Hızlı Başlangıç: Terraform kullanarak Azure Stream Analytics işi oluşturma
Bu makalede Terraform kullanarak Azure Stream Analytics işinin nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir . İş oluşturulduktan sonra dağıtımı doğrularsınız.
Terraform , bulut altyapısının tanımlanmasını, önizlemesini ve dağıtımını sağlar. Terraform kullanarak HCL söz dizimlerini kullanarak yapılandırma dosyaları oluşturursunuz. HCL söz dizimi, Azure gibi bulut sağlayıcısını ve bulut altyapınızı oluşturan öğeleri belirtmenize olanak tanır. Yapılandırma dosyalarınızı oluşturduktan sonra, altyapı değişikliklerinizin dağıtılmadan önce önizlemesini görüntülemenizi sağlayan bir yürütme planı oluşturursunuz. Değişiklikleri doğruladıktan sonra, altyapıyı dağıtmak için yürütme planını uygularsınız.
Bu makalede şunları öğreneceksiniz:
- random_pet kullanarak Azure kaynak grubu adı için rastgele bir değer oluşturun.
- azurerm_resource_group kullanarak bir Azure kaynak grubu oluşturun.
- random_pet kullanarak Azure Stream Analytics iş adı için rastgele bir değer oluşturun.
- azurerm_stream_analytics_job kullanarak bir Azure Stream Analytics işi oluşturun.
Önkoşullar
Terraform kodunu uygulama
Not
Bu makalenin örnek kodu Azure Terraform GitHub deposunda bulunur. Terraform'un geçerli ve önceki sürümlerinden test sonuçlarını içeren günlük dosyasını görüntüleyebilirsiniz.
Azure kaynaklarını yönetmek için Terraform'un nasıl kullanılacağını gösteren diğer makalelere ve örnek koda bakın
Örnek Terraform kodunu test edip çalıştırmak ve geçerli dizin yapmak için bir dizin oluşturun.
adlı
providers.tf
bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
adlı
main.tf
bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = "rg" } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" { prefix = "job" } resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" { name = random_pet.stream_analytics_job_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location streaming_units = var.number_of_streaming_units events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0 events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5 data_locale = "en-US" events_out_of_order_policy = "Adjust" output_error_policy = "Stop" transformation_query = <<QUERY SELECT * INTO [YourOutputAlias] FROM [YourInputAlias] QUERY }
adlı
variables.tf
bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for the resources." default = "eastus" } variable "number_of_streaming_units" { type = number description = "Number of streaming units." default = 1 validation { condition = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units) error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48." } }
adlı
outputs.tf
bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "stream_analytics_job_name" { value = azurerm_stream_analytics_job.job.name }
Terraform'u başlatma
Terraform dağıtımını başlatmak için terraform init komutunu çalıştırın. Bu komut, Azure kaynaklarınızı yönetmek için gereken Azure sağlayıcısını indirir.
terraform init -upgrade
Önemli noktalar:
-upgrade
parametresi, gerekli sağlayıcı eklentilerini yapılandırmanın sürüm kısıtlamalarına uygun en yeni sürüme yükseltir.
Terraform yürütme planı oluşturma
Terraform planını çalıştırarak yürütme planı oluşturun.
terraform plan -out main.tfplan
Önemli noktalar:
- komutu
terraform plan
bir yürütme planı oluşturur ancak yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar. - İsteğe bağlı
-out
parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. parametresinin-out
kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
Terraform yürütme planı uygulama
Yürütme planını bulut altyapınıza uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.
terraform apply main.tfplan
Önemli noktalar:
- Örnek
terraform apply
komut, daha önce komutunu çalıştırdığınızıterraform plan -out main.tfplan
varsayar. - parametresi için
-out
farklı bir dosya adı belirttiyseniz, çağrısındaterraform apply
aynı dosya adını kullanın. - parametresini
-out
kullanmadıysanız, parametresiz olarak çağırınterraform apply
.
Sonuçları doğrulama
Azure kaynak grubu adını alın.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
Yeni Azure Stream Analytics iş adını alın.
stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)
İş hakkındaki bilgileri görüntülemek için az stream-analytics job show komutunu çalıştırın.
az stream-analytics job show \ --resource-group $resource_group_name \ --job-name $stream_analytics_job_name
Kaynakları temizleme
Terraform aracılığıyla oluşturulan kaynaklara artık ihtiyacınız kalmadığında aşağıdaki adımları uygulayın:
terraform planını çalıştırın ve bayrağını
destroy
belirtin.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
Önemli noktalar:
- komutu
terraform plan
bir yürütme planı oluşturur ancak yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar. - İsteğe bağlı
-out
parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. parametresinin-out
kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
- komutu
Yürütme planını uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.
terraform apply main.destroy.tfplan
Azure'da Terraform sorunlarını giderme
Azure'da Terraform kullanırken karşılaşılan yaygın sorunları giderme