Azure Databricks

Azure Databricks ölçeklenebilir veri yönetimi, idare ve analiz için birleşik bir platform sunar ve kolaylaştırılmış iş akışlarını farklı veri türlerini verimli bir şekilde işleme özelliğiyle birleştirir

Bu bağlayıcı aşağıdaki ürün ve bölgelerde kullanılabilir:

Hizmet	Class	Bölgeler
Copilot Studio	Premium	Aşağıdakiler dışında tüm Power Automate bölgeleri :      - ABD Kamu (GCC)      - US Government (GCC High)      - 21Vianet tarafından işletilen Çin Bulutu      - ABD Savunma Bakanlığı (DoD)
Power Apps	Premium	Aşağıdakiler dışında tüm Power Apps bölgeleri :      - ABD Kamu (GCC)      - US Government (GCC High)      - 21Vianet tarafından işletilen Çin Bulutu      - ABD Savunma Bakanlığı (DoD)
Power Automate	Premium	Aşağıdakiler dışında tüm Power Automate bölgeleri :      - ABD Kamu (GCC)      - US Government (GCC High)      - 21Vianet tarafından işletilen Çin Bulutu      - ABD Savunma Bakanlığı (DoD)

İletişim
İsim	Databricks Desteği
URL	https://help.databricks.com
E-posta	eng-partner-eco-help@databricks.com

Bağlayıcı Meta Verileri
Publisher	Databricks Inc.
Web sitesi	https://www.databricks.com/
Gizlilik ilkesi	https://www.databricks.com/legal/privacynotice
Kategoriler	Data

Microsoft Power Platform'dan Azure Databricks'e bağlanma

Bu sayfada Azure Databricks'i veri bağlantısı olarak ekleyerek Microsoft Power Platform'dan Azure Databricks'e nasıl bağlandığınız açıklanmaktadır. Bağlandığınızda, aşağıdaki platformlardan Azure Databricks verilerinizi kullanabilirsiniz:

• Power Apps: Azure Databricks idare denetimlerinizi korurken Azure Databricks'ten okuyabilen ve Azure Databricks'e yazabilen uygulamalar oluşturun.
• Power Automate: Özel SQL veya mevcut bir İşi yürütmeyi sağlayan akışlar oluşturun ve eylemler ekleyin ve sonuçları geri alın.
• Copilot Studio: Azure Databricks verilerinizi bilgi kaynağı olarak kullanarak özel aracılar oluşturun.

Başlamadan önce

Power Platform'dan Azure Databricks'e bağlanmadan önce aşağıdaki gereksinimleri karşılamanız gerekir:

• Microsoft Entra ID (eski adıyla Azure Active Directory) hesabınız var.
• Premium Power Apps lisansınız var.
• Azure Databricks hesabınız var.
• Azure Databricks'te bir SQL ambarı erişiminiz vardır.

İsteğe bağlı: Azure Sanal Ağlarıyla bağlanma

Azure Databricks çalışma alanınız Sanal Ağlar kullanıyorsa bağlanmanın iki yolu vardır:

1. Power Platform'la sanal ağınızdaki kaynakları genel İnternet üzerinden göstermeden tümleştirin. Azure Databricks çalışma alanınızın özel uç noktasına bağlanmak için, Azure Databricks'e özel bağlantıyı yapılandırdıktan sonra aşağıdakileri yapın:

   • Power Platform için sanal Ağ desteğini ayarlama.

   • Power Platform sanal ağınız (Birincil veya İkincil) Azure Databricks sanal ağınızdan farklıysa, sanal ağı Azure Databricks'e bağlamak için sanal ağ eşlemesini kullanın.

   Sanal ağlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Sanal Ağ desteğine genel bakış.

2. Ortak uç nokta içeren bir ön uç özel bağlantısının Çalışma Alanı IP Erişim Listesi tarafından korunduğu karma dağıtım ile erişimi etkinleştirin. Erişimi etkinleştirmek için aşağıdakileri yapın:

   1. Çalışma alanı düzeyinde genel erişimi etkinleştirin. Diğer ayrıntılar için bkz. Çalışma alanları için IP erişim listelerini yapılandırma.
   2. Çalışma Alanı IP erişim listenizeAzureConnectors IP aralığını veya ortamınızın bölgesine göre belirli Bir Power Platform IP aralığını ekleyin.

İsteğe bağlı: Microsoft Entra Hizmet Sorumlusu Oluşturma

Önemli

Azure Databricks ve Power Platform farklı kiracılardaysa, kimlik doğrulaması için Hizmet Sorumlularını kullanmanız gerekir.

Bağlanmadan önce, Azure Databricks hesabınıza veya çalışma alanınıza bir Microsoft Entra Hizmet Sorumlusu oluşturmak, ayarlamak ve atamak için aşağıdaki adımları tamamlayın:

• Microsoft Entra Id'ye yeni bir hizmet sorumlusu kaydedin.
• Hesabınıza hizmet sorumluları ekleyin.
• Çalışma alanına hizmet sorumlusu atayın.

1. Adım: Power Platform'a Azure Databricks bağlantısı ekleme

Not: Copilot Studio kullanıyorsanız Power Apps veya Power Automate'te Databricks bağlantısı oluşturmanızı öneririz. Ardından Copilot Studio'da kullanılabilir.

Azure Databricks bağlantısı eklemek için aşağıdakileri yapın:

1. Power Apps veya Power Automate'te kenar çubuğunda Bağlantılar'a tıklayın.

2. Sol üst köşedeki + Yeni bağlantı'ya tıklayın.

3. Sağ üstteki arama çubuğunu kullanarak "Azure Databricks" araması yapın.

4. Azure Databricks kutucuğunu seçin.

5. Açılan menüden Kimlik doğrulama türünüzü seçin.

6. Kimlik doğrulama yönteminizi seçin ve kimlik doğrulama bilgilerinizi girin.

   • Power Platform dağıtımınız ve Azure Databricks hesabınız aynı Microsoft Entra kiracısındaysa OAuth bağlantısını kullanabilirsiniz. Aşağıdaki bilgileri girin:

     • Sunucu Ana Bilgisayar Adı için Azure Databricks SQL ambarı ana bilgisayar adını girin.
     • HTTP Yolu için SQL ambarı HTTP yolunu girin.
     • Oluştur'utıklayın.
     • Microsoft Entra Kimliğiniz ile oturum açın.

   • Hizmet sorumlusu bağlantısı herhangi bir senaryoda kullanılabilir. Bağlanmadan önce bir Microsoft Entra hizmet sorumlusu oluşturun. Aşağıdaki bilgileri girin:

     • İstemci Kimliği için hizmet sorumlusu kimliğini girin.
     • Client Secret için hizmet temsilcisi sırrını girin.
     • Kiracı için hizmet sorumlusu kiracısını girin.
     • Konak adı alanına Azure Databricks SQL ambarı ana bilgisayar adını girin.
     • HTTP Yolu için SQL ambarı HTTP yolunu girin.
     • (İsteğe bağlı) Bağlantı oluşturulduktan sonra hizmet sorumlusu bağlantısını yeniden adlandırabilir veya ekip üyelerinizle paylaşabilirsiniz.

   • Azure Databricks SQL ambarı bağlantı ayrıntılarınızı bulmak için bkz. Azure Databricks işlem kaynağı için bağlantı ayrıntılarını alma.

7. Oluştur'utıklayın.

2. Adım: Azure Databricks bağlantısını kullanma

Power Apps veya Power Automate'te bir Azure Databricks bağlantısı oluşturduktan sonra Azure Databricks verilerinizi kullanarak Power tuval uygulamaları, Power Automate akışları ve Copilot Studio aracıları oluşturabilirsiniz.

Power canvas uygulamaları oluşturmak için Azure Databricks verilerinizi kullanma

Önemli

Tuval uygulamalarını yalnızca uygulamadaki Azure Databricks'e doğrudan bağlanıyorsanız kullanabilirsiniz. Sanal tabloları kullanamazsınız.

Azure Databricks verilerinizi uygulamanıza eklemek için aşağıdakileri yapın:

1. En soldaki gezinti çubuğunda Oluştur'a tıklayın.
2. Boş bir tuvalle başla'ya tıklayın ve yeni bir tuval uygulaması oluşturmak için istediğiniz tuval boyutunu seçin.
3. Uygulamanızdan Veri>Bağlayıcıları> EkleAzure Databricks'e tıklayın. Oluşturduğunuz Azure Databricks bağlantısını seçin.
4. Veri kümesi seçin kenar çubuğundan bir katalog seçin.
5. Veri kümesi seçin kenar çubuğundan tuval uygulamanızı bağlamak istediğiniz tüm tabloları seçin.
6. Bağlan'a tıklayın.

