Azure Synapse Analytics nedir?
Azure Synapse, veri ambarları ve büyük veri sistemleri arasında içgörü elde etme süresini hızlandıran bir kurumsal analiz hizmetidir. Azure Synapse, kurumsal veri ambarında kullanılan en iyi SQL teknolojilerini, büyük veriler için kullanılan Spark teknolojilerini, günlük ve zaman serisi analizi için Veri Gezgini, veri tümleştirmesi için işlem hatlarını ve ETL/ELT'yi ve Power BI, CosmosDB ve AzureML gibi diğer Azure hizmetleriyle derin tümleştirmeyi bir araya getirir.
Sektör lideri SQL
Synapse SQL , T-SQL için veri ambarı ve veri sanallaştırma senaryolarını etkinleştiren ve akış ve makine öğrenmesi senaryolarını ele almak için T-SQL'i genişleten bir dağıtılmış sorgu sistemidir.
- Synapse SQL hem sunucusuz hem de ayrılmış kaynak modelleri sunar. Tahmin edilebilir performans ve maliyet için, SQL tablolarında depolanan verilere yönelik işlem gücü ayırmak üzere ayrılmış SQL havuzları oluşturun. Planlanmamış veya hızlı iş yükleri için her zaman kullanılabilir, sunucusuz SQL uç noktasını kullanın.
- Bulut veri kaynaklarından SQL tablolarına veri almak için yerleşik akış özelliklerini kullanma
- T-SQL PREDICT işlevini kullanarak veri puanını almak için makine öğrenmesi modellerini kullanarak yapay zekayı SQL ile tümleştirme
Endüstri standardı Apache Spark
Azure Synapse için Apache Spark, veri hazırlama, veri mühendisliği, ETL ve makine öğrenmesi için kullanılan en popüler açık kaynak büyük veri altyapısı olan Apache Spark'ı derinlemesine ve sorunsuz bir şekilde tümleştirir.
- SparkML algoritmaları ve Apache Spark 3.1 için AzureML tümleştirmesi ile Linux Foundation Delta Lake için yerleşik destek içeren ML modelleri.
- Kümeleri yönetme konusunda endişelenmenize gerek kalmadan basitleştirilmiş kaynak modeli.
- Hızlı Spark başlatma ve agresif otomatik ölçeklendirme.
- Spark için .NET'e yönelik yerleşik destek, C# uzmanlığınızı ve mevcut .NET kodunuzu bir Spark uygulamasında yeniden kullanmanıza olanak tanır.
Data Lake'inizle çalışma
Azure Synapse SQL ve Spark'ı birlikte kullanma arasındaki geleneksel teknoloji engellerini ortadan kaldırır. İhtiyaçlarınıza ve uzmanlığınıza göre sorunsuz bir şekilde karıştırıp eşleştirebilirsiniz.
- Veri gölündeki dosyalarda tanımlanan tablolar Spark veya Hive tarafından sorunsuz bir şekilde kullanılır.
- SQL ve Spark, veri gölünde depolanan Parquet, CSV, TSV ve JSON dosyalarını doğrudan inceleyip analiz edebilir.
- SQL ve Spark veritabanları arasında hızlı, ölçeklenebilir veri yükleme
Yerleşik veri tümleştirmesi
Azure Synapse, Azure Data Factory ile aynı Veri Tümleştirme altyapısını ve deneyimlerini içerir ve Azure Synapse Analytics'ten çıkmadan zengin ölçekli ETL işlem hatları oluşturmanıza olanak sağlar.
- 90'dan fazla veri kaynağından veri alma
- Veri akışı etkinlikleriyle ETL Code-Free
- Not defterlerini, Spark işlerini, saklı yordamları, SQL betiklerini ve daha fazlasını düzenleme
Veri Gezgini (Önizleme)
Azure Synapse Veri Gezgini, müşterilere günlük ve telemetri verilerinden içgörü elde etmek için etkileşimli bir sorgu deneyimi sağlar. Mevcut SQL ve Apache Spark analiz çalışma zamanı altyapılarını tamamlamak için Veri Gezgini analiz çalışma zamanı, telemetri verilerinde yaygın olarak bulunan serbest metin ve yarı yapılandırılmış verilerin otomatik olarak dizinlenmesi için güçlü dizin oluşturma teknolojisi kullanılarak verimli log analytics için iyileştirilmiştir.
Veri Gezgini neredeyse gerçek zamanlı log analytics ve IoT analiz çözümleri oluşturmak için veri platformu olarak kullanın:
- Günlüklerinizi ve olay verilerinizi şirket içi, bulut ve üçüncü taraf veri kaynakları arasında birleştirin ve ilişkilendirin.
- Yapay zeka operasyon yolculuğunuzu hızlandırın (desen tanıma, anomali algılama, tahmin ve daha fazlası)
- Maliyetten tasarruf etmek ve üretkenliği artırmak için altyapı tabanlı günlük arama çözümlerini değiştirin.
- IoT verileriniz için IoT Analytics çözümü oluşturun.
- İç ve dış müşterilerinize hizmet sunmak için Analitik SaaS çözümleri oluşturun.
Birleşik deneyim
Synapse Studio, kuruluşların tek bir kullanıcı deneyiminde çözüm oluşturması, bakımını yapması ve güvenliğini sağlaması için tek bir yol sağlar
- Önemli görevleri gerçekleştirme: alma, keşfetme, hazırlama, düzenleme, görselleştirme
- SQL, Spark ve Veri Gezgini genelinde kaynakları, kullanımı ve kullanıcıları izleme
- Analiz kaynaklarına erişimi basitleştirmek için Rol tabanlı erişim denetimini kullanma
- SQL, Spark veya KQL kodu yazma ve kurumsal CI/CD işlemleriyle tümleştirme
Synapse topluluğuyla etkileşim kurma
- Microsoft Q& Y: Teknik sorular sorun.
- Stack Overflow: Geliştirme soruları sorun.