Göl veritabanı şablonları
Azure Synapse Analytics, göldeki verilerin standartlaştırılmasına yardımcı olmak için sektöre özgü veritabanı şablonları sağlar. Bu şablonlar önceden tanımlanmış iş alanları için şemalar sağlayarak verilerin yapılandırılmış bir şekilde bir göl veritabanına yüklenmesini sağlar. Bu şablonları kullanarak göl veritabanınızı oluşturun ve Azure Synapse analiz çalışma zamanını kullanarak iş kullanıcılarına içgörüler sağlayın.
Kurumsal şablonlar
Kurumsal veritabanı şablonları, büyük olasılıkla belirli bir sektördeki bir kuruluşun ilgisini çekebilecek tabloların bir alt kümesini içerir. Üst düzey bir genel bakış sağlar ve ilgili iş alanları arasındaki bağlantıyı açıklar. Bu şablonlar, birçok büyük proje türü için bir hızlandırıcı görevi görür. Örneğin, perakende şablonunun "Perakende" adlı bir kurumsal şablonu vardır.
Tablo
Tablo, diğer nesnelerden ayırt edilebilen bağımsız varlığına sahip bir nesnedir. Örneğin, Müşteri, Mağaza, Kanal vb.
Sütun
Her tablo, tabloyu oluşturan değerleri ve verileri temsil eden bir sütun kümesiyle açıklanır. Her sütunun bir adı, açıklaması, veri türü vardır ve bir tabloyla ilişkilendirilir. Veritabanı şablonlarında yaklaşık 30.000 sütun vardır. Örneğin CustomerId, Customer tablosundaki bir sütundur.
Birincil anahtar
Birincil anahtar, tablonun tamamını benzersiz bir şekilde tanımlamaya yardımcı olur. Tablodaki tanımlama demetlerini benzersiz olarak tanımlamalıdır. Örneğin CustomerId sütunundaki bir anahtar, Customer tablosundaki her müşteriyi tanımlamak için benzersizliği zorunlu kılmıştır.
Yabancı anahtar
Yabancı anahtar, değerleri farklı bir tablodaki birincil anahtarla eşleşen bir sütun veya sütun birleşimidir. İki tablo arasında bağlantı kurmaya yardımcı olur. Örneğin, İşlem tablosundaki CustomerId işlemi tamamlayan bir müşteriyi temsil eder. Yabancı anahtarın her zaman birincil anahtarla(örneğin, Customer tablosundaki CustomerId birincil anahtarı) ilişkisi vardır.
Bileşik anahtar
Bileşik anahtar, tablodaki bir kaydı benzersiz olarak tanımlamak için gereken iki veya daha fazla sütundan oluşan bir anahtardır. Örneğin, bir Sipariş tablosunda, bir kaydı benzersiz olarak tanımlamak için hem OrderNumber hem de ProductId gerekebilir.
İlişkiler
İlişkiler, iki tablo arasındaki ilişki veya etkileşimlerdir. Örneğin, Customer ve CustomerEmail tabloları birbiriyle ilişkilidir. Bir ilişkide iki tablo vardır. Genellikle yabancı anahtarla bağlanan bir üst tablo ve bir alt tablo vardır. İlişkinin Tablodan Tabloya olduğunu söyleyebilirsiniz.
Tablo bölümleri
Lake veritabanı, daha iyi performans için bir tablo için temel alınan verilerin bölümlendirilmesine olanak tanır. Bölüm yapılandırmasını veritabanı düzenleyicisindeki bir tablonun depolama ayarlarında ayarlayabilirsiniz.
Sonraki adımlar
Aşağıdaki bağlantıları kullanarak veritabanı tasarımcısının özelliklerini keşfetmeye devam edin.
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin