Aracılığıyla paylaş


Azure Time Series Insights 1. Nesil nedir?

Not

Time Series Insights hizmeti 7 Temmuz 2024'te kullanımdan kaldırılacaktır. Mevcut ortamları mümkün olan en kısa sürede alternatif çözümlere geçirmeyi göz önünde bulundurun. Kullanımdan kaldırma ve geçiş hakkında daha fazla bilgi için belgelerimizi ziyaret edin.

Dikkat

Bu bir 1. Nesil makalesi.

Azure Time Series Insights, IoT cihazları tarafından oluşturulanlar gibi büyük miktarda zaman serisi verilerini depolamak, görselleştirmek ve sorgulamak için oluşturulmuştur. Zaman serisi verilerini bulutta depolamak, yönetmek, sorgulamak veya görselleştirmek istiyorsanız, Azure Time Series Insights sizin için uygun olabilir.

Azure Time Series Insights akış çizelgesi

Azure Time Series Insights'ın dört önemli işi vardır:

  • Azure IoT Hub ve Azure Event Hubs gibi bulut ağ geçitleriyle tamamen tümleşiktir. Bu olay kaynaklarına kolayca bağlanır ve JSON kodu içindeki veri içeren iletilerle yapıları ayrıştırarak temiz satırlara ve sütunlara uygular. Meta verileri telemetri verileriyle birleştirerek verilerinizi sütunlu bir depoda dizinler.
  • Azure Time Series Insights, verilerinizin depolanmasını yönetir. Verilerin her zaman kolay erişilebilir olmasını sağlamak için verilerinizi 400 güne kadar bellekte ve SSD'lerde depolar. Milyarlarca olayı isteğe bağlı olarak saniyeler içinde etkileşimli olarak sorgulayabilirsiniz.
  • Azure Time Series Insights, Azure Time Series Insights Gezgini aracılığıyla kullanıma sunulan görselleştirmeler sağlar.
  • Azure Time Series Insights, hem Azure Time Series Insights Gezgini'nde hem de zaman serisi verilerinizi özel uygulamalara eklemek için tümleştirilmesi kolay API'leri kullanarak bir sorgu hizmeti sağlar.

İç tüketim veya dış müşterilerin kullanması için bir uygulama oluşturursanız arka uç olarak Azure Time Series Insights'ı kullanabilirsiniz. Zaman serisi verilerini dizine almak, depolamak ve toplamak için bunu kullanabilirsiniz. En üstte özel görselleştirme ve kullanıcı deneyimi oluşturmak için İstemci SDK'sını kullanın. Azure Time Series Insights ayrıca bu özelleştirilmiş senaryoları etkinleştirmek için çeşitli Sorgu API'leriyle donatılmıştır.

Zaman serisi verileri bir varlığın veya işlemin zaman içindeki değişimini gösterir. Zaman serisi verileri zaman damgalarıyla dizine eklenir ve zaman, bu tür verilerin düzenlendiği en anlamlı eksendir. Zaman serisi verileri genellikle sıralı sırada gelir, bu nedenle veritabanınıza güncelleştirme yerine ekleme olarak değerlendirilir.

Zaman serisi verilerini büyük hacimlerde depolamak, dizine eklemek, sorgulamak, analiz etmek ve görselleştirmek zor olabilir. Azure Time Series Insights her yeni olayı bir satır olarak yakalar ve depolar ve değişiklik zaman içinde verimli bir şekilde ölçülür. Sonuç olarak, geçmişe dönük içgörüler elde etmek ve gelecekteki değişikliği tahmin etmeye yardımcı olmak için geriye doğru bakabilirsiniz.

Video

Bulut tabanlı IoT analiz platformu Azure Time Series Insights hakkında daha fazla bilgi edinin.

VİDEO

Birincil senaryolar

  • Zaman serisi verilerini ölçeklenebilir bir şekilde depolayın.

    Azure Time Series Insights, temel olarak zaman serisi verileri düşünülerek tasarlanmış bir veritabanına sahiptir. Ölçeklenebilir ve tam olarak yönetildiği için Azure Time Series Insights olayları depolama ve yönetme çalışmalarını işler.

  • Verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak keşfedin.

    Azure Time Series Insights, bir ortama akışla aktaran tüm verileri görselleştiren bir Gezgin sağlar. Bir olay kaynağına bağlandıktan kısa süre sonra Azure Time Series Insights'ta olay verilerini görüntüleyebilir, keşfedebilir ve sorgulayabilirsiniz. Veriler, bir cihazın verileri beklendiği gibi yayıp yaymadığını doğrulamanıza ve ioT varlığını sistem durumu, üretkenlik ve genel verimlilik açısından izlemenize yardımcı olur.

