağlar. Bu kaynaklar, verilerin satış, satın alma veya finans gibi günlük işlemlerde nasıl kullanıldığını yansıtan önceden tanımlanmış mantık sunar. CDS Görünümleri ve Ayıklayıcıları ham tablolara erişmek yerine verileri iş anlamı ile uyumlu bir şekilde kullanıma sunar. Örneğin, yalnızca etkin siparişleri gösterme veya ilgili açıklamaları ve hesaplanan alanları ekleme.

Business Warehouse InfoObjects / InfoProviders

InfoObjects ve InfoProviders, SAP Business Warehouse (BW) anlam katmanının bir parçasıdır. BW mimarisinin tüm katmanlarında modelleme ve raporlamada kullanılacak olguları ve boyutları temel alarak çok boyutlu modeli oluştururlar. Veriler katmanlar arasında ilerledikçe sürekli olarak dönüştürülür, temizlenip zenginleşir. Sonuç olarak, son veri reyonundaki veriler tutarlıdır ve kurumsal panolarda ve raporlarda kullanılmak üzere hazırlanır.

BW sorguları

Sorgular, SAP BW'da depolanan verileri tüketmeye yönelik ana arabirimdir. InfoProviders'ın üzerine hesaplamalar, filtreler ve toplamalar uygulayarak önemli gelir, maliyet veya miktar ölçüleri gibi iş için hazır ölçümleri tanımlar. Sorgular ayrıca SAP'nin yetkilendirme modeliyle sıkı bir şekilde tümleştirilir ve performans için iyileştirilir.

Doğru veri kaynağını seçin

Doğru veri kaynağını seçmek nihai hedefe ve mevcut dönüşümün ne kadarını yeniden kullanmak istediğinize bağlıdır. Önceki bölümde açıklandığı gibi SAP sistemleri, ham işlemlerden tam modellenmiş iş ölçümlerine kadar her biri veri yolculuğundaki farklı aşamalara uygun olan çeşitli veri erişimi katmanları sunar. İşlemsel veriler yüksek oranda normalleştirilmiş bir biçimde depolanır; bu da bilgilerin yedekliliği azaltmak ve verimliliği artırmak için çok daha küçük, ilgili tablolara bölündüğü anlamına gelir. Bu tablolar, tam olarak sistemde oluşturulan iş süreçlerinin ham çıkışını yansıtır. Bu tür tasarım, veri bütünlüğünü teşvik eder, ancak raporlamayı ve analizi daha karmaşık hale getirir.

Temel tablolardan daha yüksek katmanlara geçişte her adım daha fazla yapı, tutarlılık ve iş anlamı ile hizalama ekler. CDS Görünümleri ve BW Ayıklayıcıları, analiz ve raporlamayı basitleştirmek için temel birleşimler, filtreler ve iş mantığı uygulayarak işlem verilerini çok boyutlu biçime dönüştürür. Bu nesneler, raporlama gereksinimine bağlı olarak aynı temel alınan veriler üzerinde farklı perspektifler sunabilir. Örneğin, bir görünüm açık satış siparişlerine odaklanabilirken, diğer görünüm teslim edilen öğeleri vurgular. Bu esneklik, aynı veri kümesinin ham verileri çoğaltmadan birden çok analiz senaryosunu desteklemesine olanak tanır.

Veri yolculuğu boyunca, BW nesneleri verileri kurumsal raporlama için depolama, yapılandırma ve hazırlama sorumluluğunu üstleniyor. InfoObjects ve InfoProviders, departmanlar ve araçlar arasında analiz için standartlaştırılmış bir temel oluşturur. En üstte sorgular, panolar ve dış analiz platformları tarafından tüketilmeye hazır, önceden tanımlanmış filtreler, hesaplamalar ve önemli rakamlarla birlikte seçilmiş veri kümelerini kullanıma sunar.

Genel bir öneri olarak, veri yığınında ne kadar yüksek düzeyde erişim sağlayabilirseniz, o kadar fazla içerik ve iş mantığı yeniden kullanabilirsiniz. Satış siparişlerinin birleştirilmiş bir görünümünü oluşturmak için temel tabloları el ile birleştirmek yerine, SAP tarafından teslim edilen ve zaten ilgili birleşimleri, filtreleri ve alan eşlemelerini içeren ayrılmış nesneleri uygulayabilirsiniz. Bu yaklaşım geliştirme çalışmalarını önemli ölçüde azaltır ve verilerin sistem içinde nasıl kullanıldığıyla tutarlılık sağlar. Ancak, belirli belge durumlarını filtreleme gibi yerleşik dönüştürmeleri kabul etmek de anlamına gelir. Başka alanlar gerekiyorsa, değişiklik kaynak düzeyinde, örneğin CDS Görünümü genişletilerek yapılmalıdır.

