Aracılığıyla paylaş

az ml job

  • Başvuru

Not

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, bir az ml job komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Azure ML işlerini yönetme.

Azure ML işi, belirtilen işlem hedeflerine karşı bir görev yürütür. Azure'da model eğitiminin ölçeğini genişletmek için işleri yapılandırabilirsiniz. Azure ML, farklı özelliklere sahip farklı iş türlerini destekler. Örneğin, en temel iş olan komut işi, Docker kapsayıcısında bir komut yürütür ve tek düğümlü ve dağıtılmış eğitim için kullanılabilir. Süpürme işi, modelin hiper parametrelerini ayarlamak için belirtilen bir arama alanı üzerinde hiper parametre taraması yürütür.

İşler ayrıca ML denemeleriniz ve iş akışlarınız için sistematik izlemeyi de etkinleştirir. Bir iş oluşturulduktan sonra Azure ML, iş için meta verileri, iş sırasında oluşturulan ölçümleri, günlükleri ve yapıtları, yürütülen kodu ve kullanılan Azure ML ortamını içeren bir çalıştırma kaydı tutar. İşlerinizin tüm çalıştırma kayıtları Azure ML Studio'da görüntülenebilir.

Komutlar

Name Description Tür Durum
az ml job archive

Bir işi arşivleyin.

 Dahili GA
az ml job cancel

bir işi iptal etme.

 Dahili GA
az ml job connect-ssh

Ssh bağlantısını ayarlayın ve isteği Tundra aracılığıyla kullanıcının kapsayıcısı içinde çalışan SSH hizmetine gönderir.

 Dahili GA
az ml job create

Bir iş oluşturun.

 Dahili GA
az ml job download

İşle ilgili tüm dosyaları indirin.

 Dahili GA
az ml job list

Çalışma alanında işleri listeleme.

 Dahili GA
az ml job restore

Arşivlenmiş bir işi geri yükleyin.

 Dahili GA
az ml job show

bir işin ayrıntılarını gösterme.

 Dahili GA
az ml job show-services

Düğüm başına bir işin hizmetlerini gösterir.

 Dahili GA
az ml job stream

İş günlüklerini konsola akışla aktarın.

 Dahili GA
az ml job update

bir işi güncelleştirme.

 Dahili GA
az ml job validate

İşi doğrulama. Bu komut yalnızca şimdilik işlem hattı işleri için çalışır.

 Dahili GA

az ml job archive

Bir işi arşivleyin.

Bir işin arşivlenmesi, işi varsayılan olarak liste sorgularından (az ml job list ) gizler. İş akışlarınızda arşivlenmiş bir işe başvurmaya ve kullanmaya devam edebilirsiniz. Yalnızca tamamlanan işler arşivlenebilir.

az ml job archive --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job cancel

bir işi iptal etme.

az ml job cancel --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Örnekler

İşi ada göre iptal etme

az ml job cancel --name my-job-id --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job connect-ssh

Ssh bağlantısını ayarlayın ve isteği Tundra aracılığıyla kullanıcının kapsayıcısı içinde çalışan SSH hizmetine gönderir.

az ml job connect-ssh --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--node-index]
                      [--private-key-file-path]

Örnekler

ssh bağlantısını ayarlayın ve isteği SSH hizmetine gönderir.

az ml job connect-ssh --name my-job-id --node-index 0 --private-key-file-path "C:/Temp/.ssh/id_rsa" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--node-index -i

ssh üzerinden bağlanacak düğümün dizini.

varsayılan değer: 0
--private-key-file-path -f

Özel anahtar dosya dosyasının yolu.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job create

Bir iş oluşturun.

İş oluşturmak için genellikle çalıştırılacak tüm kodları, bağımlılıkları kapsülleyen bir ortamı, işin yürütüleceği işlem hedefini ve işe özgü ek ayarları yapılandırmanız gerekir. Bir iş oluşturulduğunda, belirtilen işlem kaynağına karşı yürütülmeye gönderilir.

az ml job create --file
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--name]
                 [--save-as]
                 [--set]
                 [--skip-validation]
                 [--stream]
                 [--web]

Örnekler

YAML belirtim dosyasından iş oluşturma

az ml job create --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

YAML belirtim dosyasından iş oluşturma ve işin çalıştırma ayrıntılarını Azure ML studio portalında açma

az ml job create --file job.yml --web --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--file -f

Azure ML iş belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. İş için YAML başvuru belgelerine şu konumdan ulaşabilirsiniz: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-command-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-sweep-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--name -n

İşin adı.

--save-as -a

Oluşturulan işin YAML biçimindeki durumunun yazılacağı dosya.

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=.