Power Apps'teki veri işlemleri:

Bağlayıcı oluşturma, güncelleştirme ve silme işlemlerini destekler, ancak yalnızca birincil anahtarı tanımlanmış tablolar için geçerlidir. Oluşturma işlemlerini gerçekleştirirken her zaman birincil anahtarı belirtmeniz gerekir.

Not: Azure Databricks , oluşturulan kimlik sütunlarını destekler. Bu durumda, birincil anahtar değerleri satır oluşturma sırasında sunucuda otomatik olarak oluşturulur ve el ile belirtilemez.

Power Automate akışları oluşturmak için Azure Databricks verilerinizi kullanma

Deyim Yürütme API'si ve İşler API'si Power Automate'te kullanıma sunulur ve SQL deyimleri yazmanıza ve mevcut İşleri yürütmenize olanak tanır. Eylem olarak Azure Databricks kullanarak power automate akışı oluşturmak için aşağıdakileri yapın:

1. En soldaki gezinti çubuğunda Oluştur'a tıklayın.
2. Bir akış oluşturun ve herhangi bir tetikleyici türü ekleyin.
3. Yeni akışınızda, kullanılabilir eylemleri görmek için tıklayın + ve "Databricks" araması yapın.

SQL yazmak için aşağıdaki eylemlerden birini seçin:

• SQL Deyimi Yürütme: SQL deyimi yazın ve çalıştırın. Aşağıdakileri girin:

  • Gövde/warehouse_id için, SQL ifadesinin yürütüleceği ambarın kimliğini girin.
  • Gövde/statement_id için yürütülecek SQL deyiminin kimliğini girin.
  • Gelişmiş parametreler hakkında daha fazla bilgi için buraya bakın.

• Durumu denetleyin ve sonuçları alın: SQL deyiminin durumunu denetleyin ve sonuçları toplayın. Aşağıdakileri girin:

  • Sorgu Kimliği için, SQL sorgusu yürütüldüğünde döndürülen kimliği girin.
  • Parametresi hakkında daha fazla bilgi için buraya bakın.

• Bir deyiminin yürütülmesini iptal etme: SQL deyiminin yürütülmesini sonlandırın. Aşağıdakileri girin:

  • Deyim Kimliği için sonlandıracak SQL deyiminin kimliğini girin.
  • Parametresi hakkında daha fazla bilgi için buraya bakın.

• Öbek dizinine göre sonuç alma: Büyük sonuç kümeleri için uygun olan öbek dizinine göre sonuçları alın. Aşağıdakileri girin:

  • Deyim Kimliği için, sonuçlarını almak istediğiniz SQL deyiminin kimliğini girin.
  • Öbek dizini için hedef öbek dizinini girin.
  • Parametreler hakkında daha fazla bilgi için buraya bakın.

Mevcut bir Databricks İşi ile etkileşime geçmek için aşağıdaki eylemlerden birini seçin:

• İşleri Listele: İşlerin listesini alır. Daha fazla bilgi için buraya bakın.
• Yeni bir iş çalıştırmasını tetikleme: Bir işi çalıştırır ve tetiklenen çalıştırmanın run_id döndürür. Daha fazla bilgi için buraya bakın.
• Tek bir İş çalıştırması alma: Çalıştırma durumu (çalışan, BAŞARI, BAŞARI, BAŞARISIZ), başlangıç ve bitiş saati, yürütme süreleri, küme bilgileri vb. dahil olmak üzere bir çalıştırmayla ilgili meta verileri döndürür. Daha fazla bilgi için buraya bakın.
• İş çalıştırmayı iptal etme: bir iş çalıştırmayı veya görev çalıştırmayı iptal eder. Daha fazla bilgi için buraya bakın.
• Tek bir iş çalıştırmasının çıkışını alma: Tek bir görev çalıştırmasının çıktısını ve meta verilerini alır. Daha fazla bilgi için buraya bakın.

Copilot Studio'da bilgi kaynağı olarak Azure Databricks'i kullanma

Azure Databricks verilerinizi bir Copilot Studio aracısına bilgi kaynağı olarak eklemek için aşağıdakileri yapın:

1. Kenar çubuğunda Aracı'ya tıklayın.
2. Var olan bir aracıyı seçin veya + Yeni aracı'ya tıklayarak yeni bir aracı oluşturun.
   • Bir ileti girip Oluştur'a tıklayarak aracıyı açıklayın.
   • Ya da aracı bilgilerini el ile belirtmek için Atla'ya tıklayın.
3. Bilgi sekmesinde + Bilgi'ye tıklayın.
4. Gelişmiş'i tıklatın.
5. Bilgi kaynağı olarak Azure Databricks'i seçin.
6. Verilerinizin içinde yer alan katalog adını girin.
7. Bağlan'a tıklayın.
8. Aracınızın bilgi kaynağı olarak kullanmasını istediğiniz tabloları seçin ve Ekle'ye tıklayın.

Azure Databricks verilerinizle Dataverse sanal tabloları oluşturma

Azure Databricks bağlayıcısı ile Dataverse sanal tabloları da oluşturabilirsiniz. Sanal varlıklar olarak da bilinen sanal tablolar, dış sistemlerden gelen verileri Microsoft Dataverse ile tümleştirir. Sanal tablo, fiziksel tabloyu Dataverse veritabanında depolamadan Dataverse'de bir tablo tanımlar. Sanal tablolar hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Sanal tabloları (varlıklar) kullanmaya başlama.

Not

Sanal tablolar Dataverse depolama kapasitesini kullanmasa da, Databricks daha iyi performans için doğrudan bağlantıları kullanmanızı önerir.

Sistem Özelleştiricisi veya Sistem Yöneticisi rolüne sahip olmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Power Platform için güvenlik rolleri.

Dataverse sanal tablosu oluşturmak için şu adımları izleyin:

1. Power Apps'te kenar çubuğunda Tablolar'a tıklayın.

2. Menü çubuğunda + Yeni Tablo'ya tıklayın ve Sanal tablo oluştur'u seçin.

3. Mevcut bir Azure Databricks bağlantısını seçin veya Azure Databricks'e yeni bir bağlantı oluşturun. Yeni bağlantı eklemek için bkz . 1. Adım: Power Platform'a Azure Databricks bağlantısı ekleme.

   Databricks, sanal tablo oluşturmak için hizmet sorumlusu bağlantısı kullanılmasını önerir.

4. Nextöğesine tıklayın.

5. Dataverse sanal tablosu olarak temsil etmek için tabloları seçin.

   • Dataverse sanal tabloları için birincil anahtar gerekir. Bu nedenle, görünümler sanal tablolar olamaz, ancak maddileştirilmiş görünümler olabilir.

6. Nextöğesine tıklayın.

7. Gerekirse, tablonun ayrıntılarını güncelleştirerek sanal tabloyu yapılandırın.

8. Nextöğesine tıklayın.

9. Veri kaynağının ayrıntılarını onaylayın ve Son'a tıklayın.

10. Power Apps, Power Automate ve Copilot Studio'da Dataverse sanal tablosunu kullanın.

Dataverse sanal tablolarının bilinen sınırlamalarının listesi için bkz. Bilinen sınırlamalar ve sorun giderme.

Toplu güncelleştirmeler gerçekleştirme

Power Apps girişlerine yanıt olarak toplu oluşturma, güncelleştirme veya silme işlemleri gerçekleştirmeniz gerekiyorsa Databricks bir Power Automate akışı uygulamanızı önerir. Bunu yapmak için aşağıdakileri yapın:

1. Power Apps'te Azure Databricks bağlantınızı kullanarak bir tuval uygulaması oluşturun.

2. Azure Databricks bağlantısını kullanarak bir Power Automate akışı oluşturun ve tetikleyici olarak Power Apps'i kullanın.

3. Power Automate tetikleyicisinde, Power Apps'ten Power Automate'e geçirmek istediğiniz giriş alanlarını ekleyin.

4. Tüm değişikliklerinizi toplamak için Power Apps'te bir koleksiyon nesnesi oluşturun.

5. Power Automate akışını canvas uygulamanıza ekleyin.

6. Tuval uygulamanızdan Power Automate akışını çağırın ve bir ForAll komut kullanarak koleksiyon üzerinde yineleme yapın.

   ForAll(collectionName, FlowName.Run(input field 1, input field 2, input field 3, …)
   

Eşzamanlı yazma işlemleri

Satır düzeyi eşzamanlılık, satır düzeyindeki değişiklikleri algılayarak ve eşzamanlı yazma işlemleri aynı veri dosyasındaki farklı satırları güncelleştirdiğinde veya sildiğinde oluşan çakışmaları otomatik olarak çözerek eşzamanlı yazma işlemleri arasındaki çakışmaları azaltır.