Aşağıdaki tabloda yaygın senaryo örnekleri verilmiştir ve her durumda en uygun SAP veri kaynağı önerilir. Belirli bir nesnenin kullanımı bir tasarım kararıdır ve her zaman kullanılabilir seçeneklere, veri gereksinimlerine ve sistem özelliklerine göre değerlendirilmelidir.

Senaryo / Amaç	Önerilen veri kaynağı
Ham işlem tablolarına erişmek ve özel dönüştürmeleri ve iş mantığını kendim uygulamak istiyorum.	SAP Tabloları
SAP'nin temel veri modeli hakkında ayrıntılı bilgim yok ve işlem sistemindeki mevcut yapıyı ve ilişkileri yeniden kullanmak istiyorum.	CDS Görünümleri / BW Ayıklayıcıları
İşlem verilerine dayalı panolar oluşturmam gerekiyor, ancak seçilmiş, işle uyumlu bir modelle çalışmayı tercih ediyorum.	CDS Görünümleri / BW Ayıklayıcıları
Kuruluşumun zaten doğrulanmış veri modellerine sahip bir BW sistemi var ve bunları raporlama için temel olarak kullanmak istiyorum.	BW InfoObjects / InfoProviders
Bi araçlarında kullanıma hazır, önceden tanımlanmış kısıtlamalara ve işletmeye özgü önemli rakamlara sahip güvenli bir raporlama katmanına ihtiyacım var.	BW Sorguları

Bağlantı seçeneklerinin özeti

Aşağıdaki tabloda SAP sistemlerine yönelik kullanılabilir bağlantı seçenekleri özetlenmiştir.

Bağlayıcı	Kaynaklar	Kullanım örneği	ETL Çözümü
SAP BW (Uygulama Sunucusu veya İleti Sunucusu)	SAP BW, SAP BW/4HANA SAP S/4HANA	Çok boyutlu analiz katmanına erişim	Microsoft Fabric (Veri Akışı 2. Nesil)
SAP HANA	SAP HANA, SAP HANA Cloud SAP Datasphere SAP BW-on-HANA SAP BW/4HANA	Çok boyutlu analiz katmanına erişim SQL yapıtlarına (tablolar, görünümler) erişim SAP BW-on-HANA veya BW/4HANA tarafından kullanıma sunulan HANA Hesaplama Görünümlerine erişim	Microsoft Fabric (Veri Akışı 2. Nesil, Ardışık düzen İşi Kopyala)
SAP Tablosu (Uygulama Sunucusu veya İleti Sunucusu)	SAP S/4HANA SAP ECC	SAP veri sözlüğü (DDIC) tabloları, görünümleri ABAP CDS Görünümleri	Microsoft Fabric (İşlem Hattı)
SAP CDC	SAP S/4HANA SAP ECC	SAP veri sözlüğü (DDIC) tabloları, görünümleri ABAP CDS Görünümleri	Azure Data Factory (Veri akışı)
SAP BW OpenHub (Uygulama Sunucusu veya İleti Sunucusu)	SAP BW	BW InfoProviders(ADSO) içindeki verilere erişim	Microsoft Fabric (İşlem Hattı)
OData	SAP SuccessFactors SAP C4C SAP S/4HANA SAP ECC	OData Hizmetleri	Microsoft Fabric (Veri Akışı 2. Nesil, İşlem hattı)
ODBC	SAP HANA, SAP HANA Cloud SAP Datasphere	SQL yapıtlarına (tablolar, görünümler) erişim	Microsoft Fabric (Veri Akışı 2. Nesil, İşlem Hattı)
Yansıtmayı Açma	SAP S/4HANA SAP ECC (üçüncü taraf özelliklerine göre)	SAP veri sözlüğü (DDIC) tabloları, görünümleri ABAP CDS Görünümleri	Microsoft Fabric
Premium Giden Tümleştirmesi	SAP S/4HANA SAP ECC SAP BW, SAP BW/4HANA (ve Datasphere bağlantı seçeneklerine göre diğer çözümler)	SAP veri sözlüğü (DDIC) tabloları, görünümleri ABAP CDS Görünümleri SAP ODP	SAP Datasphere

SAP veri ayıklama araçları ve çözümleri

Bu bölümde, SAP verilerini Microsoft Fabric'e ayıklarken göz önünde bulundurmanız gereken kullanılabilir araçlara ve çözümlere genel bir bakış sağlanmaktadır.

