Azure Time Series Insights 2. Nesil ortamınızı planlama

Makale
06/13/2024

Not

Time Series Insights hizmeti 7 Temmuz 2024'te kullanımdan kaldırılacaktır. Mevcut ortamları mümkün olan en kısa sürede alternatif çözümlere geçirmeyi göz önünde bulundurun. Kullanımdan kaldırma ve geçiş hakkında daha fazla bilgi için belgelerimizi ziyaret edin.

Bu makalede, Azure Time Series Insights 2. Nesil'i kullanarak planlamak ve hızlı bir şekilde kullanmaya başlamak için en iyi yöntemler açıklanmaktadır.

Planlama ve hazırlık için en iyi yöntemler

Ortamınızı planlamayı ve hazırlamayı çevreleyen en iyi yöntemler aşağıdaki makalelerde daha ayrıntılı olarak açıklanmıştır:

Azure Time Series Insights 2. Nesil ortamı sağlarken elde ettiğiniz bilgiler.
Zaman Serisi Kimlikleriniz ve Zaman Damgası özelliklerinizin ne olduğu.
Yeni Zaman Serisi Modeli'nin ne olduğu ve kendi zaman serinizi nasıl oluşturacakları.
JSON'da olayları verimli bir şekilde gönderme.
Azure Time Series Insights iş olağanüstü durum kurtarma seçenekleri.

Azure Time Series Insights, kullandıkça öde iş modeli kullanır. Ücretler ve kapasite hakkında daha fazla bilgi için Bkz . Azure Time Series Insights fiyatlandırması.

2. Nesil ortamı

Bir Azure Time Series Insights 2. Nesil ortamı sağladığınızda iki Azure kaynağı oluşturursunuz:

Azure Time Series Insights 2. Nesil ortamı
Azure Depolama hesabı

Sağlama işleminin bir parçası olarak, sıcak depoyu etkinleştirmek isteyip istemediğinizi belirtirsiniz. Sıcak depo, katmanlı bir sorgu deneyimi sunar. Etkinleştirildiğinde, 7 ile 30 gün arasında bir bekletme süresi belirtmeniz gerekir. Sıcak depolama saklama süresi içinde yürütülen sorgular genellikle daha hızlı yanıt süreleri sağlar. Bir sorgu sıcak depo saklama süresine yayıldığında, soğuk depodan sunulur.

Sıcak depodaki sorgular ücretsizdir, soğuk depodaki sorgular ise ücrete tabidir. Sorgu desenlerinizi anlamak ve sıcak depo yapılandırmanızı buna göre planlamak önemlidir. En son veriler üzerinde etkileşimli analizin sıcak deponuzda, desen analizinizde ve uzun vadeli eğilimlerin soğukta yer aldığını öneririz.

Not

Sıcak verilerinizi sorgulama hakkında daha fazla bilgi edinmek için API Başvurusu'na bakın.

Başlamak için üç ek öğeye ihtiyacınız vardır:

Azure Time Series Insights 2. Nesil sınırlarını gözden geçirme

Özellik sınırları

Azure Time Series Insights özellik sınırları sıcak depolama için 1.000'e yükseltildi ve soğuk depolama için özellik sınırı yok. Sağlanan olay özellikleri, Azure Time Series Insights 2. Nesil Gezgini'nde görüntüleyebileceğiniz ilgili JSON, CSV ve grafik sütunlarına sahiptir.

SKU	En fazla özellik
2. Nesil (L1)	Sıcak depolama için 1.000 özellik (sütun) ve soğuk depolama için sınırsız
1. Nesil (S1)	600 özellik (sütunlar)
1. Nesil (S2)	800 özellik (sütunlar)

Akış Alımı

Ortam başına en fazla iki olay kaynağı vardır.
Olay kaynakları için en iyi yöntemler ve genel yönergeler burada bulunabilir
Varsayılan olarak, Azure Time Series Insights 2. Nesil gelen verileri Azure Time Series Insights 2. Nesil ortamı başına saniyede 1 megabayta (MB/sn) kadar bir hızda alabilir. Hub bölümü başına ek sınırlamalar vardır. Azure portalı üzerinden bir destek bileti gönderilerek 2 MBps'ye kadar fiyatlar sağlanabilir. Daha fazla bilgi edinmek için Bkz . Akış Alımı Aktarım Hızı Sınırları.

