Aracılığıyla paylaş

Azure Stream Analytics'ten Azure Veri Gezgini çıkışı

  • Makale

Azure Veri Gezgini web siteleri, uygulamalar ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları gibi herhangi bir veri kaynağından gelen çok çeşitli verileri analiz etmek için bir çıkış olarak kullanabilirsiniz. Azure Veri Gezgini, günlük ve telemetri verileri için hızlı ve yüksek oranda ölçeklenebilir veri keşfetme hizmetidir. Modern yazılımların yaydığı birçok veri akışını işlemenize yardımcı olur, böylece verileri toplayabilir, depolayabilir ve analiz edebilirsiniz. Bu veriler tanılama, izleme, raporlama, makine öğrenmesi ve ek analiz özellikleri için kullanılır.

Azure Veri Gezgini, Azure Event Hubs gibi yaygın hizmetlere bağlayıcılar, .NET ve Python gibi SDK'lar aracılığıyla programlama yoluyla alma ve araştırma amacıyla altyapıya doğrudan erişim gibi çeşitli alım yöntemlerini destekler. Azure Veri Gezgini ek analiz ve görselleştirme verileri için analiz ve modelleme hizmetleriyle tümleştirilir.

Azure Veri Gezgini hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini nedir?.

Azure portalını kullanarak Azure Veri Gezgini kümesi oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Hızlı Başlangıç: Azure Veri Gezgini kümesi ve veritabanı oluşturma.

Dekont

Azure Stream Analytics'ten Azure Veri Gezgini, Azure Synapse Veri Gezgini çıkışını destekler. Azure Synapse Veri Gezgini kümelerinize yazmak için Azure Stream Analytics işinizde Azure Veri Gezgini çıkışı yapılandırma bölmesinde kümenizin URL'sini belirtin.

Çıkış yapılandırması

Aşağıdaki tabloda, Azure Veri Gezgini çıkışı oluşturmaya yönelik özellik adları ve açıklamaları listelanmaktadır.

Özellik adı Tanım
Çıktı diğer adı Sorgu çıkışını bu veritabanına yönlendirmek için sorgularda kullanılan kolay ad.
Abonelik Kümeniz için kullanmak istediğiniz Azure aboneliği.
Küme Kümenizi tanımlayan benzersiz bir ad. Bölge.kusto.windows.net etki alanı adı<>, sağladığınız küme adına eklenir. Ad yalnızca küçük harf ve sayı içerebilir. 4 ile 22 karakter arası olmalıdır.
Veritabanı Çıktıyı gönderdiğiniz veritabanının adı. Veritabanı adı küme içinde benzersiz olmalıdır.
Kimlik Doğrulaması Kümenizin Azure Key Vault gibi diğer Microsoft Entra korumalı kaynaklara kolayca erişmesini sağlayan Microsoft Entra Id'den yönetilen kimlik. Kimlik Azure platformu tarafından yönetilir ve herhangi bir gizli dizi sağlamanızı veya düzenli olarak değiştirmenizi gerektirmez. Yönetilen kimlik yapılandırması şu anda yalnızca kümeniz için müşteri tarafından yönetilen anahtarları etkinleştirmek üzere desteklenmektedir.
Tablo Çıktının yazıldığı tablo adı. Tablo adı büyük/küçük harfe duyarlıdır. Bu tablonun şeması, iş çıkışınızın oluşturduğu alan sayısı ve türleriyle tam olarak eşleşmelidir.

Bölümleme

Bölümlemenin etkinleştirilmesi gerekir ve sorgudaki yan tümcesini PARTITION BY temel alır. Bölümleyi Devral seçeneği etkinleştirildiğinde, tam olarak paralelleştirilebilir sorgular için giriş bölümlemesini izler.

Azure Stream Analytics ve Azure Veri Gezgini ne zaman kullanılır?

Azure Stream Analytics'in özellikleri şunlardır:

  • Akış işleme altyapısı: sürekli, akış gerçek zamanlı analiz
  • İş tabanlı
  • Bellek içi zamana bağlı analiz ve akış işleme için 1 milisaniye ile 7 gün arasında bir geri arama penceresi
  • Azure Event Hubs ve Azure IoT Hub'dan saniyenin altında gecikme süresiyle alma

Azure Veri Gezgini özellikleri şunlardır:

  • Analiz altyapısı: isteğe bağlı, etkileşimli gerçek zamanlı analiz
  • Veri alımını kalıcı bir veri deposuna akışla aktarma ve sorgulama özellikleri
  • Event Hubs, IoT Hub, Azure Blob Depolama, Azure Data Lake Depolama, Kafka, Logstash, Spark ve Azure Data Factory'den veri alımı
  • Yüksek aktarım hızına sahip iş yükleri için 10 saniye ile 5 dakika arasında gecikme süresi
  • Alma sırasında bir güncelleştirme ilkesi aracılığıyla basit veri dönüştürme

Azure Stream Analytics ve Azure Veri Gezgini birlikte kullanarak gerçek zamanlı analiz kapsamını önemli ölçüde büyütebilirsiniz. Birkaç senaryo aşağıdadır:

  • Stream Analytics anomalileri gerçek zamanlı olarak tanımlar ve Azure Veri Gezgini etkileşimli keşifler aracılığıyla bunların nasıl ve neden gerçekleştiğini belirlemeye yardımcı olur.
  • Stream Analytics, gelen veri akışlarını Azure Veri Gezgini'da kullanılmak üzere seri durumdan çıkartır (örneğin, özel seri durumdan çıkarıcı veya özel ikili biçimler kullanarak Protobuf biçimini alma).
  • Stream Analytics, Azure Veri Gezgini'da kullanılmak üzere gelen veri akışlarını toplayabilir, filtreleyebilir, zenginleştirebilir ve dönüştürebilir.

Diğer senaryolar ve sınırlamalar

  • Sütunların ve veri türünün adı, Azure Stream Analytics SQL sorgusuyla Azure Veri Gezgini tablosu arasında eşleşmelidir. Karşılaştırma büyük/küçük harfe duyarlıdır.
  • Azure Veri Gezgini kümelerinizde bulunan ancak Azure Stream Analytics'te eksik olan sütunlar yoksayılır. Azure Stream Analytics'te eksik olan sütunlar hataya neden olur.
  • Azure Stream Analytics sorgunuzdaki sütunlarınızın sırası önemli değildir. Sıra, Azure Veri Gezgini tablosunun şemasında belirlenir.
  • Azure Veri Gezgini, veri alımı için alım işlemini iyileştirmek üzere tasarlanmış bir toplama (toplu işlem) ilkesine sahiptir. İlke varsayılan olarak 5 dakika, 1.000 öğe veya 1 GB veri olarak yapılandırıldığından gecikmeyle karşılaşabilirsiniz. Gecikme süresini azaltmak için kümenizde akış alımını etkinleştirin ve ardından Azure Veri Gezgini kümenizde akış alımını yapılandırma sayfasındaki adımları izleyerek tablo veya veritabanı. Toplama seçenekleri için bkz . IngestionBatching ilkesi.

Sonraki adımlar