Satır düzeyi eşzamanlılık, Databricks Runtime 14.2 veya üzeri sürümlerine dahil edilir. Satır düzeyi eşzamanlılık, aşağıdaki tablo türleri için varsayılan olarak desteklenir:

• Silme vektörlerinin etkin olduğu ve bölümleme içermeyen tablolar
• Silme vektörleri devre dışı bırakılmadıkça sıvı kümelemelerine sahip tablolar

Silme vektörlerini etkinleştirmek için aşağıdaki SQL komutunu çalıştırın:

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.enableDeletionVectors' = true);

Azure Databricks'teki eşzamanlı yazma çakışmaları hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure Databricks'te yalıtım düzeyleri ve yazma çakışmaları.

Veri ilkesine Azure Databricks ekleme

Azure Databricks'i bir İş verileri ilkesine ekleyerek Azure Databricks diğer gruplardaki bağlayıcılarla veri paylaşamaz. Bu, verilerinizi korur ve erişimi olmaması gereken kişilerle paylaşılmasını engeller. Daha fazla bilgi için bkz. Veri ilkelerini yönetme.

Azure Databricks bağlayıcısını power platform veri ilkesine eklemek için:

1. Herhangi bir Power Platform uygulamasında sağ üstteki ayarlar dişlisine tıklayın ve Yönetim Merkezi'ni seçin.
2. Kenar çubuğundaİlkeler Veri İlkeleri'ne> tıklayın.
3. Yeni yönetim merkezini kullanıyorsanız Güvenlik>Verileri ve Gizlilik>Veri İlkesi'ne tıklayın.
4. + Yeni İlke'ye tıklayın veya var olan bir ilkeyi seçin.
5. Yeni bir ilke oluşturuyorsanız, bir ad girin.
6. İlkenize eklenecek ortamı seçin ve yukarıdaki + İlkeye ekle'ye tıklayın.
7. Nextöğesine tıklayın.
8. Azure Databricks bağlayıcısını arayın ve seçin.
9. İş'e Taşı ve İleri tıklayın.
10. İlkenizi gözden geçirin ve İlke oluştur'a tıklayın.

Sınırlamalar

• Power Platform bağlayıcısı kamu bulutlarını desteklemez.

Power App sınırlamaları

Aşağıdaki PowerFx formülleri yalnızca yerel olarak alınan verileri kullanarak değerleri hesaplar:

Kategori	Formula
Tablo işlevi	- GroupBy -Farklı
Aggregation	- CountRows - StdevP - StdevS

Bağlantı oluşturma

Bağlayıcı aşağıdaki kimlik doğrulama türlerini destekler:

OAuth Bağlantısı	OAuth Bağlantısı	Tüm bölgeler	Paylaşılamaz
Hizmet Sorumlusu Bağlantısı	Hizmet Sorumlusu Bağlantısı	Tüm bölgeler	Paylaşılabilir
Varsayılan [KULLANIM DIŞI]	Bu seçenek yalnızca açık kimlik doğrulama türü olmayan eski bağlantılar içindir ve yalnızca geriye dönük uyumluluk için sağlanır.	Tüm bölgeler	Paylaşılamaz

OAuth Bağlantısı

Kimlik Doğrulama Kimliği: oauth2-auth

Geçerli: Tüm bölgeler

OAuth Bağlantısı

Bu, paylaşılabilir bir bağlantı değildir. Power app başka bir kullanıcıyla paylaşılıyorsa, başka bir kullanıcıdan açıkça yeni bağlantı oluşturması istenir.

İsim	Türü	Description	Gerekli
Sunucu Ana Bilgisayar Adı (Örnek: adb-3980263885549757139.2.azuredatabricks.net)	String	Databricks çalışma alanının sunucu adı	Doğru
HTTP Yolu (Örnek: /sql/1.0/warehouses/a9c4e781bd29f315)	String	Databricks SQL Ambarı'nın HTTP Yolu	Doğru

Hizmet Sorumlusu Bağlantısı

Kimlik Doğrulama Kimliği: oAuthClientCredentials

Geçerli: Tüm bölgeler

Hizmet Sorumlusu Bağlantısı

Bu, paylaşılabilir bir bağlantıdır. Power app başka bir kullanıcıyla paylaşılıyorsa, bağlantı da paylaşılır. Daha fazla bilgi için bkz . Tuval uygulamaları için bağlayıcılara genel bakış - Power Apps | Microsoft Docs

İsim	Türü	Description	Gerekli
Müşteri Kimliği	String		Doğru
İstemci Sırrı	securestring		Doğru
Tenant	String		Doğru
Sunucu Ana Bilgisayar Adı (Örnek: adb-3980263885549757139.2.azuredatabricks.net)	String	Databricks çalışma alanının sunucu adı	Doğru
HTTP Yolu (Örnek: /sql/1.0/warehouses/a9c4e781bd29f315)	String	Databricks SQL Ambarı'nın HTTP Yolu	Doğru

Varsayılan [KULLANIM DIŞI]

Geçerli: Tüm bölgeler

Bu seçenek yalnızca açık kimlik doğrulama türü olmayan eski bağlantılar içindir ve yalnızca geriye dönük uyumluluk için sağlanır.

Bu, paylaşılabilir bir bağlantı değildir. Power app başka bir kullanıcıyla paylaşılıyorsa, başka bir kullanıcıdan açıkça yeni bağlantı oluşturması istenir.

Azaltma Sınırları

Name	Çağrılar	Yenileme Dönemi
Bağlantı başına API çağrıları	100	60 saniye

Eylemler

Azure Databricks Genie	Verilerinizden içgörüler elde etmek için Genie alanlarını sorgulayın.
Deyim yürütmeyi iptal etme	Yürütme deyiminin iptal edilmesine yönelik istekler. Arayanların terminal durumunu görebilmesi için durumu yoklaması gerekir.
Durumu denetleme ve sonuçları alma	Deyimin durumunu, bildirimini ve sonuçlarını alma
İşleri Listele	İşlerin listesini alır.
SQL deyimi yürütme	Bir SQL deyimi yürütür ve isteğe bağlı olarak belirli bir süre için sonuçlarını bekler.
Tek bir iş çalıştırması alma	Çalıştırmanın meta verilerini alır. Sonuçlardaki büyük diziler 100 öğeyi aştıklarında sayfalanır. Tek bir çalıştırma isteği, bu çalıştırmanın tüm özelliklerini ve dizi özelliklerinin ilk 100 öğesini (görevler, job_clusters, job_parameters ve repair_history) döndürür. Daha fazla sonuç olup olmadığını denetlemek ve değerini sonraki isteklerde page_token olarak geçirmek için next_page_token alanını kullanın. Dizi özelliklerinin 100'den fazla öğesi varsa, sonraki isteklerde ek sonuçlar döndürülür. Ek sonuç içermeyen diziler sonraki sayfalarda boş olacaktır.
Tek bir çalıştırmanın çıkışını alma	Tek bir görev çalıştırmasının çıktısını ve meta verilerini alın. Bir not defteri görevi dbutils.notebook.exit() çağrısı aracılığıyla bir değer döndürdüğünde, bu değeri almak için bu uç noktayı kullanabilirsiniz. Azure Databricks, bu API'yi çıkışın ilk 5 MB'ını döndürecek şekilde kısıtlar. Daha büyük bir sonuç döndürmek için iş sonuçlarını bir bulut depolama hizmetinde depolayabilirsiniz. Bu uç nokta , run_id parametresinin geçerli olduğunu doğrular ve run_id parametresi geçersizse 400 HTTP durum kodunu döndürür. Çalıştırmalar 60 gün sonra otomatik olarak kaldırılır. Bunlara 60 günden fazla başvurmak istiyorsanız, süresi dolmadan önce eski çalıştırma sonuçlarını kaydetmeniz gerekir.
Yeni bir iş çalıştırması tetikleme	Bir iş çalıştırın ve tetiklenen çalıştırmanın run_id döndürür.
Çalıştırmayı iptal etme	bir iş çalıştırmayı veya görev çalıştırmayı iptal eder. Çalıştırma zaman uyumsuz olarak iptal edilir, bu nedenle bu istek tamamlandığında hala çalışıyor olabilir.
Öbek dizinine göre sonuç alma	Deyimi yürütme BAŞARILI olduktan sonra, bu istek dizine göre herhangi bir öbek getirmek için kullanılabilir.

Azure Databricks Genie

İşlem Kimliği:

InvokeGenieMCP

Verilerinizden içgörüler elde etmek için Genie alanlarını sorgulayın.

