Aracılığıyla paylaş


Azure Synapse Analytics'te ayrılmış SQL havuzu için bellek ve eşzamanlılık sınırları

Azure Synapse Analytics'teki çeşitli performans düzeylerine ve kaynak sınıflarına ayrılan bellek ve eşzamanlılık sınırlarını görüntüleyin.

Dikkat

İş yükü yönetimi iş yükü grupları, istek ve eşzamanlılık başına kaynakları yapılandırmak için dinamik veya statik kaynak sınıflarından daha fazla esneklik sağlar. Diğer ayrıntılar için İş Yükü Grupları ve CREATE WORKLOAD GROUP söz dizimine bakın.

Veri ambarı kapasite ayarları

Aşağıdaki tablolarda farklı performans düzeylerinde veri ambarı için maksimum kapasite gösterilmektedir. Performans düzeyini değiştirmek için bkz . İşlem ölçeklendirme - portal.

Hizmet Düzeyleri

Hizmet düzeyleri DW100c ile DW30000c arasında değişir.

Performans düzeyi Hesaplama düğümleri İşlem düğümü başına dağıtımlar Veri ambarı başına bellek (GB)
DW100c 1 60 60
DW200c 1 60 120
DW300c 1 60 180
DW400c 1 60 240
DW500c 1 60 300
DW1000c 2 30 600
DW1500c 3 20 900
DW2000c 4 15 1200
DW2500c 5 12 1500
DW3000c 6 10 1800
DW5000c 10 6 3000
DW6000c 12 5 3600
DW7500c 15 4 4500
DW10000c 20 3 6000
DW15000c 30 2 9000
DW30000c 60 1 18000

En yüksek hizmet düzeyi, İşlem düğümü başına 60 İşlem düğümü ve 1 dağıtıma sahip olan DW30000c'dir. Örneğin, DW30000c'deki 600 TB veri ambarı, İşlem düğümü başına yaklaşık 10 TB işler.

Not

Synapse Dedicated SQL havuzu, sürekli güncellenen bir platform servisidir. Buluttaki paylaşılan sorumluluk modeli kapsamında Microsoft, ayrılmış SQL havuzunu barındıran temel alınan yazılım ve donanıma yönelik ilerlemeler için yatırım yapmaya devam eder. Sonuç olarak, belirli bir performans düzeyini (SLO) destekleyen düğüm sayısı veya bilgisayar donanımı türü değişebilir. Burada listelenen işlem düğümlerinin sayısı başvuru olarak sağlanır ve boyutlandırma veya performans amacıyla kullanılmamalıdır. Düğüm sayısından veya altyapıdan bağımsız olarak, Microsoft'un hedefi SLO'ya uygun performans sunmaktır; bu nedenle, tüm boyutlandırma alıştırmalarında kılavuz olarak cDWU kullanılması önerilir. SLO ve Veri Ambarı Birimleri (DWU) hakkında daha fazla bilgi için bkz: Ayrılmış SQL havuzu (eski adı SQL DW) için Veri Ambarı Birimleri.

İş yükü grupları için eşzamanlılık maksimumları

İş yükü gruplarının kullanıma sunulmasıyla birlikte eşzamanlılık yuvaları kavramı artık geçerli değildir. İstek başına kaynaklar yüzde temelinde ayrılır ve iş yükü grubu tanımında belirtilir. Ancak eşzamanlılık yuvaları kaldırılmış olsa bile, hizmet düzeyine göre sorgu başına gerekli olan minimum kaynak miktarı vardır. Aşağıdaki tabloda hizmet düzeyleri genelinde sorgu başına gereken en düşük kaynak miktarı ve elde edilebilecek ilişkili eşzamanlılık tanımlanmıştır.

Hizmet Düzeyi En fazla eşzamanlı sorgu sayısı REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT için desteklenen en düşük yüzde oranı
DW100c 4 %25
DW200c 8 12.5%
DW300c 12 %8
DW400c 16 6.25%
DW500c 20 %5
DW1000c 32 %3
DW1500c 32 %3
DW2000c 48 %2
DW2500c 48 2%
DW3000c 64 %1,5
DW5000c 64 %1,5
DW6000c 128 0.75%
DW7500c 128 0.75%
DW10000c 128 0.75%
DW15000c 128 0.75%
DW30000c 128 0.75%

Kaynak sınıfları için eşzamanlılık üst sınırı

Her sorguda verimli bir şekilde yürütülecek kadar kaynak olduğundan emin olmak için Synapse SQL, her sorguya eşzamanlılık yuvaları atayarak kaynak kullanımını izler. Sistem, önem ve eşzamanlılık yuvalarına göre sorguları kuyruğa yerleştirir. Sorgular, yeterli eşzamanlılık yuvası kullanılabilir olana kadar kuyrukta bekler. Cpu öncelik belirlemesi önem ve eşzamanlılık yuvaları tarafından belirlenir. Daha fazla bilgi için bkz . İş yükünüzü analiz etme.

