Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu makalede Terraform kullanarak Azure Stream Analytics işinin nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. İş oluşturulduktan sonra dağıtımı doğrularsınız.
Terraform , bulut altyapısının tanımlanmasını, önizlemesini ve dağıtımını sağlar. Terraform kullanarak HCL söz dizimlerini kullanarak yapılandırma dosyaları oluşturursunuz. HCL söz dizimi, Azure gibi bulut sağlayıcısını ve bulut altyapınızı oluşturan öğeleri belirtmenize olanak tanır. Yapılandırma dosyalarınızı oluşturduktan sonra, altyapı değişikliklerinizin dağıtılmadan önce önizlemesini görüntülemenizi sağlayan bir yürütme planı oluşturursunuz. Değişiklikleri doğruladıktan sonra, altyapıyı dağıtmak için yürütme planını uygularsınız.
Bu makalede şunların nasıl yapılacağını öğreneceksiniz:
- random_pet kullanarak Azure kaynak grubu adı için rastgele bir değer oluşturun.
- azurerm_resource_group kullanarak bir Azure kaynak grubu oluşturun.
- random_pet kullanarak Azure Stream Analytics iş adı için rastgele bir değer oluşturun.
- azurerm_stream_analytics_job kullanarak bir Azure Stream Analytics işi oluşturun.
Önkoşullar
Terraform kodunu uygulama
Uyarı
Bu makalenin örnek kodu Azure Terraform GitHub deposunda bulunur. Terraform'un geçerli ve önceki sürümlerinden test sonuçlarını içeren günlük dosyasını görüntüleyebilirsiniz.
Azure kaynaklarını yönetmek için Terraform'un nasıl kullanılacağını gösteren diğer makalelere ve örnek koda bakın
Örnek Terraform kodunu test edip çalıştırmak için bir dizin oluşturun ve bunu geçerli dizin yapın.
providers.tfadlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }main.tfadlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = "rg" } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" { prefix = "job" } resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" { name = random_pet.stream_analytics_job_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location streaming_units = var.number_of_streaming_units events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0 events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5 data_locale = "en-US" events_out_of_order_policy = "Adjust" output_error_policy = "Stop" transformation_query = <<QUERY SELECT * INTO [YourOutputAlias] FROM [YourInputAlias] QUERY }variables.tfadlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for the resources." default = "eastus" } variable "number_of_streaming_units" { type = number description = "Number of streaming units." default = 1 validation { condition = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units) error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48." } }outputs.tfadlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "stream_analytics_job_name" { value = azurerm_stream_analytics_job.job.name }
Terraform'u başlatma
Terraform dağıtımını başlatmak için terraform init komutunu çalıştırın. Bu komut, Azure kaynaklarınızı yönetmek için gereken Azure sağlayıcısını indirir.
terraform init -upgrade
Önemli noktalar:
-
-upgradeparametresi, gerekli sağlayıcı eklentilerini yapılandırmanın sürüm kısıtlamalarına uygun en yeni sürüme yükseltir.
Terraform için bir yürütme planı oluşturun
Terraform planını çalıştırarak yürütme planı oluşturun.
terraform plan -out main.tfplan
Önemli noktalar:
-
terraform plankomutu bir yürütme planı oluşturur, ancak onu yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar. - İsteğe bağlı
-outparametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır.-outparametresinin kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
Terraform yürütme planını uygula
Yürütme planını bulut altyapınıza uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.
terraform apply main.tfplan
Önemli noktalar:
- Örnek
terraform applykomutu, daha önceterraform plan -out main.tfplankomutunu çalıştırmış olduğunuzu varsayar. -
-outparametresi için farklı bir dosya adı belirttiyseniz,terraform applyçağrısında aynı dosya adını kullanın. - parametresini
-outkullanmadıysanız, parametresiz olarak çağırınterraform apply.
Sonuçları doğrulama
Azure kaynak grubu adını alın.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)Yeni Azure Stream Analytics iş adını alın.
stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)İş hakkındaki bilgileri görüntülemek için az stream-analytics job show komutunu çalıştırın.
az stream-analytics job show \ --resource-group $resource_group_name \ --job-name $stream_analytics_job_name
Kaynakları temizle
Terraform aracılığıyla oluşturulan kaynaklara artık ihtiyacınız kalmadığında aşağıdaki adımları uygulayın:
terraform plan komutunu çalıştırın ve
destroybayrağını belirleyin.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplanÖnemli noktalar:
-
terraform plankomutu bir yürütme planı oluşturur, ancak onu yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar. - İsteğe bağlı
-outparametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır.-outparametresinin kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
-
Yürütme planını uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.
terraform apply main.destroy.tfplan
Azure'da Terraform sorunlarını giderme
Azure'da Terraform kullanırken karşılaşılan yaygın sorunları giderme