Parametreler

Name	Anahtar	Gerekli	Tür	Description
Genie Space ID	genie_space_id	True	string	Genie Space ID

Deyim yürütmeyi iptal etme

İşlem Kimliği:

SqlCancelExecution

Yürütme deyiminin iptal edilmesine yönelik istekler. Arayanların terminal durumunu görebilmesi için durumu yoklaması gerekir.

Parametreler

Name	Anahtar	Gerekli	Tür	Description
Deyim Kimliği	statement_id	True	string	Deyim Kimliği

Durumu denetleme ve sonuçları alma

İşlem Kimliği:

SqlGetStatement

Deyimin durumunu, bildirimini ve sonuçlarını alma

Parametreler

Name	Anahtar	Gerekli	Tür	Description
Deyim Kimliği	statement_id	True	string	Deyim Kimliği

Döndürülenler

Deyim yürütme yanıtı

Body

SqlStatementResponse

İşleri Listele

İşlem Kimliği:

JobsListJobs

İşlerin listesini alır.

Parametreler

Name	Anahtar	Gerekli	Tür	Description
Sınır	limit		integer	Döndürülecek iş sayısı. Bu değer 0'dan büyük ve 100'e eşit veya daha küçük olmalıdır. Varsayılan değer 20'dir.
Görevleri Genişlet	expand_tasks		boolean	Yanıta görev ve küme ayrıntılarının eklenip eklenmeyeceği. Yalnızca ilk 100 öğe gösterilecektir. Tüm görevler ve kümeler arasında sayfalandırmak için :method:jobs/get komutunu kullanın.
İş Adı	name		string	Tam (büyük/küçük harfe duyarsız) iş adına göre listede bir filtre.
Sayfa Belirteci	page_token		string	İşlerin sonraki veya önceki sayfasını sırasıyla listelemek için önceki istekten döndürülen next_page_token veya prev_page_token kullanın.

Döndürülenler

Body

JobsListJobsResponse

SQL deyimi yürütme

İşlem Kimliği:

SqlExecuteStatement

Bir SQL deyimi yürütür ve isteğe bağlı olarak belirli bir süre için sonuçlarını bekler.

Parametreler

Name	Anahtar	Gerekli	Tür	Description
warehouse_id	warehouse_id	True	string	Hedef ambar kimliği
açıklama	statement	True	string	Yürütülecek SQL deyimi. deyimi isteğe bağlı olarak parametrelendirilebilir, bkz. parametreler
name	name	True	string	Parametre işaretçisi adı
type	type		string	Parametre veri türü
value	value		string	Parametre değeri
catalog	catalog		string	Yürütme için varsayılan katalog
şema	schema		string	Yürütme için varsayılan şema
eğilim	disposition		string	Sonuç getirme modu
format	format		string	Sonuç kümesi biçimi
on_wait_timeout	on_wait_timeout		string	Zaman aşımında eylem
wait_timeout	wait_timeout		string	Sonuç bekleme zaman aşımı
byte_limit	byte_limit		integer	Sonuç bayt sınırı
row_limit	row_limit		integer	Sonuç satırı sınırı

Döndürülenler

Deyim yürütme yanıtı

Body

SqlStatementResponse

Tek bir iş çalıştırması alma

İşlem Kimliği:

JobsGetRun

Çalıştırmanın meta verilerini alır. Sonuçlardaki büyük diziler 100 öğeyi aştıklarında sayfalanır. Tek bir çalıştırma isteği, bu çalıştırmanın tüm özelliklerini ve dizi özelliklerinin ilk 100 öğesini (görevler, job_clusters, job_parameters ve repair_history) döndürür. Daha fazla sonuç olup olmadığını denetlemek ve değerini sonraki isteklerde page_token olarak geçirmek için next_page_token alanını kullanın. Dizi özelliklerinin 100'den fazla öğesi varsa, sonraki isteklerde ek sonuçlar döndürülür. Ek sonuç içermeyen diziler sonraki sayfalarda boş olacaktır.

Parametreler

Name	Anahtar	Gerekli	Tür	Description
Çalıştırma Kimliği	run_id	True	integer	Meta verilerin alınabileceği çalıştırmanın kurallı tanımlayıcısı. Bu alan gereklidir.
Ekleme Geçmişi	include_history		boolean	Yanıta onarım geçmişinin eklenip eklenmeyeceği.
Çözümlenen Değerleri Ekle	include_resolved_values		boolean	Çözümlenen parametre değerlerinin yanıta eklenip eklenmeyeceği.
Sayfa Belirteci	page_token		string	Çalıştırmanın dizi özelliklerinin sonraki sayfasını istemek için önceki GetRun yanıtından döndürülen next_page_token kullanın.

Döndürülenler

Body

JobsRun

Tek bir çalıştırmanın çıkışını alma

İşlem Kimliği:

JobsGetRunOutput

Tek bir görev çalıştırmasının çıktısını ve meta verilerini alın. Bir not defteri görevi dbutils.notebook.exit() çağrısı aracılığıyla bir değer döndürdüğünde, bu değeri almak için bu uç noktayı kullanabilirsiniz. Azure Databricks, bu API'yi çıkışın ilk 5 MB'ını döndürecek şekilde kısıtlar. Daha büyük bir sonuç döndürmek için iş sonuçlarını bir bulut depolama hizmetinde depolayabilirsiniz. Bu uç nokta , run_id parametresinin geçerli olduğunu doğrular ve run_id parametresi geçersizse 400 HTTP durum kodunu döndürür. Çalıştırmalar 60 gün sonra otomatik olarak kaldırılır. Bunlara 60 günden fazla başvurmak istiyorsanız, süresi dolmadan önce eski çalıştırma sonuçlarını kaydetmeniz gerekir.

Parametreler

Name	Anahtar	Gerekli	Tür	Description
Çalıştırma Kimliği	run_id	True	integer	Çalıştırmanın kurallı tanımlayıcısı.

Döndürülenler

Body

JobsRunOutput

Yeni bir iş çalıştırması tetikleme

İşlem Kimliği:

JobsRunNow

Bir iş çalıştırın ve tetiklenen çalıştırmanın run_id döndürür.

Parametreler

Name	Anahtar	Gerekli	Tür	Description
idempotency_token	idempotency_token		string	İş çalıştırma isteklerinin eşzamanlılığını garanti etmek için isteğe bağlı bir belirteç. Sağlanan belirteçle bir çalıştırma zaten varsa, istek yeni bir çalıştırma oluşturmaz ancak bunun yerine var olan çalıştırmanın kimliğini döndürür. Sağlanan belirteçle bir çalıştırma silinirse bir hata döndürülür. Bir kez etkililik belirtecini belirtirseniz, hata durumunda istek başarılı olana kadar yeniden deneyebilirsiniz. Azure Databricks, tam olarak bir çalıştırmanın bu bir kez etkililik belirteci ile başlatıldığını garanti eder. Bu belirtecin en fazla 64 karakteri olmalıdır. Daha fazla bilgi için bkz. İşler için eşzamanlılık sağlama.
job_id	job_id	True	integer	Yürütülecek işin kimliği
job_parameters	job_parameters		object	Çalıştırmada kullanılan iş düzeyi parametreleri. örneğin "param": "overriding_val"
sadece	only		array of string	İşin içinde çalıştırılacak görev anahtarlarının listesi. Bu alan sağlanmazsa, işteki tüm görevler çalıştırılır.
performance_target	performance_target		string
full_refresh	full_refresh		boolean	True ise, delta live tablosunda tam yenileme tetikler.
enabled	enabled	True	boolean	Doğruysa, iş için kuyruğa alma özelliğini etkinleştirin. Bu alanın doldurulması zorunludur.

Döndürülenler

Body

JobsRunNowResponse

Çalıştırmayı iptal etme

İşlem Kimliği:

JobsCancelRun

bir iş çalıştırmayı veya görev çalıştırmayı iptal eder. Çalıştırma zaman uyumsuz olarak iptal edilir, bu nedenle bu istek tamamlandığında hala çalışıyor olabilir.

Parametreler

Name	Anahtar	Gerekli	Tür	Description
run_id	run_id	True	integer	Bu alan gereklidir.

Öbek dizinine göre sonuç alma

İşlem Kimliği:

SqlGetStatementResultChunkN

Deyimi yürütme BAŞARILI olduktan sonra, bu istek dizine göre herhangi bir öbek getirmek için kullanılabilir.

