az ml job

Note

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. uzantı, az ml job komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Azure ML işlerini yönetin.

Azure ML işi, belirtilen işlem hedeflerine karşı bir görev yürütür. Azure model eğitiminin ölçeğini genişletmek için işleri yapılandırabilirsiniz. Azure ML, farklı özelliklere sahip farklı iş türlerini destekler. Örneğin, en temel iş olan komut işi, Docker kapsayıcısında bir komut yürütür ve tek düğümlü ve dağıtılmış eğitim için kullanılabilir. Süpürme işi, modelin hiper parametrelerini ayarlamak için belirtilen bir arama alanı üzerinde hiper parametre taraması yürütür.

İşler ayrıca ML denemeleriniz ve iş akışlarınız için sistematik izlemeyi de etkinleştirir. bir iş oluşturulduğunda, Azure ML iş için meta verileri, iş sırasında oluşturulan tüm ölçümleri, günlükleri ve yapıtları, yürütülen kodu ve kullanılan Azure ML ortamını içeren bir çalıştırma kaydı tutar. İşlerinizin tüm çalıştırma kayıtları Azure ML studio'da görüntülenebilir.

Komutlar

Name	Description	Tür	Durum
az ml job archive	Bir işi arşivleyin.	Extension	GA
az ml job cancel	bir işi iptal etme.	Extension	GA
az ml job connect-ssh	Ssh bağlantısını ayarlayın ve isteği Tundra aracılığıyla kullanıcının kapsayıcısı içinde çalışan SSH hizmetine gönderir.	Extension	GA
az ml job create	İş oluşturun.	Extension	GA
az ml job download	İşle ilgili tüm dosyaları indirin.	Extension	GA
az ml job list	Çalışma alanında işleri listeleme.	Extension	GA
az ml job restore	Arşivlenmiş bir işi geri yükleyin.	Extension	GA
az ml job show	bir işin ayrıntılarını gösterme.	Extension	GA
az ml job show-services	Düğüm başına bir işin hizmetlerini gösterir.	Extension	GA
az ml job stream	İş günlüklerini konsola akışla aktarın.	Extension	GA
az ml job update	bir işi güncelleştirme.	Extension	GA
az ml job validate	İşi doğrulama. Bu komut yalnızca şimdilik işlem hattı işleri için çalışır.	Extension	GA

az ml job archive

Bir işi arşivleyin.

Bir işin arşivlenmesi, işi varsayılan olarak liste sorgularından gizler (az ml job list). İş akışlarınızda arşivlenmiş bir işe başvurmaya ve kullanmaya devam edebilirsiniz. Yalnızca tamamlanan işler arşivlenebilir.

az ml job archive --name
                  --resource-group
                  --workspace-name
                  [--acquire-policy-token]
                  [--change-reference]

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job cancel

bir işi iptal etme.

az ml job cancel --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--acquire-policy-token]
                 [--change-reference]

Örnekler

İşi ada göre iptal etme

az ml job cancel --name my-job-id --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job connect-ssh

Ssh bağlantısını ayarlayın ve isteği Tundra aracılığıyla kullanıcının kapsayıcısı içinde çalışan SSH hizmetine gönderir.

az ml job connect-ssh --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--acquire-policy-token]
                      [--change-reference]
                      [--node-index]
                      [--private-key-file-path]

Örnekler

ssh bağlantısını ayarlayın ve isteği SSH hizmetine gönderir.

az ml job connect-ssh --name my-job-id --node-index 0 --private-key-file-path "C:/Temp/.ssh/id_rsa" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--node-index -i

ssh üzerinden bağlanacak düğümün dizini.

Özellik	Değer
Default value:	0

--private-key-file-path -f

Özel anahtar dosya dosyasının yolu.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job create

İş oluşturun.

İş oluşturmak için genellikle çalıştırılacak tüm kodları, bağımlılıkları kapsülleyen bir ortamı, işin yürütüleceği işlem hedefini ve işe özgü ek ayarları yapılandırmanız gerekir. Bir iş oluşturulduğunda, belirtilen işlem kaynağına karşı yürütülmeye gönderilir.

az ml job create --file
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--acquire-policy-token]
                 [--change-reference]
                 [--name]
                 [--save-as]
                 [--set]
                 [--skip-validation]
                 [--stream]
                 [--web]

Örnekler

YAML belirtim dosyasından iş oluşturma

az ml job create --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

YAML belirtim dosyasından iş oluşturma ve işin çalıştırma ayrıntılarını Azure ML studio portalında açma

az ml job create --file job.yml --web --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--file -f

Azure ML iş belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. İş için YAML başvuru belgeleri şu konumda bulunabilir: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-command-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-sweep-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--name -n

İşin adı.

--save-as -a

Oluşturulan işin YAML biçimindeki durumunun yazılacağı dosya.

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Kaynağı oluştururken doğrulamayı atlayın. Bağımlı kaynakların oluşturmada doğrulamalarını atlamayacaklarını unutmayın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--stream -s

İşin günlüklerinin konsola aktarılıp aktarılmayacağını gösterir.

Özellik	Değer
Default value:	False

--web -e

İşin çalıştırma ayrıntılarını bir web tarayıcısında Azure ML studio'da gösterin.

Özellik	Değer
Default value:	False

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job download

İşle ilgili tüm dosyaları indirin.

