Öğretici: ELK kullanarak Service Fabric uygulamalarınızı izleme

Makale
08/24/2024

Bu öğretici, bir serinin dördüncü bölümüdür. Azure’da çalıştırılan Service Fabric uygulamalarını izlemek için ELK’nın (Elasticsearch, Logstash ve Kibana) nasıl kullanılacağını gösterir.

Serinin dördüncü kısmında öğrenecekleriniz:

Azure’da ELK sunucusunu ayarlama
Event Hubs’tan günlükleri almak için Logstash’i yapılandırma
Kibana’da platform ve uygulama günlüklerini görselleştirme

Bu öğretici dizisinde şunların nasıl yapıldığını öğrenirsiniz:

Java Service Fabric Güvenilir Hizmetler uygulaması derleme
Yerel kümede uygulamayı dağıtma ve uygulamanın hatasını ayıklama
Azure kümesine uygulama dağıtma
Uygulama için izleme ve tanılamayı ayarlama
CI/CD ayarlama

Önkoşullar

Bu öğreticiye başlamadan önce:

Azure aboneliğiniz yoksa ücretsiz bir hesap oluşturun
Günlükleri, ikinci kısımda belirtilen konuma göndermek için uygulamanızı ayarlayın.
Üçüncü kısmı tamamlayın ve çalıştırılan bir Service Fabric kümesini, günlükler Event Hubs’a gönderilecek şekilde yapılandırın.
'Dinleme' iznine ve üçüncü serideki ilişkilendirilmiş birincil anahtara sahip olan Event Hubs’taki ilke.

Voting örnek uygulamasını indirme

Bu öğretici serisinin birinci kısmında Voting örnek uygulamasını oluşturmadıysanız, indirebilirsiniz. Komut penceresinde, örnek uygulama deposunu yerel makinenize kopyalamak için aşağıdaki komutu çalıştırın.

git clone https://github.com/Azure-Samples/service-fabric-java-quickstart

Azure’da ELK sunucusu oluşturma

Bu öğretici için önceden yapılandırılmış bir ELK ortamı kullanabilirsiniz ve varsa, Logstash ayarlama bölümüne atlayın. Ancak yoksa, Azure’da aşağıdaki adımlarla bir tane oluşturulabilir.

Azure’da Bitnami tarafından Onaylı bir ELK oluşturun. Öğreticinin amacı doğrultusunda, bu sunucunun oluşturulması için izlenecek belirli bir belirtim yoktur.
Azure portalında kaynağınıza gidin ve Destek + Sorun Giderme bölümündeki Önyükleme Tanılaması sekmesine girin. Ardından Seri Günlüğü sekmesine tıklayın.

Kibana örneğine erişmek için, günlüklerde parola araması yapılması gerekir. Aşağıdaki kod parçacığına benzer:

[   25.932766] bitnami[1496]: #########################################################################
[   25.948656] bitnami[1496]: #                                                                       #
[   25.962448] bitnami[1496]: #        Setting Bitnami application password to '[PASSWORD]'           #
[   25.978137] bitnami[1496]: #        (the default application username is 'user')                   #
[   26.004770] bitnami[1496]: #                                                                       #
[   26.029413] bitnami[1496]: #########################################################################

Oturum açma ayrıntılarına erişmek için Azure portalında sunucunun Genel Bakış sayfasındaki bağlan düğmesine basın.

Aşağıdaki komutu kullanarak ELK görüntüsünü barındıran sunucuda SSH

ssh [USERNAME]@[CONNECTION-IP-OF-SERVER]

Example: ssh testaccount@104.40.63.157

ELK ayarlama

Birinci adım, ELK ortamının yüklenmesidir
```
sudo /opt/bitnami/use_elk
```
Mevcut bir ortamı kullanıyorsanız, Logstash hizmetini durdurmak için aşağıdaki komutu çalıştırmanız gerekir
```
sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh stop logstash
```
Event Hubs için Logstash eklentisini yüklemek amacıyla aşağıdaki komutu çalıştırın.
```
logstash-plugin install logstash-input-azureeventhub
```

Aşağıdaki içeriklerle mevcut Logstash yapılandırma dosyanızı oluşturun veya değiştirin: Dosyayı oluşturuyorsanız, Azure’da ELK Bitnami görüntüsünün kullanılması durumunda dosyanın /opt/bitnami/logstash/conf/access-log.conf konumunda oluşturulması gerekir.

input
{
    azureeventhub
    {
        key => "[RECEIVER-POLICY-KEY-FOR-EVENT-HUB]"
        username => "[RECEIVER-POLICY-NAME]"
        namespace => "[EVENTHUB-NAMESPACENAME]"
        eventhub => "[EVENTHUB-NAME]"
        partitions => 4
    }
}

output {
     elasticsearch {
         hosts => [ "127.0.0.1:9200" ]
     }
 }

Yapılandırmayı doğrulamak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

/opt/bitnami/logstash/bin/logstash -f /opt/bitnami/logstash/conf/ --config.test_and_exit

Logstash hizmetini başlatın

sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh start logstash

Verileri aldığınızdan emin olmak için Elasticsearch’ü denetleyin
```
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
```
http://SERVER-IP konumundan Kibana panonuza erişin ve Kibana için kullanıcı adı ve parolayı girin. Azure’da ELK görüntüsünü kullandıysanız varsayılan kullanıcı adı 'user' ve parola da Önyükleme Tanılaması’ndan alınan paroladır.

Sonraki adımlar

Bu öğreticide, şunların nasıl yapıldığını öğrendiniz:

Azure’da ELK sunucusunu çalışır duruma getirme
Service Fabric kümenizden tanılama bilgilerini alacak şekilde sunucuyu yapılandırma

Sonraki öğreticiye ilerleyin:

Jenkins ile CI/CD ayarlama

Aracılığıyla paylaş