Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu makalede Azure iyileştirme altyapısında (AOE) kullanılabilen raporlama seçenekleri açıklanmaktadır. AOE tarafından oluşturulan zengin önerileri ve içgörüleri görselleştiren Power BI raporlarını ve Log Analytics Çalışma Kitaplarını içerir.
Power BI önerileri raporu
AOE, önerileri görselleştirmek için bir Power BI raporu içerir. Bunu kullanmak için önce veri kaynağı bağlantısını dağıttığınız AOE ile SQL Veritabanına değiştirmeniz gerekir. Power BI üst menüsünde Verileri Dönüştür>Veri Kaynağı Ayarları'nı seçin.
Ardından Kaynağı değiştir'i seçin ve SQL veritabanı sunucusu URL'nize geçin. SQL Güvenlik Duvarı kurallarınızın bağlantıya izin verdiğinden ve SQL veritabanında izinlere sahip bir Microsoft iş/okul hesabıyla oturum açmasına izin verdiğinden emin olun.
Rapor, kaynaklarınıza bir etiketin uygulandığı bir environment senaryo için oluşturulmuştu. Değiştirmek veya yeni etiketler eklemek istiyorsanız Verileri Dönüştür menüsünü yeniden açın, ancak şimdi Verileri dönüştür alt seçeneğini belirleyin. Yeni pencere açılır. "Gelişmiş düzenleyici" seçeneğinde bir sonrakini seçerseniz, veri dönüştürme mantığını düzenleyebilir ve etiket işleme yönergelerini güncelleştirebilirsiniz.
Rapor, aşağıdaki bölümlerde açıklanan birkaç sayfa içerir.
Genel Bakış - En son öneriler
İlk sayfada, birden çok perspektife göre filtrelenebilir, kullanılabilir en son önerilerin özeti gösterilir. Bu sayfa boş görünüyorsa, geçen haftanın önerilerini almak için sayfayı yenilemeniz gerekir. Yenilemeden sonra hala boş görünüyorsa, AOE Otomasyonu runbook'larında bazı yukarı akış sorunları olabilir.
Maliyet - Maliyet önerilerine genel bakış
Maliyet sayfasında, AOE tarafından oluşturulan en son Maliyet önerileri (Azure Danışmanı ile birlikte) görüntülenir. Bu öneriler, olası aylık tasarruflara göre sıralanır. Her öneri için, daha fazla ayrıntı ve önerinin ortam özelliklerinize nasıl uyduğunu gösteren bir sığdırma puanı içeren bir Azure portal sayfasının bağlantısı bulunur. AOE özel önerileri için, uyum puanı aynı zamanda doğruluk ölçüsüdür. 5 puana ne kadar yakın olursa öneri o kadar uygun/doğru olur.
VM Uygun Boyutlandırma genel bakış ve inceleme
VM Doğru Boyutlandırma Genel Bakış sayfası, Azure Advisor VM doğru boyutlandırma önerilerinin göreli dağılımı hakkında üst düzey bir anlayış sağlar. İş yükü özelliklerinin doğru boyutta önerilen hedef SKU'ları nasıl desteklediğini hızla görebiliriz. Gerekli performans sayaçlarını Log Analytics'e gönderen VM'leriniz varsa, her önerinin desteklenebilirliği hakkında daha net bir görünüm elde edersiniz. Aşağıdaki örnekte, VM'lerden biri Log Analytics çalışma alanına performans ölçümleri göndermediğinden bazı bilinmeyen bilgilere sahibiz.
VM Doğru Boyut Keşfi sayfası, Azure Danışmanı VM'sinin doğru boyut önerilerini birden çok perspektife göre filtrelemenize ve daha derin bir analiz yapmanıza olanak tanır.
Diğer İyi Tasarlanmış Sütunlar
Maliyet sayfasına benzer şekilde, kalan İyi Tasarlanmış sütunların her biri için diğer en son öneri sayfaları vardır: Yüksek Kullanılabilirlik (Güvenilirlik), Güvenlik, Performans ve Operasyonel Mükemmellik.
Öneri Ayrıntıları ve Geçmişi
İyi Tasarlanmış beş sütun sayfasından birinde bir öneri seçildiğinde, öneriye sağ tıklayıp önerinin detayına gidebilirsiniz. İki seçenek vardır: Öneri Ayrıntıları ve Öneri Geçmişi.
Öneri Ayrıntıları seçeneği sizi söz konusu önerinin tüm ayrıntılarını görebileceğiniz bir sayfaya götürür. Sol üst oka tıklayarak (CTRL tuşunu basılı tutarak) öneriler listesine geri dönebilirsiniz. Öneri Geçmişi sayfasında, bu önerinin geçen yıl ne kadar süre etkin olduğu ve uyum puanının nasıl geliştiği gösterilir.