Dosyalar, iş adının adını taşıyan bir klasöre indirilir.

az ml job download --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--acquire-policy-token]
                   [--all]
                   [--change-reference]
                   [--download-path]
                   [--output-name]

Örnekler

Bir işin günlüklerini ve çıkışlarını geçerli çalışma dizinine indirme

az ml job download --name my-job --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--all

İşin tüm çıkışlarını indirin.

Özellik	Değer
Default value:	False

--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--download-path -p

İş dosyalarının indirilmesi için yol. Atlanırsa, iş dosyaları geçerli dizine indirilir.

--output-name

İndirilmesi gereken kullanıcı tanımlı çıkışın adı. Bu, işin çıkış sözlüğündeki bir anahtara karşılık gelir. Atlanırsa, işin varsayılan yapıt çıkış dosyaları indirilir.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job list

Çalışma alanında işleri listeleme.

az ml job list --resource-group
               --workspace-name
               [--all-results {false, true}]
               [--archived-only]
               [--include-archived]
               [--max-results]
               [--parent-job-name]

Örnekler

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak çalışma alanında tüm işlerin durumunu listeleyin.

az ml job list --query "[].{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--all-results

Tüm sonuçları döndürür.

Özellik	Değer
Default value:	False
Kabul edilen değerler:	false, true

--archived-only

Yalnızca arşivlenmiş işleri listeleyin.

Özellik	Değer
Default value:	False

--include-archived

Arşivlenmiş işleri ve etkin işleri listeleyin.

Özellik	Değer
Default value:	False

--max-results -r

Döndürülecek en fazla sonuç sayısı. Varsayılan değer 50'dir.

Özellik	Değer
Default value:	50

--parent-job-name -p

Üst işin adı. parent_job_name belirtilen adla eşleşen tüm işleri listeler.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job restore

Arşivlenmiş bir işi geri yükleyin.

Arşivlenmiş bir iş geri yüklendiğinde, artık liste sorgularından gizlenmeyecektir (az ml job list).

az ml job restore --name
                  --resource-group
                  --workspace-name
                  [--acquire-policy-token]
                  [--change-reference]

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job show

bir işin ayrıntılarını gösterme.

az ml job show --name
               --resource-group
               --workspace-name
               [--web]

Örnekler

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak işin durumunu gösterin.

az ml job show --name my-job-id --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--web -e

İşin çalıştırma ayrıntılarını bir web tarayıcısında Azure ML studio'da gösterin.

Özellik	Değer
Default value:	False

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job show-services

Düğüm başına bir işin hizmetlerini gösterir.

az ml job show-services --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--acquire-policy-token]
                        [--change-reference]
                        [--node-index]

Örnekler

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak düğüm başına işin hizmetlerini gösterin.

az ml job show-services --name my-job-id --node-index 0 --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--node-index -i

Hizmetlerin gösterilmesi gereken düğümün dizini.

Özellik	Değer
Default value:	0

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job stream

İş günlüklerini konsola akışla aktarın.

az ml job stream --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--acquire-policy-token]
                 [--change-reference]

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job update

bir işi güncelleştirme.

Yalnızca 'etiketler' ve 'özellikler' özellikleri güncelleştirilebilir.

az ml job update --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--acquire-policy-token]
                 [--add]
                 [--change-reference]
                 [--force-string]
                 [--remove]
                 [--set]
                 [--web]

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--add

Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--force-string

'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Generic Update Arguments
Default value:	False

--remove

Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--web -e

İşin çalıştırma ayrıntılarını bir web tarayıcısında Azure ML studio'da gösterin.

Özellik	Değer
Default value:	False

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False

az ml job validate

İşi doğrulama. Bu komut yalnızca şimdilik işlem hattı işleri için çalışır.

Bu komut bir YAML belirtim dosyasını doğrulayarak iş oluşturma için geçerli olup olmadığını denetler ve bulunan tüm sorunları döndürür. Doğrulama esas olarak eksik alanlar, sürüm belirtilmemiş ortam, var olmayan bir yerel yola başvurulan kod gibi şema için yerel denetimi içerir; Ayrıca, hedef çalışma alanında başvuruda bulunan işlem hedeflerinin varlığını denetler. Doğrulama sonucu, hem hatalar hem de uyarılar dahil olmak üzere konsola yazdırılır. Yalnızca hatalar doğrulamanın başarısız olmasına neden olur. Doğrulamadan geçen bir iş gönderilebilir. Bu komut yalnızca şimdilik işlem hattı işleri için çalışır.

az ml job validate --file
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--acquire-policy-token]
                   [--change-reference]
                   [--set]

Örnekler

İş oluşturma için geçerli olup olmadığını denetlemek için YAML belirtim dosyasını doğrulayın.

az ml job validate --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--file -f

Azure ML iş belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. İş için YAML başvuru belgeleri şu konumda bulunabilir: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

Aşağıdaki parametreler isteğe bağlıdır, ancak bağlama bağlı olarak komutun başarıyla yürütülmesi için bir veya daha fazla parametre gerekli olabilir.

--acquire-policy-token

Bu kaynak işlemi için otomatik olarak bir Azure İlkesi belirteci alma.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--change-reference

Bu kaynak işlemi için ilgili değişiklik başvuru kimliği.

Özellik	Değer
Parametre grubu:	Global Policy Arguments

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=value.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

Özellik	Değer
Default value:	False

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

Özellik	Değer
Default value:	False

--output -o

Çıkış biçimi.

Özellik	Değer
Default value:	json
Kabul edilen değerler:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

Özellik	Değer
Default value:	False