Bigdata-com (Önizleme)
Bigdata.com bağlayıcısı ile kurumsal düzeyde finansal verilerin kilidini açın. Gerçek zamanlı haberleri, kapsamlı şirket gözyaşı sayfalarını ve kurumsal etkinlik takvimlerini anında alın. İyi güvenilen sağlayıcılardan alınan bu araç, finans kurumlarının iş akışınıza doğrudan doğru, yapılandırılmış pazar zekası sunarak veri odaklı kararlar vermelerini sağlar.
Bu bağlayıcı aşağıdaki ürün ve bölgelerde kullanılabilir:
| Hizmet | Class | Bölgeler |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premium | Aşağıdakiler dışında tüm Power Automate bölgeleri : - ABD Kamu (GCC) - US Government (GCC High) - 21Vianet tarafından işletilen Çin Bulutu - ABD Savunma Bakanlığı (DoD) |
| Logic Apps | Standart | Aşağıdakiler dışında tüm Logic Apps bölgeleri : - Azure Kamu bölgeleri - Azure Çin bölgeleri - ABD Savunma Bakanlığı (DoD) |
| Power Apps | Premium | Aşağıdakiler dışında tüm Power Apps bölgeleri : - ABD Kamu (GCC) - US Government (GCC High) - 21Vianet tarafından işletilen Çin Bulutu - ABD Savunma Bakanlığı (DoD) |
| Power Automate | Premium | Aşağıdakiler dışında tüm Power Automate bölgeleri : - ABD Kamu (GCC) - US Government (GCC High) - 21Vianet tarafından işletilen Çin Bulutu - ABD Savunma Bakanlığı (DoD) |
| İletişim | |
|---|---|
| İsim | Support |
| E-posta | support@bigdata.com |
| Bağlayıcı Meta Verileri | |
|---|---|
| Publisher | RAVENPACK INTERNATIONAL SL. |
| Web sitesi | https://bigdata.com |
| Gizlilik İlkesi | https://bigdata.com/privacy-policy |
| Kategoriler | AI; Veri |
BigData MCP Sunucusu - İstemci Kılavuzu
BigData MCP Sunucusuna hoş geldiniz! Bu hizmet yapay zeka yardımcılarına Model Bağlam Protokolü (MCP) aracılığıyla finansal verilere, şirket bilgilerine ve iş zekasına erişmek için güçlü araçlar sağlar.
🚀 Kullanılabilir Araçlar
1. Haberler ve Finansal İçeriklerde Arama (bigdata_search)
Binlerce kaynaktan finansal belgeler, kazanç transkriptleri, haber makaleleri, analist raporları, SEC dosyaları ve iş içeriği arasında arama.
Kullanım Örnekleri:
- Şirket geliştirmelerini ve pazar eğilimlerini araştırma
- Kazanç arama transkriptlerini ve analist raporlarını bulma
- Belirli şirketler veya sektörler hakkındaki haber makalelerini keşfedin
- SEC dosyalarına ve mevzuat belgelerine erişme
- Karşıya yüklenen özel dosyalarınızı arama
Parametreler:
-
search_text(gerekli): Arama sorgunuz doğal dilde- Örnek: "Apple iPhone satışları Q4 2024"
- Örnek: "Tesla üretim genişlemesi"
-
max_chunks(isteğe bağlı, varsayılan: 10): Döndürülecek en fazla metin alıntısı sayısı (1-100)- Önerilen: Kapsamlı araştırma için 20-50
Ne Elde Edersiniz:
- Çeşitli belgelerden ilgili metin öbekleri
- Yayın tarihleriyle kaynak ilişkilendirme
- URL'leri özgün belgelere yönlendirme
- Tüm içerik için zaman damgaları
En İyi Yöntemler:
- Kapsamlı bir anlayış oluşturmak için farklı sorgularla birden çok arama çalıştırma
- Geniş başlangıç yapın, ardından ilk sonuçlara göre daraltma
- Alınan belgelerden alınan bilgileri kullanırken her zaman kaynaklardan alıntı yapma
2. Firma Bul (find_companies)
Benzersiz tanımlayıcılarını ve meta verilerini almak için şirketleri ada, değer çizgisi simgesine, ISIN, CUSIP'ye veya SEDOL'a göre arayın.