Parametreler

Name	Anahtar	Gerekli	Tür	Description
Deyim Kimliği	statement_id	True	string	Deyim Kimliği
Öbek dizini	chunk_index	True	string	Öbek dizini

Döndürülenler

Body

SqlResultData

Tanımlar

Nesne

SqlBaseChunkInfo

Sonuç kümesi öbekleri için meta veriler

Name	Yol	Tür	Description
byte_count	byte_count	integer	Sonuç öbeklerindeki bayt sayısı
chunk_index	chunk_index	integer	Sonuç kümesi öbekleri dizisindeki konum
row_count	row_count	integer	Sonuç öbeklerindeki satır sayısı
row_offset	row_offset	integer	Sonuç kümesinde başlangıç satırı uzaklığı

SqlColumnInfo

Name	Yol	Tür	Description
name	name	string	Sütun adı
konum	position	integer	Sütun konumu (0 tabanlı)
type_interval_type	type_interval_type	string	Aralık türü biçimi
type_name	type_name	SqlColumnInfoTypeName	Temel veri türünün adı. Bu, STRUCT, MAP veya ARRAY gibi karmaşık türlerin ayrıntılarını içermez.
type_precision	type_precision	integer	ONDALıK türü için basamak sayısı
type_scale	type_scale	integer	ONDALıK türü için ondalık basamak sayısı
type_text	type_text	string	Tam SQL türü belirtimi

SqlColumnInfoTypeName

Temel veri türünün adı. Bu, STRUCT, MAP veya ARRAY gibi karmaşık türlerin ayrıntılarını içermez.

Temel veri türünün adı. Bu, STRUCT, MAP veya ARRAY gibi karmaşık türlerin ayrıntılarını içermez.

string

SqlStatementResponse

Deyim yürütme yanıtı

Name	Yol	Tür	Description
manifesto	manifest	SqlResultManifest	Sonuç kümesi şeması ve meta verileri
sonuç	result	SqlResultData
statement_id	statement_id	string	Deyim Kimliği
statü	status	SqlStatementStatus	Deyim yürütme durumu

SqlResultManifest

Sonuç kümesi şeması ve meta verileri

Name	Yol	Tür	Description
öbekler	chunks	array of SqlBaseChunkInfo	Sonuç öbek meta verileri
format	format	string
şema	schema	SqlResultSchema	Sonuç kümesi sütun tanımları
total_byte_count	total_byte_count	integer	Sonuç kümesindeki toplam bayt sayısı
total_chunk_count	total_chunk_count	integer	Toplam öbek sayısı
total_row_count	total_row_count	integer	Toplam satır sayısı
Kesilmiş	truncated	boolean	Sonuç kesme durumu

SqlStatementStatus

Deyim yürütme durumu

Name	Yol	Tür	Description
hata	error	SqlServiceError
state	state	SqlStatementState	Deyim yürütme durumu

SqlStatementState

Deyim yürütme durumu

Deyim yürütme durumu

string

SqlServiceError

Name	Yol	Tür	Description
error_code	error_code	string
message	message	string	Hata mesajı

SqlResultSchema

Sonuç kümesi sütun tanımları

Name	Yol	Tür	Description
column_count	column_count	integer
columns	columns	array of SqlColumnInfo

SqlResultData

Name	Yol	Tür	Description
byte_count	byte_count	integer	Sonuç öbekteki bayt sayısı
chunk_index	chunk_index	integer	Öbek konumu
data_array	data_array	SqlJsonArray	Dize değerlerine sahip dizi dizisi
external_links	external_links	array of SqlExternalLink
next_chunk_index	next_chunk_index	integer	Sonraki öbek dizini
next_chunk_internal_link	next_chunk_internal_link	string	Sonraki öbek bağlantısı
row_count	row_count	integer	Öbekteki satırlar
row_offset	row_offset	integer	Başlangıç satırı uzaklığı

SqlJsonArray

Dize değerlerine sahip dizi dizisi

Name	Yol	Tür	Description
Eşya		array of

SqlExternalLink

Name	Yol	Tür	Description
byte_count	byte_count	integer	Öbekteki bayt sayısı
chunk_index	chunk_index	integer	Öbek konumu
Sona erme	expiration	date-time	Bağlantı süre sonu süresi
external_link	external_link	string
http_headers	http_headers	object	Gerekli HTTP üst bilgileri
next_chunk_index	next_chunk_index	integer	Sonraki öbek dizini
next_chunk_internal_link	next_chunk_internal_link	string	Sonraki öbek bağlantısı
row_count	row_count	integer	Öbekteki satırlar
row_offset	row_offset	integer	Başlangıç satırı uzaklığı

İşlerRunNowResponse

Name	Yol	Tür	Description
run_id	run_id	integer	Yeni tetiklenen çalıştırmanın genel benzersiz kimliği.

İşlerPerformanceTarget

string

İşlerPipelineParams

Name	Yol	Tür	Description
full_refresh	full_refresh	boolean	True ise, delta live tablosunda tam yenileme tetikler.

JobsQueueSettings

Name	Yol	Tür	Description
enabled	enabled	boolean	Doğruysa, iş için kuyruğa alma özelliğini etkinleştirin. Bu alanın doldurulması zorunludur.

JobsListJobsResponse

Name	Yol	Tür	Description
jobs	jobs	array of JobsBaseJob	İş listesi. Yalnızca listelenmek üzere işler varsa yanıta dahil edilir.
next_page_token	next_page_token	string	İşlerin sonraki sayfasını listelemek için kullanılabilecek bir belirteç (varsa).
prev_page_token	prev_page_token	string	Önceki iş sayfasını listelemek için kullanılabilecek bir belirteç (varsa).

JobsBaseJob

Name	Yol	Tür	Description
created_time	created_time	integer	Bu işin dönem milisaniye cinsinden oluşturulduğu saat (1/1/1970 UTC'den bu yana milisaniye).
creator_user_name	creator_user_name	string	Oluşturucu kullanıcı adı. Kullanıcı zaten silinmişse bu alan yanıta dahil edilmeyecektir.
effective_budget_policy_id	effective_budget_policy_id	uuid	Maliyet atfı amacıyla bu iş tarafından kullanılan bütçe ilkesinin kimliği. Bu ayardan geçilebilir (öncelik sırasına göre): 1. Hesap veya çalışma alanı konsolu 2 aracılığıyla bütçe yöneticileri. budget_policy_id 3 kullanan iş ayrıntıları sayfasındaki ve İşler API'sindeki işler kullanıcı arabirimi. İş oluşturma veya değiştirme işleminde run_as kimliğinin erişilebilir bütçe ilkeleri temel alınarak varsayılan olarak çıkarılır.
daha_fazla	has_more	boolean	İşin gösterilmeyen daha fazla dizi özelliğine (görevler, job_clusters) sahip olup olmadığını gösterir. Bunlara :method:jobs/get uç noktası üzerinden erişilebilir. Yalnızca expand_tasks=true olan API 2.2 :method:jobs/list istekleri için geçerlidir.
job_id	job_id	integer	Bu işin kurallı tanımlayıcısı.
settings	settings	JobsJobSettings
trigger_state	trigger_state	JobsTriggerStateProto

