Aracılığıyla paylaş


Test Python kurulumu

Python ile CNTK yüklemenizi test etme

Makinenizde Python ve CNTK yanı sıra CNTK örnekleri ve öğreticileri yüklü olduğunu varsayıyoruz. Python yüklemesi PATH deyiminize dahildir; python ortamında CNTK yüklediyseniz örnekleri çalıştırmadan önce bu Python ortamını etkinleştirmeniz gerekir.

  • Standart komut istemi açma
  • Gerekirse Python ortamını etkinleştirme
  • Örnek dizine geçin

Örnek çalıştırma

dizinine Tutorials/NumpyInterop geçin ve FeedForward örneğini çalıştırın:

cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py

Konsolunda aşağıdaki çıkışı görürsünüz:

Minibatch[   1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000

Jupyter not defterlerini çalıştırma

CNTK, Jupyter not defterlerini temel alan çeşitli öğreticiler içerir. Bunları kullanmak için aşağıdaki komutları yürütebilirsiniz:

cd Tutorials
jupyter notebook

Bu işlem, kullanılabilir not defterlerini içeren bir tarayıcı başlatır.