Statik kaynak sınıfları

Aşağıdaki tabloda, her statik kaynak sınıfı için en fazla eşzamanlı sorgu ve eşzamanlılık yuvası gösterilmektedir.

Hizmet Düzeyi En fazla eşzamanlı sorgu sayısı Eşzamanlılık yuvaları kullanılabilir staticrc10 tarafından kullanılan yuvalar staticrc20 tarafından kullanılan yuvalar staticrc30 tarafından kullanılan yuvalar staticrc40 tarafından kullanılan yuvalar staticrc50 tarafından kullanılan yuvalar staticrc60 tarafından kullanılan yuvalar staticrc70 tarafından kullanılan yuvalar staticrc80 tarafından kullanılan yuvalar
DW100c 4 4 1 2 4 4 4 4 4 4
DW200c 8 8 1 2 4 8 8 8 8 8
DW300c 12 12 1 2 4 8 8 8 8 8
DW400c 16 16 1 2 4 8 16 16 16 16
DW500c 20 20 1 2 4 8 16 16 16 16
DW1000c 32 40 1 2 4 8 16 32 32 32
DW1500c 32 60 1 2 4 8 16 32 32 32
DW2000c 48 80 1 2 4 8 16 32 64 64
DW2500c 48 100 1 2 4 8 16 32 64 64
DW3000c 64 120 1 2 4 8 16 32 64 64
DW5000c 64 200 1 2 4 8 16 32 64 128
DW6000c 128 240 1 2 4 8 16 32 64 128
DW7500c 128 300 1 2 4 8 16 32 64 128
DW10000c 128 400 1 2 4 8 16 32 64 128
DW15000c 128 600 1 2 4 8 16 32 64 128
DW30000c 128 1200 1 2 4 8 16 32 64 128

Dinamik kaynak sınıfları

Aşağıdaki tabloda, her dinamik kaynak sınıfı için en fazla eşzamanlı sorgu ve eşzamanlılık yuvası gösterilmektedir. Dinamik kaynak sınıfları, hizmet düzeyi DW1000c ile DW30000c arasında küçük, orta, büyük, ve çok büyük kaynak sınıfları için 3-10-22-70 bellek yüzdesi tahsis eder. DW1000c altında bellek ayırma için belge dinamik kaynak sınıfına bakın.

Hizmet Düzeyi En fazla eşzamanlı sorgu sayısı Eşzamanlılık yuvaları kullanılabilir smallrc tarafından kullanılan yuvalar mediumrc tarafından kullanılan yuvalar Largerc tarafından kullanılan yuvalar xlargerc tarafından kullanılan yuvalar
DW100c 4 4 1 1 1 2
DW200c 8 8 1 1 1 5
DW300c 12 12 1 1 2 8
DW400c 16 16 1 1 3 11
DW500c 20 20 1 2 4 14
DW1000c 32 40 1 4 8 28
DW1500c 32 60 1 6 13 42
DW2000c 32 80 2 8 17 56
DW2500c 32 100 3 10 22 70
DW3000c 32 120 3 12 26 84
DW5000c 32 200 6 20 44 140
DW6000c 32 240 7 24 52 168
DW7500c 32 300 9 30 66 210
DW10000c 32 400 12 40 88 280
DW15000c 32 600 18 60 132 420
DW30000c 32 1200 36 120 264 840

Sorgu yürütmeyi başlatmak için yeterli eşzamanlılık yuvası olmadığında sorgular kuyruğa alınır ve önem derecesine göre yürütülür. Eşdeğer öneme sahipse sorgular ilk gelen ilk çıkar temelinde yürütülür. Sorgular tamamlandıktan ve sorgu ve yuva sayısı sınırların altına düştüğünde Azure Synapse Analytics kuyruğa alınmış sorgular yayınlar.

İş yükünüzü iyileştirmek için kaynak sınıflarını kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki makaleleri gözden geçirin: