Share via


Hızlı Başlangıç: Terraform kullanarak Azure Stream Analytics işi oluşturma

Bu makalede Terraform kullanarak Azure Stream Analytics işinin nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir . İş oluşturulduktan sonra dağıtımı doğrularsınız.

Terraform , bulut altyapısının tanımlanmasını, önizlemesini ve dağıtımını sağlar. Terraform kullanarak HCL söz dizimlerini kullanarak yapılandırma dosyaları oluşturursunuz. HCL söz dizimi, Azure gibi bulut sağlayıcısını ve bulut altyapınızı oluşturan öğeleri belirtmenize olanak tanır. Yapılandırma dosyalarınızı oluşturduktan sonra, altyapı değişikliklerinizin dağıtılmadan önce önizlemesini görüntülemenizi sağlayan bir yürütme planı oluşturursunuz. Değişiklikleri doğruladıktan sonra, altyapıyı dağıtmak için yürütme planını uygularsınız.

Bu makalede şunları öğreneceksiniz:

  • random_pet kullanarak Azure kaynak grubu adı için rastgele bir değer oluşturun.
  • azurerm_resource_group kullanarak bir Azure kaynak grubu oluşturun.
  • random_pet kullanarak Azure Stream Analytics iş adı için rastgele bir değer oluşturun.
  • azurerm_stream_analytics_job kullanarak bir Azure Stream Analytics işi oluşturun.

Önkoşullar

Terraform kodunu uygulama

Not

Bu makalenin örnek kodu Azure Terraform GitHub deposunda bulunur. Terraform'un geçerli ve önceki sürümlerinden test sonuçlarını içeren günlük dosyasını görüntüleyebilirsiniz.

Azure kaynaklarını yönetmek için Terraform'un nasıl kullanılacağını gösteren diğer makalelere ve örnek koda bakın

  1. Örnek Terraform kodunu test edip çalıştırmak ve geçerli dizin yapmak için bir dizin oluşturun.

  2. adlı providers.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. adlı main.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = "rg"
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" {
      prefix = "job"
    }
    
    resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" {
      name                                     = random_pet.stream_analytics_job_name.id
      resource_group_name                      = azurerm_resource_group.rg.name
      location                                 = azurerm_resource_group.rg.location
      streaming_units                          = var.number_of_streaming_units
      events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0
      events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5
      data_locale                              = "en-US"
      events_out_of_order_policy               = "Adjust"
      output_error_policy                      = "Stop"
    
      transformation_query = <<QUERY
    SELECT
        *
    INTO
        [YourOutputAlias]
    FROM
        [YourInputAlias]
    QUERY
    
    }
    
  4. adlı variables.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      description = "Location for the resources."
      default     = "eastus"
    }
    
    variable "number_of_streaming_units" {
      type        = number
      description = "Number of streaming units."
      default     = 1
      validation {
        condition     = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units)
        error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48."
      }
    }
    
  5. adlı outputs.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "stream_analytics_job_name" {
      value = azurerm_stream_analytics_job.job.name
    }
    

Terraform'u başlatma

Terraform dağıtımını başlatmak için terraform init komutunu çalıştırın. Bu komut, Azure kaynaklarınızı yönetmek için gereken Azure sağlayıcısını indirir.

terraform init -upgrade

Önemli noktalar:

  • -upgrade parametresi, gerekli sağlayıcı eklentilerini yapılandırmanın sürüm kısıtlamalarına uygun en yeni sürüme yükseltir.

Terraform yürütme planı oluşturma

Terraform planını çalıştırarak yürütme planı oluşturun.

terraform plan -out main.tfplan

Önemli noktalar:

  • komutu terraform plan bir yürütme planı oluşturur ancak yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar.
  • İsteğe bağlı -out parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. parametresinin -out kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.

Terraform yürütme planı uygulama

Yürütme planını bulut altyapınıza uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.

terraform apply main.tfplan

Önemli noktalar:

  • Örnek terraform apply komut, daha önce komutunu çalıştırdığınızı terraform plan -out main.tfplanvarsayar.
  • parametresi için -out farklı bir dosya adı belirttiyseniz, çağrısında terraform applyaynı dosya adını kullanın.
  • parametresini -out kullanmadıysanız, parametresiz olarak çağırın terraform apply .

Sonuçları doğrulama

  1. Azure kaynak grubu adını alın.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Yeni Azure Stream Analytics iş adını alın.

    stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)
    
  3. İş hakkındaki bilgileri görüntülemek için az stream-analytics job show komutunu çalıştırın.

    az stream-analytics job show \
    --resource-group $resource_group_name \
    --job-name $stream_analytics_job_name
    

Kaynakları temizleme

Terraform aracılığıyla oluşturulan kaynaklara artık ihtiyacınız kalmadığında aşağıdaki adımları uygulayın:

  1. terraform planını çalıştırın ve bayrağını destroy belirtin.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Önemli noktalar:

    • komutu terraform plan bir yürütme planı oluşturur ancak yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar.
    • İsteğe bağlı -out parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. parametresinin -out kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
  2. Yürütme planını uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Azure'da Terraform sorunlarını giderme

Azure'da Terraform kullanırken karşılaşılan yaygın sorunları giderme

Sonraki adımlar