--skip-validation

Kaynağı oluştururken doğrulamayı atlayın. Bağımlı kaynakların oluşturmada doğrulamalarını atlamayacaklarını unutmayın.

varsayılan değer: False
--stream -s

İşin günlüklerinin konsola aktarılıp aktarılmayacağını gösterir.

varsayılan değer: False
--web -e

Azure ML Studio'da işin çalıştırma ayrıntılarını bir web tarayıcısında gösterin.

varsayılan değer: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job download

İşle ilgili tüm dosyaları indirin.

Dosyalar, iş adının adını taşıyan bir klasöre indirilir.

az ml job download --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--all]
                   [--download-path]
                   [--output-name]

Örnekler

Bir işin günlüklerini ve çıkışlarını geçerli çalışma dizinine indirme

az ml job download --name my-job --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--all

İşin tüm çıkışlarını indirin.

varsayılan değer: False
--download-path -p

İş dosyalarının indirilmesi için yol. Atlanırsa, iş dosyaları geçerli dizine indirilir.

--output-name

İndirilmesi gereken kullanıcı tanımlı çıkışın adı. Bu, işin çıkış sözlüğündeki bir anahtara karşılık gelir. Atlanırsa, işin varsayılan yapıt çıkış dosyaları indirilir.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job list

Çalışma alanında işleri listeleme.

az ml job list --resource-group
               --workspace-name
               [--all-results {false, true}]
               [--archived-only]
               [--include-archived]
               [--max-results]
               [--parent-job-name]

Örnekler

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak çalışma alanında tüm işlerin durumunu listeleyin.

az ml job list --query "[].{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--all-results

Tüm sonuçları döndürür.

kabul edilen değerler: false, true
varsayılan değer: False
--archived-only

Yalnızca arşivlenmiş işleri listeleyin.

varsayılan değer: False
--include-archived

Arşivlenmiş işleri ve etkin işleri listeleyin.

varsayılan değer: False
--max-results -r

Döndürülecek en fazla sonuç sayısı. Varsayılan değer 50'dir.

varsayılan değer: 50
--parent-job-name -p

Üst işin adı. parent_job_name belirtilen adla eşleşen tüm işleri listeler.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job restore

Arşivlenmiş bir işi geri yükleyin.

Arşivlenmiş bir iş geri yüklendiğinde, artık liste sorgularından () gizlenmeyecektiraz ml job list.

az ml job restore --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job show

bir işin ayrıntılarını gösterme.

az ml job show --name
               --resource-group
               --workspace-name
               [--web]

Örnekler

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak işin durumunu gösterin.

az ml job show --name my-job-id --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--web -e

Azure ML Studio'da işin çalıştırma ayrıntılarını bir web tarayıcısında gösterin.

varsayılan değer: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job show-services

Düğüm başına bir işin hizmetlerini gösterir.

az ml job show-services --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--node-index]

Örnekler

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak düğüm başına işin hizmetlerini gösterin.

az ml job show-services --name my-job-id --node-index 0 --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--node-index -i

Hizmetlerin gösterilmesi gereken düğümün dizini.

varsayılan değer: 0
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job stream

İş günlüklerini konsola akışla aktarın.

az ml job stream --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job update

bir işi güncelleştirme.

Yalnızca 'etiketler' ve 'özellikler' özellikleri güncelleştirilebilir.

az ml job update --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--add]
                 [--force-string]
                 [--remove]
                 [--set]
                 [--web]

Gerekli Parametreler

--name -n

İşin adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--add

Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

varsayılan değer: []
--force-string

'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.

varsayılan değer: False
--remove

Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

varsayılan değer: []
--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>.

varsayılan değer: []
--web -e

Azure ML Studio'da işin çalıştırma ayrıntılarını bir web tarayıcısında gösterin.

varsayılan değer: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml job validate

İşi doğrulama. Bu komut yalnızca şimdilik işlem hattı işleri için çalışır.

Bu komut bir YAML belirtim dosyasını doğrulayarak iş oluşturma için geçerli olup olmadığını denetler ve bulunan tüm sorunları döndürür. Doğrulama esas olarak eksik alanlar, sürüm belirtilmemiş ortam, var olmayan bir yerel yola başvurulan kod gibi şema için yerel denetimi içerir; Ayrıca, hedef çalışma alanında başvuruda bulunan işlem hedeflerinin varlığını denetler. Doğrulama sonucu, hem hatalar hem de uyarılar dahil olmak üzere konsola yazdırılır. Yalnızca hatalar doğrulamanın başarısız olmasına neden olur. Doğrulamadan geçen bir iş gönderilebilir. Bu komut yalnızca şimdilik işlem hattı işleri için çalışır.

az ml job validate --file
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--set]

Örnekler

İş oluşturma için geçerli olup olmadığını denetlemek için YAML belirtim dosyasını doğrulayın.

az ml job validate --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--file -f

Azure ML iş belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. İş için YAML başvuru belgelerine şu konumdan ulaşabilirsiniz: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.