API sınırları

Azure Time Series Insights 2. Nesil için REST API sınırları REST API başvuru belgelerinde belirtilir.

Zaman Serisi Kimliklerini ve Zaman Damgası özelliklerini yapılandırma

Yeni bir Azure Time Series Insights ortamı oluşturmak için bir Zaman Serisi Kimliği seçin. Bunu yapmak, verileriniz için mantıksal bir bölüm işlevi görür. Belirtildiği gibi, Zaman Serisi Kimliklerinizin hazır olduğundan emin olun.

Önemli

Zaman Serisi kimlikleri daha sonra değiştirilemez. Son seçimden önce her birini doğrulayın ve ilk olarak kullanın.

Kaynaklarınızı benzersiz bir şekilde ayırt etmek için en fazla üç anahtar seçebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Zaman Serisi Kimliği ve Alım kuralları seçmeye yönelik en iyi yöntemler makalesini okuyun.

Timestamp özelliği de önemlidir. Olay kaynakları eklerken bu özelliği belirleyebilirsiniz. Her olay kaynağı, zaman içinde olay kaynaklarını izlemek için kullanılan isteğe bağlı bir Timestamp özelliğine sahiptir. Zaman damgası değerleri büyük/küçük harfe duyarlıdır ve her olay kaynağının tek tek belirtimlerine göre biçimlendirilmelidir.

Boş bırakıldığında, olayın IoT Hub'ına veya Olay Hub'ına sıralandığı zaman olay Zaman Damgası olarak kullanılır. Genel olarak, kullanıcılar Timestamp özelliğini özelleştirmeyi ve algılayıcının veya etiketin hub tarafından sıralanan saat yerine okuma işlemini oluşturduğu zamanı kullanmayı tercih etmelidir. Daha fazla bilgi edinmek ve saat dilimi uzaklıkları hakkında bilgi edinmek için Olay kaynağı zaman damgasını okuyun.

Zaman Serisi Modelini Anlama

Artık Azure Time Series Insights ortamınızın Zaman Serisi Modelini yapılandırabilirsiniz. Yeni model, IoT verilerini bulmayı ve çözümlemeyi kolaylaştırır. Zaman serisi verilerinin seçkisini, bakımını ve zenginleştirilmesini sağlar ve tüketiciye hazır veri kümelerinin hazırlanmasına yardımcı olur. Model, benzersiz kaynağı türler ve hiyerarşiler olarak bilinen değişkenlerle ilişkilendiren bir örneğe eşlenen Zaman Serisi Kimliklerini kullanır. Daha fazla bilgi edinmek için Zaman Serisi Modeline genel bakış hakkında bilgi edinin.

Model dinamiktir, bu nedenle istediğiniz zaman oluşturulabilir. Hızlı bir şekilde başlamak için verileri Azure Time Series Insights'a göndermeden önce derleyin ve karşıya yükleyin. Modelinizi oluşturmak için Zaman Serisi Modelini Kullanma makalesini okuyun.

Time Series Model, birçok müşteri için mevcut bir varlık modeline veya ERP sistemine eşler. Mevcut bir modeliniz yoksa, hızlı bir şekilde çalışmaya başlamak için önceden oluşturulmuş bir kullanıcı deneyimi sağlanır . Modelin size nasıl yardımcı olabileceğini hayal etmek için örnek tanıtım ortamını görüntüleyin.

Olaylarınızı şekillendirme

Azure Time Series Insights'a olay gönderme yönteminizi doğrulayabilirsiniz. İdeal olarak, etkinlikleriniz iyi ve verimli bir şekilde normal dışıdır.

İyi bir başparmak kuralı:

Meta verileri Zaman Serisi Modelinizde depolayın.
Zaman Serisi Modu, örnek alanları ve olayların yalnızca Zaman Serisi Kimliği veya Zaman Damgası özelliği gibi gerekli bilgileri içerdiğinden emin olun.

Daha fazla bilgi edinmek ve olayların nasıl düzleştirilmiş ve depolandığını anlamak için JSON düzleştirme ve kaçış kurallarını okuyun.

İş olağanüstü durum kurtarma

Bu bölümde, bir olağanüstü durum gerçekleşse bile (iş olağanüstü durum kurtarma olarak bilinir) uygulamaları ve hizmetleri çalışır durumda tutan Azure Time Series Insights özellikleri açıklanmaktadır.

