Aracılığıyla paylaş

Hızlı Başlangıç: Terraform kullanarak Azure Traffic Manager profili oluşturma

  • Makale

Bu hızlı başlangıçta Terraform kullanarak performans yönlendirme yöntemini kullanarak dış uç noktalarla Traffic Manager profili oluşturma işlemi açıklanmaktadır.

Terraform , bulut altyapısının tanımlanmasını, önizlemesini ve dağıtımını sağlar. Terraform kullanarak HCL söz dizimlerini kullanarak yapılandırma dosyaları oluşturursunuz. HCL söz dizimi, Azure gibi bulut sağlayıcısını ve bulut altyapınızı oluşturan öğeleri belirtmenize olanak tanır. Yapılandırma dosyalarınızı oluşturduktan sonra, altyapı değişikliklerinizin dağıtılmadan önce önizlemesini görüntülemenizi sağlayan bir yürütme planı oluşturursunuz. Değişiklikleri doğruladıktan sonra, altyapıyı dağıtmak için yürütme planını uygularsınız.

Bu makalede şunları öğreneceksiniz:

  • random_pet kullanarak Azure kaynak grubu adı için rastgele bir değer oluşturun.
  • azurerm_resource_group kullanarak bir Azure kaynak grubu oluşturun.
  • random_string kullanarak Azure Traffic Manager profil adı için rastgele bir değer oluşturun.
  • random_string kullanarak Azure Traffic Manager profili DNS yapılandırması göreli adı için rastgele bir değer oluşturun.
  • azurerm_traffic_manager_profile kullanarak bir Azure Traffic Manager profili oluşturun.
  • azurerm_traffic_manager_external_endpoint kullanarak iki Azure Traffic Manager dış uç noktası oluşturun.

Önkoşullar

Terraform kodunu uygulama

Not

Bu makalenin örnek kodu Azure Terraform GitHub deposunda bulunur. Terraform'un geçerli ve önceki sürümlerinden test sonuçlarını içeren günlük dosyasını görüntüleyebilirsiniz.

Azure kaynaklarını yönetmek için Terraform'un nasıl kullanılacağını gösteren diğer makalelere ve örnek koda bakın

  1. Örnek Terraform kodunu test edip çalıştırmak ve geçerli dizin yapmak için bir dizin oluşturun.

  2. adlı providers.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. adlı main.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_string" "azurerm_traffic_manager_profile_name" {
  length  = 25
  upper   = false
  numeric = false
  special = false
}

resource "random_string" "azurerm_traffic_manager_profile_dns_config_relative_name" {
  length  = 10
  upper   = false
  numeric = false
  special = false
}

resource "azurerm_traffic_manager_profile" "profile" {
  name                   = random_string.azurerm_traffic_manager_profile_name.result
  resource_group_name    = azurerm_resource_group.rg.name
  traffic_routing_method = "Performance"
  dns_config {
    relative_name = random_string.azurerm_traffic_manager_profile_dns_config_relative_name.result
    ttl           = 30
  }

  monitor_config {
    protocol                    = "HTTPS"
    port                        = 443
    path                        = "/"
    expected_status_code_ranges = ["200-202", "301-302"]
  }
}

resource "azurerm_traffic_manager_external_endpoint" "endpoint1" {
  profile_id        = azurerm_traffic_manager_profile.profile.id
  name              = "endpoint1"
  target            = "www.contoso.com"
  endpoint_location = "eastus"
  weight            = 50
}

resource "azurerm_traffic_manager_external_endpoint" "endpoint2" {
  profile_id        = azurerm_traffic_manager_profile.profile.id
  name              = "endpoint2"
  target            = "www.fabrikam.com"
  endpoint_location = "westus"
  weight            = 50
}

  4. adlı variables.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  description = "Location for all resources."
  default     = "eastus"
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
  default     = "rg"
}

  5. adlı outputs.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "azurerm_traffic_manager_profile_name" {
  value = azurerm_traffic_manager_profile.profile.name
}

output "azurerm_traffic_manager_profile_fqdn" {
  value = azurerm_traffic_manager_profile.profile.fqdn
}

Terraform'u başlatma

Terraform dağıtımını başlatmak için terraform init komutunu çalıştırın. Bu komut, Azure kaynaklarınızı yönetmek için gereken Azure sağlayıcısını indirir.

terraform init -upgrade

Önemli noktalar:

  • -upgrade parametresi, gerekli sağlayıcı eklentilerini yapılandırmanın sürüm kısıtlamalarına uygun en yeni sürüme yükseltir.

Terraform yürütme planı oluşturma

Terraform planını çalıştırarak yürütme planı oluşturun.

terraform plan -out main.tfplan

Önemli noktalar:

  • komutu terraform plan bir yürütme planı oluşturur ancak yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar.
  • İsteğe bağlı -out parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. parametresinin -out kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.

Terraform yürütme planı uygulama

Yürütme planını bulut altyapınıza uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.

terraform apply main.tfplan

Önemli noktalar:

  • Örnek terraform apply komut, daha önce komutunu çalıştırdığınızı terraform plan -out main.tfplanvarsayar.
  • parametresi için -out farklı bir dosya adı belirttiyseniz, çağrısında terraform applyaynı dosya adını kullanın.
  • parametresini -out kullanmadıysanız, parametresiz olarak çağırın terraform apply .

Sonuçları doğrulama

  1. Azure kaynak grubu adını alın.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Traffic Manager profil adını alın.

    traffic_manager_profile_name=$(terraform output -raw azurerm_traffic_manager_profile_name)

  3. Yeni Traffic Manager profili hakkındaki bilgileri görüntülemek için az network traffic-manager profile show komutunu çalıştırın.

    az network traffic-manager profile show \
    --resource-group $resource_group_name \
    --name $traffic_manager_profile_name

Kaynakları temizleme

Terraform aracılığıyla oluşturulan kaynaklara artık ihtiyacınız kalmadığında aşağıdaki adımları uygulayın:

  1. terraform planını çalıştırın ve bayrağını destroy belirtin.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Önemli noktalar:

    • komutu terraform plan bir yürütme planı oluşturur ancak yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar.
    • İsteğe bağlı -out parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. parametresinin -out kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.

  2. Yürütme planını uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Azure'da Terraform sorunlarını giderme

Azure'da Terraform kullanırken karşılaşılan yaygın sorunları giderme

Sonraki adımlar

Azure Traffic Manager ile web sitesi yanıtlarını geliştirme