Windows GPU'ya özgü paketleri ayarlama

Bu bölümde, CNTK NVIDIA GPU'larından yararlanabilmesi için ayarlamanız gereken paketler özetlenmiştir.

GPU uyumluluğunuzu denetleme

CNTK GPU özelliklerini kullanmak için CUDA uyumlu bir grafik kartına ihtiyacınız vardır. Kartınızın CUDA uyumlu olup olmadığını buradan ve buradan kontrol edebilirsiniz (eski kartlar için). GPU kartı İşlem Yeteneğinizin (CC) 3.0 veya daha fazla olması gerekir.

Aşağıdaki adımlarda, Microsoft Cognitive Toolkit ve NVidia destek kitaplıklarını oluşturmak için gereken NVidia geliştirme araçlarını yükleyeceğiz. Son adım olarak (yukarıda belirtilen tüm NVidia araçlarını yükledikten sonra!), en son grafik kartı sürücüsünün yüklü olup olmadığını denetlemeniz gerekir.

Dizinin C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI sisteminizde mevcut olduğundan emin olun.

• Hızlı yükleme denetimi: Yukarıdaki yönergeleri izlediyseniz ve aynı yolları kullandıysanız, komut dir C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvml.dll başarılı olur.

En son GPU kart sürücüsü

GPU kartınız için en son sürücüyü yükleyin:

• Kartınızı seçin ve sürücü paketini bu indirme konumundan indirin
• Sürücü yükleme yordamını çalıştırın

NVIDIA CUDA 9.0

NVIDIA CUDA 9.0 Araç Seti'ni indirin ve yükleyin:

• Gerekli paketi bu indirme sayfasından indirin
• Yükleme yordamını çalıştırma

Aşağıdaki CUDA ortam değişkenlerinin doğru yola ayarlandığından emin olun (NVIDIA Cuda yükleyicisi bunları sizin için oluşturur). Varsayılan yükleme yolları varsayılır:

CUDA_PATH="C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0"
CUDA_PATH_V9_0="C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0"

• Hızlı yükleme denetimi: Yukarıdaki yönergeleri izlediyseniz ve aynı yolları kullandıysanız, komut dir C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\cudart64_90.dll başarılı olur.

cuDNN

NVIDIA sürümünde cuDNN olarak da bilinen yükleyin NVIDIA CUDA Deep Neural Network library: cuDNN v7.0 cuDA 9.0 için bu bağlantıdan. Bu sürüm Windows 8.1, Windows 10 ve Windows Server 2012 R2 ve üzeri için uygundur.

• Arşivi yerel diskinizde bir klasöre ayıklayın; örneğin C:\local\cudnn-9.0-v7.0\

• Hızlı yükleme denetimi: Yukarıdaki yönergeleri izlediyseniz ve aynı yolları kullandıysanız, komut dir C:\local\cudnn-9.0-v7.0\cuda\bin\cudnn64_7.dll başarılı olur.

YAVRUSU

Önemli

Python için CNTK yüklüyorsanız bu adımı atlayabilirsiniz.

Önemli

Aşağıda belirtilen tam sürümü kullanarak NVIDIA CUB yükleyin. Bu gereklidir çünkü CNTK derleme yapılandırma programı tarafından beklenir.

• Bu indirme bağlantısından NVIDIA CUB v.1.7.4 sürümünü indirin

• Arşivi yerel diskinizde bir klasöre ayıklayın (varsayıyoruz c:\local\cub-1.7.4).

• Hızlı yükleme denetimi. Yukarıdaki yönergeleri izlediyseniz ve aynı yolları kullandıysanız, bu komut dir C:\local\cub-1.7.4\cub\cub.cuh başarılı olur.