  • Kök neden analizi gerçekleştirin ve anomalileri algılayın.

    Azure Time Series Insights,çok adımlı kök neden analizini yürütmek ve kaydetmek için desenler ve perspektif görünümleri gibi araçlara sahiptir. Azure Time Series Insights, Azure Time Series Insights Gezgini'nde uyarıları ve algılanan anomalileri neredeyse gerçek zamanlı olarak görüntüleyebilmeniz için Azure Stream Analytics gibi uyarı hizmetleriyle de çalışır.

  • Çok varlıklı veya site karşılaştırması için farklı konumlardan akış yapılan zaman serisi verilerinin genel bir görünümünü elde edin.

    Azure Time Series Insights ortamına birden çok olay kaynağı bağlayabilirsiniz. Bu şekilde, birden çok farklı konumdan gelen verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak görüntüleyebilirsiniz. Kullanıcılar, iş liderleriyle veri paylaşmak için bu görünürlük avantajından yararlanabilir. Sorunları çözmeye, en iyi yöntemleri uygulamaya ve öğrenmeleri paylaşmaya yardımcı olmak için uzmanlıklarını uygulayabilen etki alanı uzmanlarıyla daha iyi işbirliği yapabilir.

  • Azure Time Series Insights üzerinde bir müşteri uygulaması oluşturun.

    Azure Time Series Insights, zaman serisi verilerini kullanan uygulamalar oluşturmak için kullanabileceğiniz REST Sorgu API'lerini kullanıma sunar.

Özellikler

  • Hızlı bir şekilde başlayın: Azure Time Series Insights için önceden veri hazırlığı gerekmez, bu nedenle IoT hub'ınızdaki veya olay hub'ınızdaki milyonlarca olaya hızlı bir şekilde bağlanabilirsiniz. Bağlandıktan sonra IoT çözümlerinizi hızla doğrulamak için algılayıcı verilerini görselleştirebilir ve bunlarla etkileşim kurabilirsiniz. Kod yazmadan verilerinizle etkileşim kurabilirsiniz ve yeni bir dil öğrenmeniz gerekmez. Azure Time Series Insights, ileri düzey kullanıcılar için ayrıntılı, serbest metin sorgu yüzeyi ve noktalı ve tıklamalı inceleme sağlar.

  • Neredeyse gerçek zamanlı içgörüler: Azure Time Series Insights, bir dakikalık gecikme süresiyle günde milyonlarca algılayıcı olayı alabilir. Azure Time Series Insights, algılayıcı verilerinizle ilgili içgörüler elde etmenize yardımcı olur. Eğilimleri ve anomalileri tespit etmek, kök neden analizleri yapmak ve yüksek maliyetli kapalı kalma sürelerini önlemek için bunu kullanın. Gerçek zamanlı ve geçmiş veriler arasındaki çapraz bağıntı, verilerdeki gizli eğilimleri bulmanıza yardımcı olur.

  • Özel çözümler oluşturma: Azure Time Series Insights verilerini mevcut uygulamalarınıza ekleyin. Ayrıca Azure Time Series Insights REST API'leri ile yeni özel çözümler oluşturabilirsiniz. Diğer kişilerin de içgörülerinizi incelemesini sağlamak için paylaşabileceğiniz kişiselleştirilmiş görünümler oluşturun.

  • Ölçeklenebilirlik: Azure Time Series Insights, büyük ölçekte IoT'yi destekleyecek şekilde tasarlanmıştır. Günde 1 milyon ile 100 milyon arası olay alabilir ve varsayılan saklama süresi 31 gündür. Geçmiş verilerin yanı sıra canlı veri akışlarını neredeyse gerçek zamanlı olarak görselleştirebilir ve analiz edebilirsiniz.

Kullanmaya başlayın

Başlamak için şu adımları izleyin.

  1. Azure portalında bir Azure Time Series Insights ortamı sağlayın.
  2. IoT hub'ı veya olay hub'ı gibi bir olay kaynağına bağlanın.
  3. Başvuru verilerini karşıya yükleyin. Bu ek bir hizmet değildir.
  4. Azure Time Series Insights Gezgini ile verilerinizi birkaç dakika içinde gözden geçirin ve görüntüleyin.

Gezgin

Azure Time Series Insights Gezgini'ni kullanarak verilerinizdeki eğilimleri görüntüleyin, analiz edin ve keşfedin.

Azure Time Series Insights Gezgini

Azure Time Series Insights Gezgini'ni kullanmayı ve verilerinizden içgörüler çizmeyi öğrenin.

Sonraki adımlar