Yüksek kullanılabilirlik

Azure hizmeti olarak Azure Time Series Insights, Azure bölge düzeyinde yedeklilik kullanarak belirli yüksek kullanılabilirlik özellikleri sağlar. Örneğin, Azure'ın bölgeler arası kullanılabilirlik özelliği aracılığıyla olağanüstü durum kurtarma özelliklerini Azure desteği.

Azure aracılığıyla sağlanan ek yüksek kullanılabilirlik özellikleri (ve tüm Azure Time Series Insights örnekleri için de kullanılabilir) şunlardır:

Yük devretme: Azure coğrafi çoğaltma ve yük dengeleme sağlar.
Veri geri yükleme ve depolama kurtarma: Azure, verileri korumak ve kurtarmak için çeşitli seçenekler sunar.
Azure Site Recovery: Azure, Azure Site Recovery aracılığıyla kurtarma özellikleri sağlar.
Azure Backup: Azure Backup , Azure VM'lerinin hem şirket içi hem de bulut içi yedeklemesini destekler.

Cihazlarınız ve kullanıcılarınız için küresel, bölgeler arası yüksek kullanılabilirlik sağlamak için ilgili Azure özelliklerini etkinleştirdiğinizden emin olun.

Not

Azure bölgeler arası kullanılabilirliği etkinleştirecek şekilde yapılandırılmışsa, Azure Time Series Insights'ta ek bölgeler arası kullanılabilirlik yapılandırması gerekmez.

IoT ve olay hub'ları

Bazı Azure IoT hizmetleri, yerleşik iş olağanüstü durum kurtarma özelliklerini de içerir:

Azure Time Series Insights'ın diğer hizmetlerle tümleştirilmesi ek olağanüstü durum kurtarma fırsatları sağlar. Örneğin, olay hub'ınıza gönderilen telemetri yedek bir Azure Blob depolama veritabanında kalıcı olabilir.

Azure Time Series Insights

Kesintiye uğrasalar bile Azure Time Series Insights verilerinizi, uygulamalarınızı ve hizmetlerinizi çalışır durumda tutmanın çeşitli yolları vardır.

Ancak, aşağıdaki amaçlar doğrultusunda Azure Time Series ortamınızın tam bir yedek kopyasının da gerekli olduğunu belirleyebilirsiniz:

Verileri ve trafiği yeniden yönlendirmek için özel olarak Azure Time Series Insights için bir yük devretme örneği olarak
Verileri ve denetim bilgilerini korumak için

Genel olarak, bir Azure Time Series Insights ortamını çoğaltmanın en iyi yolu, yedekleme Azure bölgesinde ikinci bir Azure Time Series Insights ortamı oluşturmaktır. Olaylar, birincil olay kaynağınızdan bu ikincil ortama da gönderilir. İkinci bir ayrılmış tüketici grubu kullandığınızdan emin olun. Daha önce açıklandığı gibi bu kaynağın iş olağanüstü durum kurtarma yönergelerini izleyin.

Yinelenen bir ortam oluşturmak için:

İkinci bölgede bir ortam oluşturun. Daha fazla bilgi için Bkz . Azure portalında yeni bir Azure Time Series Insights ortamı oluşturma.
Olay kaynağınız için ikinci bir ayrılmış tüketici grubu oluşturun.
Bu olay kaynağını yeni ortama bağlayın. İkinci ayrılmış tüketici grubunu belirlediğinizden emin olun.
Azure Time Series Insights IoT Hub ve Event Hubs belgelerini gözden geçirin.

Bir olay oluşursa:

Birincil bölgeniz bir olağanüstü durum olayı sırasında etkileniyorsa, işlemleri yedekleme Azure Time Series Insights ortamına yeniden yönlendirin.
Yük devretme sonrasında hub sıra numaraları 0'dan itibaren yeniden başlatıldığından, yinelenen olaylar gibi görünecek olaylar oluşturmamak için olay kaynağını farklı tüketici gruplarıyla her iki bölgede/ortamda yeniden oluşturun.
Ortamınız için kullanılabilir bir olay kaynağı boşaltmak için şu anda etkin olmayan birincil olay kaynağını silin. (Ortam başına iki etkin olay kaynağı sınırı vardır.)
Tüm Azure Time Series Insights telemetri verilerini yedeklemek ve kurtarmak ve verileri sorgulamak için ikinci bölgenizi kullanın.