Aracılığıyla paylaş


Kod düzenleyicisi olmayan Stream Analytics'i kullanarak Azure Veri Gezgini filtreleme ve alma

Bu makalede, stream analytics işini kolayca oluşturmak için kod düzenleyicisi olmadan nasıl kullanabileceğiniz açıklanmaktadır. Event Hubs'ınızdan sürekli olarak okur, gelen verileri filtreler ve ardından sonuçları sürekli olarak Azure Veri Gezgini'a yazar.

Önkoşullar

  • Azure Event Hubs ve Azure Veri Gezgini kaynaklarınız herkese açık olmalı ve güvenlik duvarı arkasında olmamalıdır veya Azure Sanal Ağ
  • Event Hubs'ınızdaki veriler JSON, CSV veya Avro biçiminde seri hale getirilmelidir.

Gerçek zamanlı verileri filtrelemek ve almak için stream analytics işi geliştirme

  1. Azure portal Azure Event Hubs örneğini bulun ve seçin.

  2. Özellikler>İşlem Verileri'ni seçin ve ardından Verileri Azure Veri Gezgini'a filtrele ve depola kartında Başlat'ı seçin.

    Başlat'ı seçtiğiniz ADLS 2. Nesil'e filtrele ve al kartını gösteren ekran görüntüsü.

  3. Stream Analytics işi için bir ad girin ve Oluştur'u seçin.

    İş adının girileceği yeri gösteren ekran görüntüsü.

  4. Event Hubs penceresinde verilerinizin Serileştirme türünü ve işin Event Hubs'a bağlanmak için kullanacağı Kimlik Doğrulama yöntemini belirtin. Ardından Bağlan'ı seçin.
    Event Hubs bağlantı yapılandırmasını gösteren ekran görüntüsü.

  5. Bağlantı başarıyla kurulduğunda ve Event Hubs örneğine akan veri akışlarına sahip olduğunuzda hemen iki şey görürsünüz:

    • Giriş verilerinde bulunan alanlar. Alan ekle'yi seçebilir veya bir alanın yanındaki üç nokta simgesini seçerek türünü kaldırabilir, yeniden adlandırabilir veya değiştirebilirsiniz.
      Alan türünü kaldırabileceğiniz, yeniden adlandırabileceğiniz veya değiştirebileceğiniz Event Hubs alan listesini gösteren ekran görüntüsü.
    • Diyagram görünümünün altındaki Veri önizleme tablosundaki gelen verilerin canlı örneği. Düzenli aralıklarla otomatik olarak yenilenir. Örnek giriş verilerinin statik görünümünü görmek için Akış önizlemesini duraklat'ı seçebilirsiniz.
      Veri Önizleme altında örnek verileri gösteren ekran görüntüsü.
  6. Verileri toplamak için Filtre kutucuğunu seçin. Filtre alanında, gelen verileri bir koşulla filtrelemek için bir alan seçin.

    Filtre işleci yapılandırmasını gösteren ekran görüntüsü.

  7. Yönet kutucuğunu seçin. Alanları yönet yapılandırma panelinde, olay hub'ına çıktısını almak istediğiniz alanları seçin. Tüm alanları eklemek istiyorsanız Tüm alanları ekle'yi seçin.

    Alan işlecini yönetme yapılandırmasını gösteren ekran görüntüsü.

  8. Azure Veri Gezgini kutucuğunu seçin. Yapılandırma panelinde gerekli parametreleri doldurun ve bağlanın.

    Not

    Tablo seçili veritabanınızda bulunmalıdır ve tablo şeması, veri önizlemenizin oluşturduğu alan sayısı ve türleriyle tam olarak eşleşmelidir.

    Kusto çıkış yapılandırmasını gösteren ekran görüntüsü.

  9. İsteğe bağlı olarak, olay hub'ına alınacak veri önizlemesini görmek için Statik önizlemeyi al/Statik önizlemeyi yenile'yi seçin.
    Statik önizleme al/Statik önizlemeyi yenile seçeneğini gösteren ekran görüntüsü.

  10. Kaydet'i ve ardından Stream Analytics işini başlat'ı seçin.
    Kaydet ve Başlat seçeneklerini gösteren ekran görüntüsü.

  11. İşi başlatmak için şunları belirtin:

    • İşin çalıştığı Akış Birimlerinin (SU) sayısı. SU'lar, işe ayrılan işlem ve bellek miktarını temsil eder. Üç ile başlayıp gerektiği gibi ayarlama yapmanızı öneririz.
    • Çıkış verileri hata işleme – Bir işin hedefinize çıkışı veri hataları nedeniyle başarısız olduğunda istediğiniz davranışı belirtmenize olanak tanır. Varsayılan olarak, yazma işlemi başarılı olana kadar işiniz yeniden denenir. Bu tür çıkış olaylarını bırakmayı da seçebilirsiniz.
      Çıkış süresini değiştirebileceğiniz, akış birimi sayısını ayarlayabileceğiniz ve Çıkış verileri hata işleme seçeneklerini belirleyebileceğiniz Stream Analytics'i Başlat iş seçeneklerini gösteren ekran görüntüsü.
  12. Başlat'ı seçtikten sonra iş iki dakika içinde çalışmaya başlar ve ölçümler aşağıdaki sekme bölümünde açılır.

    Başlatıldıktan sonra iş ölçümleri verilerini gösteren ekran görüntüsü.

    İşi Stream Analytics işleri sekmesindeki verileri işleme bölümünde de görebilirsiniz. İzlemek için Ölçümleri aç'ı seçin veya gerektiğinde durdurup yeniden başlatın.

    Çalışan işlerin durumunu görüntüleyebileceğiniz Stream Analytics işleri sekmesinin ekran görüntüsü.

Sonraki adımlar

Azure Stream Analytics ve oluşturduğunuz işi izleme hakkında daha fazla bilgi edinin.