jobsjobsettings

Name	Yol	Tür	Description
budget_policy_id	budget_policy_id	uuid	Bu iş için kullanılacak kullanıcı tarafından belirtilen bütçe ilkesinin kimliği. Belirtilmezse, işi oluştururken veya değiştirirken varsayılan bir bütçe ilkesi uygulanabilir. Bu iş yükü tarafından kullanılan bütçe ilkesi için bkz. effective_budget_policy_id.
devamlı	continuous	JobsContinuous
Dağıtım	deployment	JobsJobDeployment
açıklama	description	string	İş için isteğe bağlı bir açıklama. UTF-8 kodlamasında uzunluk üst sınırı 27700 karakterdir.
edit_mode	edit_mode	JobsJobEditMode
email_notifications	email_notifications	JobsJobEmailNotifications
environments	environments	array of JobsJobEnvironment	Bu işin sunucusuz görevleri tarafından başvurulabilecek görev yürütme ortamı belirtimlerinin listesi. Sunucusuz görevler için bir ortamın mevcut olması gerekir. Sunucusuz not defteri görevleri için, ortama not defteri ortam panelinden erişilebilir. Diğer sunucusuz görevler için görev ortamının görev ayarlarındaki environment_key kullanılarak belirtilmesi gerekir.
git_source	git_source	JobsGitSource
Sağlık	health	JobsJobsHealthRules
job_clusters	job_clusters	array of JobsJobCluster	Bu işin görevleri tarafından paylaşılabilen ve yeniden kullanılabilen iş kümesi belirtimlerinin listesi. Kitaplıklar paylaşılan bir iş kümesinde bildirilemez. Görev ayarlarında bağımlı kitaplıkları bildirmeniz gerekir.
max_concurrent_runs	max_concurrent_runs	integer	Opsiyonel olarak izin verilen maksimum eşzamanlı iş yürütme sayısı. Aynı işin birden çok çalıştırmasını eşzamanlı olarak yürütebilmek istiyorsanız bu değeri ayarlayın. Bu, örneğin işinizi sık sık tetikleyip ardışık çalıştırmaların birbiriyle çakışmasına izin vermek veya giriş parametrelerine göre farklı birden çok çalıştırma tetiklemeniz durumunda yararlı olur. Bu ayar yalnızca yeni çalıştırmaları etkiler. Örneğin, işin eşzamanlılığının 4 olduğunu ve 4 eşzamanlı etkin çalıştırma olduğunu varsayalım. Ardından eşzamanlılık 3 olarak ayarlıysa etkin çalıştırmaların hiçbiri sonlandırılamaz. Ancak, bundan sonra, 3'ten az etkin çalıştırma olmadığı sürece yeni çalıştırmalar atlanır. Bu değer 1000'i aşamaz. Bu değerin 0 olarak ayarlanması tüm yeni çalıştırmaların atlanmasına neden olur.
name	name	string	İş için isteğe bağlı bir ad. UTF-8 kodlamasında uzunluk üst sınırı 4096 bayttır.
notification_settings	notification_settings	JobsJobNotificationSettings
parameters	parameters	array of JobsJobParameterDefinition	İş düzeyi parametre tanımları
performance_target	performance_target	JobsPerformanceTarget
queue	queue	JobsQueueSettings
run_as	run_as	JobsJobRunAs
program	schedule	JobsCronSchedule
tags	tags	object	İşle ilişkili etiketlerin haritası. Bunlar, iş kümeleri için küme etiketleri olarak kümeye iletilir ve küme etiketleriyle aynı sınırlamalara tabidir. İşe en fazla 25 etiket eklenebilir.
tasks	tasks	array of JobsTask	Bu işin gerçekleştireceği görev tanımlarının listesi. Yazma uç noktalarındaki en fazla 1000 öğeyi destekler (:method:jobs/create, :method:jobs/reset, :method:jobs/update, :method:jobs/submit). Okuma uç noktaları yalnızca 100 görev döndürür. 100'den fazla görev varsa, :method:jobs/get komutunu kullanarak bunları sayfalandırabilirsiniz. Daha fazla sonuç olup olmadığını belirlemek için nesne kökündeki next_page_token alanını kullanın.
timeout_seconds	timeout_seconds	integer	Her çalıştırmada bu işe isteğe bağlı bir zaman aşımı uygulanır. 0 değeri zaman aşımı olmadığı anlamına gelir.
trigger	trigger	JobsTriggerSettings
webhook_notifications	webhook_notifications	JobsWebhookNotifications

İşlerContinuous

Name	Yol	Tür	Description
pause_status	pause_status	JobsPauseStatus

İşlerPauseStatus

string

İşlerJobDeployment

Name	Yol	Tür	Description
tür	kind	JobsJobDeploymentKind
metadata_file_path	metadata_file_path	string	Dağıtım meta verilerini içeren dosyanın yolu.

İşlerJobDeploymentKind

string

İşlerJobEditMode

string

JobsJobEmailNotifications

Name	Yol	Tür	Description
on_duration_warning_threshold_exceeded	on_duration_warning_threshold_exceeded	array of string	Bir çalıştırmanın süresi sistem durumu alanındaki RUN_DURATION_SECONDS ölçümü için belirtilen eşiği aştığında bildirilecek e-posta adreslerinin listesi. İşin sistem durumu alanında RUN_DURATION_SECONDS ölçümü için hiçbir kural belirtilmezse bildirimler gönderilmez.
on_failure	on_failure	array of string	Bir çalıştırma başarısız olduğunda bildirilecek e-posta adreslerinin listesi. Bir çalıştırmanın bir INTERNAL_ERROR life_cycle_state veya BAŞARISIZ veya TIMED_OUT result_state ile sona ermesi durumunda başarısız bir şekilde tamamlandığı kabul edilir. İş oluşturma, sıfırlama veya güncelleştirme sırasında bu belirtilmezse liste boş olur ve bildirimler gönderilmez.
on_start	on_start	array of string	Çalıştırma başladığında bildirilecek e-posta adreslerinin listesi. İş oluşturma, sıfırlama veya güncelleştirme sırasında belirtilmezse liste boş olur ve bildirimler gönderilmez.
on_streaming_backlog_exceeded	on_streaming_backlog_exceeded	array of string	Herhangi bir akış için akış kapsamı eşikleri aşıldığında bildirilmesi gereken e-posta adreslerinin listesi. Akış kapsamı eşikleri sistem durumu alanında şu ölçümler kullanılarak ayarlanabilir: STREAMING_BACKLOG_BYTES, STREAMING_BACKLOG_RECORDS, STREAMING_BACKLOG_SECONDS veya STREAMING_BACKLOG_FILES. Uyarı, bu ölçümlerin 10 dakikalık ortalamasını temel alır. Sorun devam ederse bildirimler her 30 dakikada bir yeniden oluşturulur.
on_success	on_success	array of string	Bir çalıştırma başarıyla tamamlandığında bildirilecek e-posta adreslerinin listesi. Bir çalıştırmanın sonlandırılan life_cycle_state ve SUCCESS result_state ile bitmesi durumunda başarıyla tamamlandığı kabul edilir. İş oluşturma, sıfırlama veya güncelleştirme sırasında belirtilmezse liste boş olur ve bildirimler gönderilmez.

jobsjobEnvironment

Name	Yol	Tür	Description
environment_key	environment_key	string	Bir ortamın anahtarı. Bir iş içinde benzersiz olmalıdır.
Spec	spec	ComputeEnvironment

ComputeEnvironment

Name	Yol	Tür	Description
bağımlılıklar	dependencies	array of string	Bu ortamda pip sürümü tarafından desteklenen pip bağımlılıklarının listesi. Her bağımlılık, başına https://pip.pypa.io/en/stable/reference/requirements-file-format/geçerli bir pip gereksinimleri dosya satırıdır. İzin verilen bağımlılıklar gereksinim tanımlayıcısı, arşiv URL'si, yerel proje yolu (Azure Databricks'teki WSFS veya UC Birimleri gibi) veya bir VCS proje URL'si içerir.
environment_version	environment_version	string	Gerekli. Ortam tarafından kullanılan ortam sürümü. Her sürüm belirli bir Python sürümü ve python paketleri kümesiyle birlikte gelir. Sürüm, tamsayıdan oluşan bir dizedir. Bkz. https://learn.microsoft.com/azure/databricks/release-notes/serverless/#serverless-environment-versions.

İşlerGitSource

Name	Yol	Tür	Description
git_branch	git_branch	string	Bu iş tarafından kullanıma alınıp kullanılacak dalın adı. Bu alan git_tag veya git_commit ile birlikte belirtilemez.
git_commit	git_commit	string	Bu iş tarafından kullanıma alınması ve kullanılması için işleyin. Bu alan git_branch veya git_tag ile birlikte belirtilemez.
git_provider	git_provider	JobsGitProvider
git_snapshot	git_snapshot	JobsGitSnapshot
git_tag	git_tag	string	Bu iş tarafından kullanıma alınıp kullanılacak etiketin adı. Bu alan git_branch veya git_commit ile birlikte belirtilemez.
git_url	git_url	string	Bu iş tarafından kopyalanacak deponun URL'si.

İşlerGitProvider

string

İşlerGitSnapshot

Name	Yol	Tür	Description
used_commit	used_commit	string	Çalıştırmayı yürütmek için kullanılan işleme. git_branch belirtilirse, bu, çalıştırma sırasında dalın BAŞI'na işaret eder; git_tag belirtilirse bu, etiketin işaret olduğu işlemeye işaret eder.

İşlerİşlerHealthRules

Name	Yol	Tür	Description
kurallar	rules	array of JobsJobsHealthRule

İşlerİşlerHealthRule

Name	Yol	Tür	Description
metric	metric	JobsJobsHealthMetric
Op	op	JobsJobsHealthOperator
value	value	integer	Sistem durumu ölçümünü sistem durumu kuralını karşılamak için uyması gereken eşik değerini belirtir.