Microsoft Fabric kullanarak SAP veri ayıklama

Çeşitli SAP veri kaynaklarından verileri ayıklamak ve dönüştürmek için Microsoft Fabric'te işlem hatlarını ve veri akışlarını kullanabilirsiniz.

Şekil 1: Microsoft Fabric içindeki SAP veri bağlantısı seçenekleri.

SAP Tablo bağlayıcısı

SAP Tablo bağlayıcısı ABAP tabanlı SAP sistemlerine bağlanır ve tablo verilerinin anlık görüntü ayıklamasını etkinleştirir. Basit bir ABAP benzeri söz dizimi kullanarak veri filtrelemeyi destekler. Daha büyük veri hacimleri için, tabloyu daha küçük öbeklere bölmek için gönderme zaman damgası gibi seçili sütunları temel alan yerleşik bölümleme uygulayabilirsiniz. Bağlayıcı, Microsoft Fabric'teki işlem hatları aracılığıyla kullanılabilir.

SAP HANA bağlayıcısı

SAP HANA bağlayıcısı, SAP HANA veritabanına bağlanmanızı sağlar. İki erişim katmanını destekler: HANA hesaplama görünümlerini temel alan çok boyutlu analiz katmanı ve tablolarda ve görünümlerde depolanan verilere erişim sağlayan işlem katmanı.

Anlamsal modelleme ve analiz için tasarlanan Dataflow 2. Nesil aracılığıyla bağlanırken SAP HANA bağlayıcısı genellikle çok boyutlu katmana erişir. Hesaplama görünümleri SAP BW sorgularına benzer şekilde çalışır ve genellikle yerleşik mantık sonrasında doğrudan seçilen verilere ve KPI'lere erişilir.

Buna karşılık, bağlayıcı ETL ve büyük ölçekli veri alımı için oluşturulmuş bir Microsoft Fabric işlem hattı içinde kullanıldığında, varsayılan olarak veritabanı tablolarına ve SQL görünümlerine erişilir. Bu yaklaşım, büyük veri kümelerinin paralel olarak bölünmesine ve işlenmesine olanak tanıyarak performansı ve ölçeklenebilirliği artıran diğer veri bölümleme özellikleri sayesinde daha büyük miktarda veriyle çalışırken iyi sonuç verir.

Genel ODBC

Genel ODBC bağlantısı, SAP HANA dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çok çeşitli veritabanlarına bağlantı sağlar. Ham, işlem verilerine doğrudan erişim gerektiren senaryolar için uygun hale getiren temel tablolara ve görünümlere esnek erişim sağlar. SAP HANA veritabanıyla kullanıldığında Genel ODBC bağlayıcısı işlem katmanına bağlanır ve kullanıcıların temel tablolardan ve SQL görünümlerinden veri sorgulamasına olanak tanır.

SAP BW bağlayıcısı

SAP BW bağlayıcısı SAP sistemlerindeki çok boyutlu analiz katmanına erişmek için tasarlanmıştır. İş için hazır veri kümeleri sunmak için kullanılır ve önceden tanımlanmış ölçüler, hiyerarşiler, filtreler ve yetkilendirmeler içerir ve bu da verilerin raporlama ve analiz araçlarında yorumlanıp kullanılmasını kolaylaştırır. Bağlayıcı, kurumsal raporlama standartlarıyla yakından uyumlu, seçilmiş ve görsel açıdan zengin verileri ayıklamak için güvenilir bir yol sağlar. Bağlayıcı, SAP BW ve BW/4HANA'dan BW sorgularını ve SAP CDS Görünümlerine erişmek için kullanabileceğiniz SAP S/4HANA'daki tümleşik analiz katmanını destekler.

SAP BW OpenHub

SAP BW OpenHub bağlayıcısı, SAP BW sistemlerinde OpenHub hedeflerinden veri ayıklamayı etkinleştirir. OpenHub hedefleri, BW tarafından yönetilen verileri dış tüketim için kullanıma açmak için kullanılır. SAP Veri Aktarım İşlemi (DTP) tarafından desteklenen herhangi bir nesne, DataStore Nesneleri (DSOs), InfoCubes ve DataSources gibi OpenHub için bir kaynak görevi görebilir. Bu, yapılandırılmış, dönüştürülmüş verileri dışarı aktarmak için esnek bir seçenek haline getirir.