Kullanım Örnekleri:
- Şirket adlarını standartlaştırılmış tanımlayıcılara dönüştürme
- Değer çizgisi simgelerini arama
- Şirket sektörü ve sektör bilgilerini bulma
- Şirkete özgü diğer araçları kullanmadan önce gerekli ilk adım
Parametreler:
-
query(gerekli): Şirket adı, değer işareti veya tanımlayıcı- Örnek: "Apple"
- Örnek: "AAPL"
- Örnek: "US0378331005" (ISIN)
Ne Elde Edersiniz:
- RavenPack varlık kimliği (diğer araçlar için gereklidir)
- Şirket adı ve değer işareti simgesi
- Sektör ve sektör sınıflandırması
- Kuruluş ülkesi
- Birden çok tanımlayıcı (ISIN, CUSIP, SEDOL)
Important:
- Bir şirket üzerinde araştırma başlatırken bu aracı her zaman önce çalıştırın
- ve için
bigdata_tearsheetdöndürülen varlık kimliğini kullanınbigdata_events_calendar
3. Şirket Gözyaşı Sayfası Oluştur (bigdata_tearsheet)
11 farklı kaynaktan veri toplayarak herhangi bir genel şirket için kapsamlı bir finansal analiz raporu alın.
Kullanım Örnekleri:
- Kapsamlı finansal analiz
- Yatırım araştırması ve durum tespiti
- Şirket finansal durumunu anlama
- Analist konsensüs ve fiyat hedefleri
- Kazanç analizi
Parametreler:
-
rp_entity_id(gerekli): RavenPack varlık tanımlayıcısıfind_companies- Örnek: "4A6F00"
Ne Elde Edersiniz:
Şirkete Genel Bakış:
- İş açıklaması ve önemli yöneticiler
- Sektör, sektör ve merkezin konumu
- Geçerli hisse senedi fiyatı ve piyasa sermayesi
- İşlem hacmi ve ölçümleri
Finansal Konum:
- Bilanço (varlıklar, borçlar, özkaynak, borç)
- Önemli ölçümler (ROE, ROA, serbest nakit akışı verimi)
- Finansal oranlar (P/E, P/B, borç oranları, likidite)
çalışma performansı:
- Gelir tablosu (gelir, giderler, kârlılık, EPS)
- Nakit akışı tablosu (işletme, yatırım, finansman)
Analist Kapsamı:
- Satın Alma/Satış önerileri ve fikir birliği
- Fiyat hedefleri (yüksek, düşük, fikir birliği, ortanca)
- Gelir ve EPS tahminlerini iletme (sonraki 8 çeyrek)
- En son kazançlar sürpriz verileri
İş akışı:
- İlk olarak, varlık kimliğini almak için çağrısı
find_companiesyapın - Ardından bu aracı varlık kimliğiyle çağırın
- İsteğe bağlı olarak, ek olarak son haberler için kullanın
bigdata_search
4. Kurumsal Etkinlikler Takvimini Alma (bigdata_events_calendar)
Belirli şirketler için kazanç çağrıları ve konferans çağrıları dahil olmak üzere yaklaşan ve geçmiş kurumsal etkinlikleri alın.
Kullanım Örnekleri:
- Kazanç duyuruları için önceden plan yapın
- Konferans arama zamanlamalarını izleme
- Geçmiş olay analizi
- Yatırım zamanlaması kararları
Parametreler:
-
rp_entity_id(isteğe bağlı): RavenPack varlık tanımlayıcılarının listesi- Örnek: ["4A6F00", "D8442A"]
- Kullanılabilir tüm olayları almak için boş bırakın
Ne Elde Edersiniz:
- Yaklaşan kazançlar arama tarihleri ve saatleri
- Geçmiş olay geçmişi
- Konferans arama zamanlamaları
- Olay türleri ve ayrıntıları
- Şirkete göre düzenlenmiş
İş akışı:
- İlk olarak varlık kimliklerini almak için çağrısı
find_companies - Ardından bu aracı varlık kimliklerinin listesiyle çağırın
🔄 Tipik İş Akışları
Bir Şirketi Araştırma
1. find_companies("Tesla")
→ Get entity ID: "4A6F00"
2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
→ Get comprehensive financial data
3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
→ Get recent news and developments
4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
→ Check upcoming earnings dates
Sektör Analizi
1. find_companies("Apple") → entity_id_1
find_companies("Microsoft") → entity_id_2
find_companies("Google") → entity_id_3
2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
→ Compare financial metrics
3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
→ Get industry trends and analysis
Kazanç Önizlemesi
1. find_companies("Meta")
→ Get entity ID
2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
→ Check when earnings call is scheduled
3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
→ Get analyst estimates and previous performance
4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
→ Get analyst commentary and expectations
🔐 Kimlik doğrulama
MCP sunucusu, güvenli kimlik doğrulaması için OAuth 2.0 kullanır. Bu, verilerinizin ve sorgularınızın korunmasını sağlarken BigData araçlarına sorunsuz erişim sağlar.