İşlerİşlerHealthMetric

string

JobsJobsHealthOperator

string

İşlerjobCluster

Name	Yol	Tür	Description
job_cluster_key	job_cluster_key	string	İş kümesi için benzersiz bir ad. Bu alan gereklidir ve proje içinde benzersiz olmalıdır. JobTaskSettings, görev yürütme için hangi kümenin başlatıldığını belirlemek için bu alana başvurabilir.
new_cluster	new_cluster	ComputeClusterSpec

ComputeClusterSpec

Name	Yol	Tür	Description
apply_policy_default_values	apply_policy_default_values	boolean	true olarak ayarlandığında, ilkedeki sabit ve varsayılan değerler atlanmış alanlar için kullanılır. false olarak ayarlandığında, yalnızca ilkedeki sabit değerler uygulanır.
autoscale	autoscale	ComputeAutoScale
autotermination_minutes	autotermination_minutes	integer	Küme, bu süre boyunca devre dışı olduktan sonra dakikalar içinde otomatik olarak sonlandırılır. Ayarlanmadıysa, bu küme otomatik olarak sonlandırılmaz. Belirtilirse, eşik 10 ile 10000 dakika arasında olmalıdır. Kullanıcılar otomatik sonlandırmayı açıkça devre dışı bırakmak için bu değeri 0 olarak da ayarlayabilir.
azure_attributes	azure_attributes	ComputeAzureAttributes
cluster_log_conf	cluster_log_conf	ComputeClusterLogConf
küme_adı	cluster_name	string	Kullanıcı tarafından istenen küme adı. Bunun benzersiz olması gerekmez. Oluşturma sırasında belirtilmezse, küme adı boş bir dize olur. İş kümeleri için, küme adı iş ve iş çalıştırma kimliklerine göre otomatik olarak ayarlanır.
custom_tags	custom_tags	object	Küme kaynakları için ek etiketler. Azure Databricks, default_tags ek olarak tüm küme kaynaklarını (örneğin AWS örnekleri ve EBS birimleri) bu etiketlerle etiketleyecektir. Notlar: - Şu anda Azure Databricks en fazla 45 özel etikete izin verir - Kümeler yalnızca kaynakların etiketleri küme etiketlerinin bir alt kümesiyse bulut kaynaklarını yeniden kullanabilir
data_security_mode	data_security_mode	ComputeDataSecurityMode
docker_image	docker_image	ComputeDockerImage
driver_instance_pool_id	driver_instance_pool_id	string	Kümenin sürücüsünün bağlı olduğu örnek havuzunun isteğe bağlı kimliği. Sürücü havuzu atanmamışsa, havuz grubu (instance_pool_id) kimlikli örnek havuzunu kullanır.
driver_node_type_id	driver_node_type_id	string	Spark sürücüsünün düğüm türü. Bu alanın isteğe bağlı olduğunu unutmayın; ayarlanmamışsa, sürücü düğümü türü yukarıda tanımlanan node_type_id ile aynı değer olarak ayarlanır. virtual_cluster_size ayarlandıysa, node_type_id ile birlikte bu alan ayarlanmamalıdır. Driver_node_type_id, node_type_id ve virtual_cluster_size belirtilirse, driver_node_type_id ve node_type_id öncelik kazanır.
enable_elastic_disk	enable_elastic_disk	boolean	Yerel DepolamaYı Otomatik Ölçeklendirme: Etkinleştirildiğinde, Spark çalışanlarının disk alanı azaldığında bu küme dinamik olarak ek disk alanı alır. Bu özelliğin düzgün çalışması için belirli AWS izinlerinin olması gerekir. Daha fazla ayrıntı için Kullanıcı Kılavuzu'na bakın.
enable_local_disk_encryption	enable_local_disk_encryption	boolean	Küme VM'lerinin yerel disklerinde LUKS'nin etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği
init_scripts	init_scripts	array of ComputeInitScriptInfo	Başlatma betiklerinin depolanması için yapılandırma. Herhangi bir sayıda hedef belirtilebilir. Komut dosyaları, sağlanan sırayla yürütülür. cluster_log_conf belirtilirse, init betik günlükleri destination</cluster-ID>/<init_scripts adresine gönderilir>.
instance_pool_id	instance_pool_id	string	Kümenin ait olduğu örnek havuzunun isteğe bağlı kimliği.
is_single_node	is_single_node	boolean	Bu alan yalnızca kind = CLASSIC_PREVIEW olduğunda kullanılabilir. True olarak ayarlandığında, Azure Databricks custom_tags, spark_conf ve num_workers ilgili tek düğümü otomatik olarak ayarlar
tür	kind	ComputeKind
node_type_id	node_type_id	string	Bu alan, bu kümedeki Spark düğümlerinin her biri için kullanılabilen kaynakları tek bir değer aracılığıyla kodlar. Örneğin Spark düğümleri bellek veya işlem yoğunluklu iş yükleri için sağlanabilir ve iyileştirilebilir. Kullanılabilir düğüm türlerinin listesi :method:clusters/listNodeTypes API çağrısı kullanılarak alınabilir.
num_workers	num_workers	integer	Bu kümenin sahip olması gereken çalışan düğümlerinin sayısı. Bir kümede toplam num_workers + 1 Spark düğümü için bir Spark Sürücüsü ve num_workers Yürütücüleri vardır. Not: Bir kümenin özelliklerini okurken, bu alan gerçek geçerli çalışan sayısı yerine istenen çalışan sayısını yansıtır. Örneğin, bir küme 5 ila 10 çalışandan yeniden boyutlandırılırsa, bu alan hemen 10 çalışanın hedef boyutunu yansıtacak şekilde güncelleştirilir, ancak spark_info listelenen çalışanlar yeni düğümler sağlandıkça kademeli olarak 5'ten 10'a çıkar.
policy_id	policy_id	string	Varsa kümeyi oluşturmak için kullanılan küme ilkesinin kimliği.
runtime_engine	runtime_engine	ComputeRuntimeEngine
single_user_name	single_user_name	string	data_security_mode SINGLE_USER tek kullanıcı adı
spark_conf	spark_conf	object	İsteğe bağlı, kullanıcı tarafından belirtilen Spark yapılandırma anahtarı-değer çiftleri kümesini içeren bir nesne. Kullanıcılar ayrıca sırasıyla spark.driver.extraJavaOptions ve spark.executor.extraJavaOptions aracılığıyla sürücüye ve yürütücülere fazladan JVM seçeneklerinden oluşan bir dize geçirebilir.
spark_env_vars	spark_env_vars	object	İsteğe bağlı, kullanıcı tarafından belirtilen ortam değişkeni anahtar-değer çiftleri kümesini içeren bir nesne. Sürücünün ve çalışanların başlatılması sırasında formun anahtar-değer çiftinin (X,Y) olduğu gibi dışarı aktarılacağını (yani X='Y'yi dışarı aktarın) unutmayın. Ek bir SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS kümesi belirtmek için, bunları aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi $SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS'ye eklemenizi öneririz. Bu, databricks tarafından yönetilen tüm ortam değişkenlerinin de eklenmesini sağlar. Örnek Spark ortam değişkenleri: {"SPARK_WORKER_MEMORY": "28000m", "SPARK_LOCAL_DIRS": "/local_disk0"} veya {"SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS": "$SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS -Dspark.shuffle.service.enabled=true"}
spark_version	spark_version	string	Kümenin Spark sürümü, örneğin 3.3.x-scala2.11. Kullanılabilir Spark sürümlerinin listesi :method:clusters/sparkVersions API çağrısı kullanılarak alınabilir.
ssh_public_keys	ssh_public_keys	array of string	Bu kümedeki her Spark düğümüne eklenecek SSH ortak anahtar içeriği. İlgili özel anahtarlar, 2200 numaralı bağlantı noktasında ubuntu kullanıcı adıyla oturum açmak için kullanılabilir. En fazla 10 anahtar belirtilebilir.
use_ml_runtime	use_ml_runtime	boolean	Bu alan yalnızca kind = CLASSIC_PREVIEW olduğunda kullanılabilir. effective_spark_version spark_version (DBR sürümü), bu alan use_ml_runtime ve node_type_id gpu düğümü olup olmadığıyla belirlenir.
workload_type	workload_type	ComputeWorkloadType

ComputeAutoScale

Name	Yol	Tür	Description
max_workers	max_workers	integer	Aşırı yüklendiğinde kümenin ölçeğini artırabileceği en fazla çalışan sayısı. max_workers kesinlikle min_workers büyük olması gerektiğini unutmayın.
min_workers	min_workers	integer	Az kullanıldığında kümenin ölçeğini azaltabileceği en az çalışan sayısı. Ayrıca, kümenin oluşturulduktan sonra sahip olacağı ilk çalışan sayısıdır.