Bağlayıcı, yalnızca son başarılı yüklemeden sonra değişen kayıtları yakalayan delta ayıklamayı destekler. Delta işleme, SAP BW sistemi tarafından genellikle zaman damgaları, istek kimlikleri veya değişiklik günlüğü konumları kullanılarak DTP'de tanımlanan mantık temelinde yönetilir. Yapılandırıldıktan sonra sistem delta mantığını otomatik olarak uygulayarak el ile izleme veya özel uygulama gereksinimini azaltır.

OData bağlayıcısı

Veri ayıklama, SAP sistemlerinden iş verilerini standartlaştırılmış, REST tabanlı bir protokol aracılığıyla kullanıma sunan OData hizmetleri tarafından da işlenebilir. Bu yaklaşım, SAP S/4HANA ve SAP Business Suite'tekiler gibi SAP Gateway hizmetleri aracılığıyla sağlanan verilere erişmek için uygundur. SAP, birçok temel iş nesnesini ve işlemini kapsayan önceden yapılandırılmış zengin bir OData hizmetleri kümesi sağlar. Ayrıca, özel veya standart CDS Görünümleri, görsel açıdan zengin ve iyi yapılandırılmış verileri almak için esnek bir yol sunan OData uç noktaları olarak gösterilebilir.

Azure Data Factory kullanarak SAP veri ayıklama

Azure Data Factory, verileri farklı sistemler arasında taşımak ve dönüştürmek için işlem hatları oluşturmanıza ve zamanlamanıza olanak tanıyan bulut tabanlı bir veri tümleştirme hizmetidir. SAP Tablosu ve SAP BW gibi SAP'ye özgü bağlayıcılar da dahil olmak üzere birçok veri bağlayıcısı Microsoft Fabric'te zaten kullanılabilir. SAP tümleştirmesi eklemeyi planladığınız yeni bir iş yüküyse ve analiz için Microsoft Fabric kullanmayı düşünüyorsanız, bunu veri tümleştirmesi için de kullanmanız kesinlikle önerilir. Bu şekilde, tek bir platformda veri alımı, dönüştürme ve analizde daha birleşik bir deneyimden yararlanmış olursunuz. Ancak, Azure Data Factory'de yerleşik SAP işlem hatlarınız varsa veya SAP CDC bağlayıcısını kullanmanız gerekiyorsa, yeniden platforma hemen gerek yoktur. Mevcut işlem hatları ve veri akışları OneLake ile tümleştirilebilir.

Şekil 2: Azure Data Factory'de SAP'den Microsoft Fabric'e veri bağlantısı seçenekleri.

SAP CDC bağlayıcısı

SAP CDC bağlayıcısı, ABAP ortamlarında kullanılabilen SAPOperasyonel Veri Sağlama çerçevesini kullanarak SAP sistemlerinden artımlı veri ayıklamayı etkinleştirir. ODP çerçevesi, kaynak sistemdeki deltaları otomatik olarak izler ve bunları bir delta kuyruğunda depolar. Bağlayıcı her çalıştığında, çerçeve tarafından tutulan bir aboneliği temel alarak son ayıklamadan bu yana yalnızca yeni veya değiştirilmiş kayıtları alır.

Aşağıdakiler dahil olmak üzere çok çeşitli SAP veri kaynaklarını destekler:

• BW Ayıklayıcıları
• Çekirdek Veri Hizmetleri (CDS) Görünümleri
• SAP Yatay Dönüşümü (SLT)
• BW InfoProviders
• SAP HANA Bilgi Görünümleri

Ayrıca, ayıklama sırasında performansı iyileştirmek ve veri hacmini denetlemek için veri filtreleme ve bölümleme desteği sağlar.

Hedef bir ilişkisel veri deposu olduğunda SAP CDC bağlayıcısı, hedefin kaynakla eşitlenmesini sağlamak için eklemeleri, güncelleştirmeleri ve silmeleri otomatik olarak uygular. Bu yerleşik delta birleştirme işlemi, aşağı akış sistemlerinin el ile mutabakat gerektirmeden SAP verilerinin her zaman en son durumunu yansıtmasını sağlar.

Uyarı

Microsoft, veri ayıklama için güvenilir bir çözüm olarak SAP CDC bağlayıcısını tam olarak desteklese de, SAP CDC bağlayıcısını kullanmadan önce, geçerli SAP lisanslamanızla ilgili olup olmadığını belirlemek için ilgili SAP Notu: 3255746 - ODP Veri Çoğaltma API'lerinin kaydedilmemiş kullanımına başvurun.