Çalışma Kitapları
AOE'nin Log Analytics Çalışma Kitapları ile her gün toplanan veriler üzerinde birçok perspektif keşfedebilirsiniz. Şunlar dahildir:
- Maliyeti artıran anomaliler
- Microsoft Entra Id, Azure Resource Manager sorumluları ve atanan roller
- Kaynaklarınız nasıl dağıtılır?
- Azure taahhütleri kullanımınız hakkında içgörüler alma (yalnızca EA ve MCA müşterilerini destekler)
Daha fazla bilgi için her çalışma kitabının kısa açıklaması için aşağıdaki bilgilere bakın.
Öneriler
Öneriler çalışma kitabı, AOE tabanlı Azure iyileştirme yolculuğunuzla başlamak için rapordur. Maliyet, Operasyonel Mükemmellik, Performans, Güvenilirlik ve Güvenlik olmak üzere İyi Tasarlanmış Çerçeve'nin beş sütunu boyunca hem AOE hem de Azure Danışmanı tarafından her hafta oluşturulan iyileştirme önerilerini raporlar.
Azure Taahhütleri Analizi
Eksiksiz bir Azure Rezervasyonları ve Tasarruf Planları performans analizi ve satın alma benzetimleri için kullanabileceğiniz birkaç Çalışma Kitabı vardır:
- Avantajlar Simülasyonu, isteğe bağlı Sanal Makineler kullanım geçmişine göre Tasarruf Planları ve Rezervasyon taahhütleri tasarruflarının ve kapsamının simülasyonlarına olanak tanır.
- Avantajlar Kullanımı raporları, farklı fiyatlandırma modellerinin (Tasarruf Planları, Rezervasyonlar, Spot ve İsteğe Bağlı) kullanım dağılımı ve her fiyatlandırma modelinin diğerlerine kıyasla sağladığı tasarruflar hakkında bilgilendirmektedir.
- Rezervasyon Potansiyeli raporları, İsteğe Bağlı Sanal Makinelerin kullanımı ve rezervasyon taahhüdü potansiyeliyle ilgili olup, geçmiş analizleri ve bu rezervasyonları tüketebilecek kaynakların ayrıntılarını içerir.
- Rezervasyonlar Rezervasyon kullanımıyla ilgili kullanım raporları sunar ve kaynak etiketlerine göre kullanım toplamaya ve gerçek tasarruflar (kullanılmayan rezervasyonlar dahil) hakkında daha derin içgörülere olanak tanır.
- Tasarruf Planları Kullanımı raporları, Tasarruf Planları'nın kullanımını ve kaynak etiketlerine göre kullanımın toplanmasını rapor eder ve gerçek tasarruflar (kullanılmayan tasarruf planları dahil) hakkında daha derinlemesine içgörüler sağlar.
Her çalışma kitabının tam açıklaması için bu blog gönderisine bakın.
Artan Maliyetler
Maliyet Büyüyen Çalışma Kitabı, abonelik, ölçüm kategorisi, ölçüm alt kategorisi, ölçüm adı, kaynak grubu veya tek tek kaynaklar gibi birden çok perspektifte algılanan kullanım büyümesi anomalilerini raporlar.
Kaynak Envanteri
Kaynak Envanteri Çalışma Kitabı, geçmiş evrimi de dahil olmak üzere en ilgili Azure kaynak türlerinin (çoğunlukla IaaS) farklı perspektifler arasında dağılımını raporlar.
Kimlikler ve Roller
Kimlikler ve Roller Çalışma Kitabı, Kiracı ve Azure kaynakları genelinde Microsoft Entra Id nesneleri (kullanıcılar, gruplar ve uygulamalar) ve bunların ilgili rollerini raporlar. Bu çalışma kitabının daha ayrıntılı bir analizi için bu blog gönderisine bakın.
Blob Depolama Kullanımını Engelle
Blok Blob Depolama Kullanım Çalışma Kitabı, Blok Blob Depolama kullanımının farklı Depolama Hesapları, dosya yapısı, çoğaltma seçenekleri ve katmanlama türleri arasında dağıtılmasını bildirir; sık erişimliden seyrek erişimli katmanlama tasarruflarının benzetimlerine olanak tanır.
İlke Uyumluluğu
İlke Uyumluluğu Çalışma Kitabı, geçmişe dönük bir bakış açısıyla ve ayrıca kaynak etiketlerine göre filtreleme ve gruplandırma özelliğiyle tüm kiracı genelinde Azure İlkesi uyumluluğu bildirir.
İlgili içerik
İlgili FinOps özellikleri:
İlgili ürünler:
İlgili çözümler: