Synapse SQL'de Dinamik SQL

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse geleceğe hazır mimariye, yerleşik yapay zekaya ve yeni özelliklere sahip data lake foundation üzerinde kurumsal ölçekli ilişkisel bir ambardır. Veri ambarı konusunda yeniyseniz Fabric Data Warehouse ile başlayın. Mevcut özel SQL havuzu iş yükleri, veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve raporlama genelinde yeni özelliklere erişmek için Fabric yükseltilebilir.

Bu makalede, dinamik SQL'i kullanmaya ve Synapse SQL kullanarak çözümler geliştirmeye yönelik ipuçları bulacaksınız.

Dinamik SQL Örneği

Uygulama kodu geliştirirken esnek, genel ve modüler çözümler sağlamaya yardımcı olması için dinamik SQL kullanmanız gerekebilir.

Uyarı

Ayrılmış SQL havuzu şu anda blob veri türlerini desteklemiyor. Blob veri türleri hem varchar(max) hem de nvarchar(max) türleri içerdiğinden blob veri türlerini desteklememe dizelerinizin boyutunu sınırlayabilir. Uygulama kodunuzda büyük dizeler oluşturmak için bu türleri kullandıysanız, kodu öbeklere bölmeniz ve bunun yerine EXEC deyimini kullanmanız gerekir.

Basit bir örnek:

DECLARE @sql_fragment1 VARCHAR(8000)=' SELECT name '
,       @sql_fragment2 VARCHAR(8000)=' FROM sys.system_views '
,       @sql_fragment3 VARCHAR(8000)=' WHERE name like ''%table%''';

EXEC( @sql_fragment1 + @sql_fragment2 + @sql_fragment3);

Dize kısaysa, sp_executesql normal şekilde kullanabilirsiniz.

Uyarı

Dinamik SQL olarak yürütülen deyimler yine de tüm T-SQL doğrulama kurallarına tabi olacaktır.

Sonraki adımlar

Daha fazla geliştirme ipucu için bkz . geliştirmeye genel bakış.

  • Last updated on