Azure Data Factory'de SAP CDC bağlayıcısı hakkında daha fazla bilgi edinin

SAP Datasphere kullanarak SAP veri ayıklama

SAP Datasphere, SAP'nin heterojen sistemlerde verileri ayıklamaya ve dönüştürmeye yönelik kurumsal sınıf çözümüdür. Üçüncü taraf hizmetlerle bağlantıları destekler ve kurumsal gereksinimlere göre uyarlanmış esnek veri taşıma stratejileri sağlar.

Şekil 3: SAP Datasphere içindeki SAP'den Microsoft Fabric'e veri bağlantısı seçenekleri.

Premium Giden Tümleştirmesi

Premium Giden Tümleştirme'yi kullanarak müşteriler çoğaltma akışlarını SAP kaynak sistemlerinden verileri ayıklayıp Azure Data Lake 2. Nesil'e almak üzere yapılandırabilir. Veri kaynağı SAP Datasphere içindeki bir nesne olabilir, ancak bu tümleştirme ayrıca VERILERIN SAP Datasphere'da depolanmadan doğrudan kaynak sistemden ayıklanmasını sağlar.

Veriler Azure Data Lake 2. Nesil'e ulaştığında, microsoft Fabric lakehouses'ta kısayollar kullanılarak kullanıma sunulur. Bu kısayollar, alınan verilere depolamayı çoğaltmadan sorunsuz ve salt okunur erişim sağlayarak doğrudan Doku'da güçlü analiz ve dönüştürme iş akışları sağlar.

ODBC bağlantısı

ODBC bağlantısı, müşterilerin SAP Datasphere'daki görünümleri doğrudan Microsoft Fabric'teki Spark not defterlerinden kullanmasına olanak tanıyarak çoğaltmaya gerek kalmadan gerçek zamanlı veri keşfi, dönüştürme ve gelişmiş analiz olanağı sağlar. SAP HANA bağlayıcısı, işlem hatlarını ve veri akışlarını kullanarak Microsoft Fabric lakehouses'a veri almak için de kullanılabilir.

İş ortağı çözümleri

Büyüyen güvenilir iş ortaklarının ekosistemi, SAP S/4HANA ve SAP BW/4HANA gibi karmaşık SAP ortamlarından Microsoft Fabric'e veri ayıklama konusunda özel uzmanlık sağlar. Bu iş ortakları, kuruluşa özgü gereksinimleri karşılayan özel olarak oluşturulmuş eklentiler sunarak standart bağlayıcıların ötesine geçer.

İş ortağı çözümü	Yansıtmayı Açma	Lakehouse Tümleştirmesi	Sertifikasyon
DAB	Destekleniyor	Destekleniyor	Bağlantı
ASAPIO	Destekleniyor	Destekleniyor	Bağlantı
Theobald	Destekleniyor	Destekleniyor	Bağlantı
Basitleştirme	Destekleniyor	Destekleniyor	Bağlantı
SNP Tutkalı	Destekleniyor	Destekleniyor	Bağlantı

Açık Yansıtmayı destekleyen iş ortağı çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Şekil 4: İş ortağı çözümlerini kullanarak SAP'den Microsoft Fabric'e veri bağlantısı seçenekleri.

İş ortağı çözümleri genellikle iki tümleştirme deseni destekler:

Yansıtmayı Açma

İş ortağı çözümleri, kaynak veri kümelerini Doku'daki yansıtılmış veritabanlarıyla eşitlemek için bir dizi yerel Microsoft Fabric API'sini uygular. Bu yaklaşım, yansıtma altyapısı değişiklikleri otomatik olarak işlediğinden ve birleştirdiğinden hedef tabloların tutarlı ve up-tobir kaynak tarih kopyası olarak kalmasını sağlar.

Microsoft Fabric'te Açık Yansıtma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Göl kenarı evi

Direct lakehouse tümleştirmesi, iş ortaklarının hem tam hem de artımlı modlarda Verileri Fabric'e almalarını sağlar. Bu yöntem esneklik ve denetim sunsa da, veriler aşağı akış analizi için hazır olmadan önce kayıtların yinelenenleri kaldırma ve birleştirme işlemlerini gerçekleştirmek için genellikle başka bir işleme gerektirir.

Kaynaklar

SAP Bilgi Merkezi – veri tümleştirmesi

SAP CDC özelliklerine genel bakış ve mimari

Microsoft Fabric'teki SAP bağlantısıyla ilgili yenilikler – Temmuz 2025