OAuth Akışı
- İlk Bağlantı: Yapay zeka yardımcınız veya MCP istemciniz BigData MCP sunucusuna bir bağlantı başlatır
- Yetkilendirme İsteği: Henüz kimlik doğrulaması yapılmadıysa BigData oturum açma sayfasına yönlendirilirsiniz
- Kullanıcı Oturumu Açma: BigData kimlik bilgilerinizi (e-posta ve parola) girin
- Yetkilendirme Verme: Başarılı oturum açma sonrasında BigData bir OAuth belirteci verir
- Belirteç Değişimi: İstemciniz belirteci alır ve sonraki tüm istekler için kullanır
- Otomatik Yenileme: Belirteçler gerektiğinde otomatik olarak yenilenir
Bilmeniz Gerekenler
- İlk kez kurulum: Yapay zeka yardımcınızı bağlarken bir kez kimlik doğrulaması yapmanız gerekir
- Tasarım gereği güvenli: OAuth belirteçleri şifrelenir ve belirli bir süre sonunda süresi dolar
- Kimlik bilgisi paylaşımı yok: Parolanız hiçbir zaman yapay zeka yardımcısı ile paylaşılmıyor
- Oturum yönetimi: Belirteçler MCP istemciniz tarafından otomatik olarak yönetilir
💡 En İyi Yöntemler
Arama Stratejisi
- Geniş ve sonra dar başlangıç: Genel sorgularla başlayın, sonuçlara göre daraltma
- Birden çok arama kullanma: Farklı sorgular farklı yönleri ortaya koyuyor
- Zaman çerçevelerini doğal olarak belirtin: "son çeyrek", "Q4 2024", "dün"
- Terimleri birleştirme: Şirket adlarını, konu başlıklarını ve zaman çerçevelerini ekleme
Kaynak İlişkilendirmesi
- Her zaman kaynaklardan alıntı yapma: Tüm bilgiler için kaynak adını ve tarihi ekleyin
- Orijinallere bağlantı: Kullanılabilir olduğunda URL'ler sağlayın
- Kaynak oluşturma bölümü: Başvuruda bulunan tüm belgeleri sonunda listeleme
Kota Yönetimi
-
Verimli arama: Uygun
max_chunksdeğerleri kullanın (20-50 önerilir) -
Varlık kimliklerini yeniden kullanma: Aynı şirket için birden çok kez arama
find_companiesyapma - Toplu istekler: Sıralı olarak birden çok şirket için gözyaşı sayfası alma
🆘 Sık Sorulan Sorular
S: Bir şirket için finansal verileri nasıl alabilirim?
Y: İlk olarak şirket adıyla çağrı find_companies yapın, ardından döndürülen varlık kimliğini ile bigdata_tearsheetkullanın.
S: Arama ve gözyaşı sayfası arasındaki fark nedir? Y: Arama makale ve belgeleri bulur; tearsheet yapılandırılmış finansal veriler (gelir tablosu, bilanço, analist derecelendirmeleri) sağlar.
S: Karşıya yüklenen dosyalarımda arama yapabilir miyim?
Y: Evet! Araç, bigdata_search özel karşıya yüklenen dosyalarınızın içeriğini içerir.
S: Veriler ne kadar güncel? Y: Arama sonuçları zaman damgalarını içerir. Gözyaşı sayfası verileri, en son üç aylık raporlar ve gerçek zamanlı hisse senedi fiyatlarıyla düzenli olarak güncelleştirilir.
S: Şirket tikleyicisini bilmiyorsam ne olur?
Y: Yalnızca şirket adını ile find_companies kullanın; doğru şirketi bulur ve tüm tanımlayıcıları sağlar.
📞 Destek
Sorular, sorunlar veya özellik istekleri için lütfen BigData hesap temsilcinize başvurun veya destek portalımızı ziyaret edin.
Azaltma Sınırları
| Name | Çağrılar | Yenileme Dönemi |
|---|---|---|
| Bağlantı başına API çağrıları | 100 | 60 saniye |
Eylemler
|
MCP uç noktasını Bigdata. |
MCP giriş noktasını Bigdata.com |
MCP uç noktasını Bigdata.com
MCP giriş noktasını Bigdata.com