az ml datastore

Note

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. uzantı, az ml datastore komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.

ml veri depolarını Azure yönetin.

Azure ML veri depoları, bağlantı bilgilerini betiklerinize sabit kodlamak zorunda kalmadan depolama alanınıza erişebilmek için Azure depolama hizmetlerinizi çalışma alanınıza güvenli bir şekilde bağlar. Depolama hizmetinin kimlik doğrulama kimlik bilgileri gibi bağlantı gizli dizileri çalışma alanınızın Key Vault depolanır.

Çalışma alanı oluşturduğunuzda, ilişkili kaynak olarak otomatik olarak bir Azure Depolama hesabı oluşturulur. Bu hesapta bir blob kapsayıcısı oluşturulur ve bağlantı bilgileri 'workspaceblobstore' adlı bir veri deposu olarak depolanır. Bu, çalışma alanının varsayılan veri deposu işlevi görür ve blob kapsayıcısı çalışma alanı yapıtlarınızı ve makine öğrenmesi iş günlüklerinizi ve çıkışlarınızı depolamak için kullanılır.

Komutlar

Name Description Tür Durum
az ml datastore create

Veri deposu oluşturma.

Extension GA
az ml datastore delete

Veri depolarını silme.

Extension GA
az ml datastore list

Çalışma alanında veri depolarını listeleme.

Extension GA
az ml datastore mount

Belirli bir veri depolarını yerel bir yola bağlayın. Şimdilik yalnızca Linux desteklenmektedir.

Extension Preview
az ml datastore show

Veri deposu için ayrıntıları gösterme.

Extension GA
az ml datastore update

Veri depolarını güncelleştirme.

Extension GA

az ml datastore create

Veri deposu oluşturma.

Bu, temel Azure depolama hizmetini çalışma alanına bağlar. Şu anda bir veri deposu oluşturularak bağlanabilen depolama hizmeti türleri Azure Blob depolama, Azure Dosya Paylaşımı, 1. Nesil Azure Data Lake Storage ve Azure Data Lake Storage 2. Nesil içerir.

az ml datastore create --file
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--acquire-policy-token]
                       [--change-reference]
                       [--name]
                       [--set]

Örnekler

YAML belirtim dosyasından veri deposu oluşturma

az ml datastore create --file blobstore.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--file -f
--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik Değer
Parametre grubu: Global Policy Arguments
--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik Değer
Parametre grubu: Global Policy Arguments
--name -n

Veri deposunun adı. Bu, --file/-f dosyasına sağlanan YAML dosyasındaki 'name' alanının üzerine yazar.

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=value.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik Değer
Default value: False
--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik Değer
Default value: False
--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik Değer
Default value: json
Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik Değer
Default value: False

az ml datastore delete

Veri depolarını silme.

Bu işlem, depolama hizmetine bağlantı bilgilerini çalışma alanından siler, ancak depolamadaki temel verileri silmez.

az ml datastore delete --name
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--acquire-policy-token]
                       [--change-reference]

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri deposunun adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik Değer
Parametre grubu: Global Policy Arguments
--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik Değer
Parametre grubu: Global Policy Arguments
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik Değer
Default value: False
--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik Değer
Default value: False
--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik Değer
Default value: json
Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik Değer
Default value: False

az ml datastore list

Çalışma alanında veri depolarını listeleme.

az ml datastore list --resource-group
                     --workspace-name
                     [--max-results]

Örnekler

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak çalışma alanında bulunan tüm veri depolarını listeleyin.

az ml datastore list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--max-results -r

Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik Değer
Default value: False
--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik Değer
Default value: False
--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik Değer
Default value: json
Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik Değer
Default value: False

az ml datastore mount

Önizleme

Bu komut önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus

Belirli bir veri depolarını yerel bir yola bağlayın. Şimdilik yalnızca Linux desteklenmektedir.

az ml datastore mount --path
                      [--acquire-policy-token]
                      [--change-reference]
                      [--mode]
                      [--mount-point]
                      [--persistent]
                      [--resource-group]
                      [--workspace-name]

Örnekler

Veri depolarını ada göre bağlama

az ml datastore mount --mount-point /mnt/my-datastore --mode ro_mount --path my-datastore

Veri deposu kısa form URL'si ile veri deposu bağlama

az ml datastore mount --mount-point /mnt/my-datastore --mode ro_mount --path azureml://datastores/my-datastore

Veri deposu uzun biçimli URL ile veri deposu bağlama

az ml datastore mount --mount-point /mnt/my-datastore --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/myworkspace/datastores/my-datastore

Gerekli Parametreler

--path

<datastore_name> veya azureml://datastores/<datastore_name>biçiminde bağlanacak veri deposu yolu.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik Değer
Parametre grubu: Global Policy Arguments
--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik Değer
Parametre grubu: Global Policy Arguments
--mode

Bağlama modu, ro_mount (salt okunur) veya rw_mount (okuma-yazma).

Özellik Değer
Default value: ro_mount
--mount-point

Bağlama noktası olarak kullanılan yerel yol.

Özellik Değer
Default value: /home/azureuser/mount/data
--persistent

Yeniden başlatmalar arasında bağlamanın kalıcı olmasını sağlayın. Yalnızca İşlem Örneğinde desteklenir.

Özellik Değer
Default value: False
--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik Değer
Default value: False
--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik Değer
Default value: False
--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik Değer
Default value: json
Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik Değer
Default value: False

az ml datastore show

Veri deposu için ayrıntıları gösterme.

az ml datastore show --name
                     --resource-group
                     --workspace-name

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri deposunun adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik Değer
Default value: False
--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik Değer
Default value: False
--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik Değer
Default value: json
Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik Değer
Default value: False

az ml datastore update

Veri depolarını güncelleştirme.

'description', 'tags' ve 'credential' özellikleri güncelleştirilebilir.

az ml datastore update --resource-group
                       --workspace-name
                       [--acquire-policy-token]
                       [--add]
                       [--change-reference]
                       [--file]
                       [--force-string]
                       [--name]
                       [--remove]
                       [--set]

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik Değer
Parametre grubu: Global Policy Arguments
--add

Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Özellik Değer
Parametre grubu: Generic Update Arguments
Default value: []
--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik Değer
Parametre grubu: Global Policy Arguments
--file -f
--force-string

'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.

Özellik Değer
Parametre grubu: Generic Update Arguments
Default value: False
--name -n

Veri deposunun adı. Bu, --file/-f dosyasına sağlanan YAML dosyasındaki 'name' alanının üzerine yazar.

--remove

Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Özellik Değer
Parametre grubu: Generic Update Arguments
Default value: []
--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>.

Özellik Değer
Parametre grubu: Generic Update Arguments
Default value: []
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik Değer
Default value: False
--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik Değer
Default value: False
--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik Değer
Default value: json
Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik Değer
Default value: False