ComputeAzureAttributes

Name	Yol	Tür	Description
availability	availability	ComputeAzureAvailability
first_on_demand	first_on_demand	integer	Kümenin ilk first_on_demand düğümleri isteğe bağlı örneklere yerleştirilir. Küme sürücüsü düğümünün isteğe bağlı bir örneğe yerleştirildiğinden emin olmak için bu değer 0'dan büyük olmalıdır. Bu değer geçerli küme boyutundan büyük veya buna eşitse, tüm düğümler isteğe bağlı örneklere yerleştirilir. Bu değer geçerli küme boyutundan küçükse, first_on_demand düğümler isteğe bağlı örneklere, kalan düğüm ise kullanılabilirlik örneklerine yerleştirilir. Bu değerin küme boyutunu etkilemediğini ve şu anda bir kümenin ömrü boyunca kapatılamayacağını unutmayın.
log_analytics_info	log_analytics_info	ComputeLogAnalyticsInfo
spot_bid_max_price	spot_bid_max_price	double	Azure spot örnekleri için kullanılacak maksimum teklif fiyatı. Teklif için En yüksek fiyat, örneğin isteğe bağlı fiyatından yüksek olamaz. Belirtilmezse, varsayılan değer -1'dir. Bu değer, örneğin fiyat temelinde ve yalnızca kullanılabilirlik temelinde çıkarılamayacağını belirtir. Ayrıca, değer 0 veya -1 olmalıdır > .

İşlemAzureAvailability

string

ComputeLogAnalyticsInfo

Name	Yol	Tür	Description
log_analytics_primary_key	log_analytics_primary_key	string
log_analytics_workspace_id	log_analytics_workspace_id	string

ComputeClusterLogConf

Name	Yol	Tür	Description
dbfs	dbfs	ComputeDbfsStorageInfo
volumes	volumes	ComputeVolumesStorageInfo

ComputeDbfsStorageInfo

Name	Yol	Tür	Description
destination	destination	string	dbfs hedefi, örneğin dbfs:/my/path

ComputeVolumesStorageInfo

Name	Yol	Tür	Description
destination	destination	string	UC Birimleri hedefi, örneğin /Volumes/catalog/schema/vol1/init-scripts/setup-datadog.sh veya dbfs:/Volumes/catalog/schema/vol1/init-scripts/setup-datadog.sh

ComputeDataSecurityMode

string

ComputeDockerImage

Name	Yol	Tür	Description
basic_auth	basic_auth	ComputeDockerBasicAuth
url	url	string	Docker görüntüsünün URL'si.

ComputeDockerBasicAuth

Name	Yol	Tür	Description
şifre	password	string	Kullanıcının parolası
kullanıcı adı	username	string	Kullanıcının adı

ComputeInitScriptInfo

Name	Yol	Tür	Description
abfss	abfss	ComputeAdlsgen2Info
file	file	ComputeLocalFileInfo
Gcs	gcs	ComputeGcsStorageInfo
volumes	volumes	ComputeVolumesStorageInfo
workspace	workspace	ComputeWorkspaceStorageInfo

ComputeAdlsgen2Info

Name	Yol	Tür	Description
destination	destination	string	abfss hedefi, örneğin abfss:// container-name<@>storage-account-name.dfs.core.windows.net/<> directory-name<>.

ComputeLocalFileInfo

Name	Yol	Tür	Description
destination	destination	string	yerel dosya hedefi, örneğin dosya:/my/local/file.sh

ComputeGcsStorageInfo

Name	Yol	Tür	Description
destination	destination	string	GCS hedefi/URI'sı, örneğin gs://my-bucket/some-prefix

ComputeWorkspaceStorageInfo

Name	Yol	Tür	Description
destination	destination	string	wsfs hedefi, örneğin çalışma alanı:/cluster-init-scripts/setup-datadog.sh

ComputeKind

string

ComputeRuntimeEngine

string

ComputeWorkloadType

Name	Yol	Tür	Description
clients	clients	ComputeClientsTypes

ComputeClientsTypes

Name	Yol	Tür	Description
jobs	jobs	boolean	İşler ayarlandığında, küme işler için kullanılabilir
Dizüstü	notebooks	boolean	Not defterleri ayarlandığında, bu küme not defterleri için kullanılabilir

JobsJobNotificationSettings

Name	Yol	Tür	Description
no_alert_for_canceled_runs	no_alert_for_canceled_runs	boolean	True ise, çalıştırma iptal edilirse on_failure'de belirtilen alıcılara bildirim göndermeyin.
no_alert_for_skipped_runs	no_alert_for_skipped_runs	boolean	True ise, çalıştırma atlanırsa on_failure'de belirtilen alıcılara bildirim göndermeyin.

İşlerJobParameterDefinition

Name	Yol	Tür	Description
default	default	string	Parametrenin varsayılan değeri.
name	name	string	Tanımlanan parametrenin adı. Yalnızca _, -ve alfasayısal karakterler içerebilir.

jobsjobrunas

Name	Yol	Tür	Description
service_principal_name	service_principal_name	string	Etkin hizmet sorumlusunun uygulama kimliği. Bu alanın ayarlanması için servicePrincipal/user rolü gerekir.
user_name	user_name	string	Etkin çalışma alanı kullanıcısının e-posta adresi. Yönetici olmayan kullanıcılar bu alanı yalnızca kendi e-postalarına ayarlayabilir.

İşlerCronSchedule

Name	Yol	Tür	Description
pause_status	pause_status	JobsPauseStatus
quartz_cron_expression	quartz_cron_expression	string	Bir işin zamanlamasını açıklayan Quartz söz dizimini kullanan cron ifadesi. Ayrıntılar için bkz . Cron Tetikleyicisi . Bu alan gereklidir.
timezone_id	timezone_id	string	Java saat dilimi kimliği. Bir işin zamanlaması bu saat dilimine göre çözümlenir. Ayrıntılar için bkz. Java TimeZone . Bu alan gereklidir.

jobstask

Name	Yol	Tür	Description
clean_rooms_notebook_task	clean_rooms_notebook_task	Object
condition_task	condition_task	JobsConditionTask
dashboard_task	dashboard_task	JobsDashboardTask
dbt_task	dbt_task	Object
depends_on	depends_on	array of JobsTaskDependency	Görevin bağımlılık grafiğini belirten isteğe bağlı bir nesne dizisi. Bu görevi yürütmeden önce bu alanda belirtilen tüm görevlerin tamamlanması gerekir. Görev yalnızca run_if koşulu true olduğunda çalışır. Anahtar task_key ve değer bağımlı göreve atanan addır.
açıklama	description	string	Bu görev için isteğe bağlı bir açıklama.
disable_auto_optimization	disable_auto_optimization	boolean	Sunucusuz olarak otomatik iyileştirmeyi devre dışı bırakma seçeneği
email_notifications	email_notifications	JobsTaskEmailNotifications
environment_key	environment_key	string	bir işteki ortam belirtimlerine başvuran anahtar. Bu alan, sunucusuz işlem kullanılırken Python betiği, Python tekerleği ve dbt görevleri için gereklidir.
existing_cluster_id	existing_cluster_id	string	existing_cluster_id, tüm kümeler için kullanılan mevcut bir kümenin kimliği çalışır. Mevcut bir kümede işleri veya görevleri çalıştırırken yanıt vermeyi durdurursa kümeyi el ile yeniden başlatmanız gerekebilir. Daha fazla güvenilirlik için yeni kümelerde işleri ve görevleri çalıştırmanızı öneririz
for_each_task	for_each_task	JobsForEachTask
Sağlık	health	JobsJobsHealthRules
job_cluster_key	job_cluster_key	string	job_cluster_key, bu görev job.settings.job_clusters'de belirtilen kümeyi yeniden kullanarak yürütülür.
libraries	libraries	array of ComputeLibrary	Kümeye yüklenecek isteğe bağlı kitaplık listesi. Varsayılan değer boş bir listedir.
max_retries	max_retries	integer	Başarısız bir çalıştırmayı yeniden denemenin isteğe bağlı en fazla sayısı. BAŞARıSıZ result_state veya INTERNAL_ERROR life_cycle_state ile tamamlanan bir çalıştırmanın başarısız olduğu kabul edilir. -1 değeri süresiz olarak yeniden deneme anlamına gelir ve 0 değeri hiçbir zaman yeniden deneme anlamına gelir.
min_retry_interval_millis	min_retry_interval_millis	integer	Başarısız çalıştırmanın başlangıcı ile sonraki yeniden deneme çalıştırması arasında milisaniye cinsinden isteğe bağlı en düşük aralık. Varsayılan davranış başarısız çalıştırmaların hemen yeniden denenmiş olmasıdır.
new_cluster	new_cluster	ComputeClusterSpec
notebook_task	notebook_task	JobsNotebookTask
notification_settings	notification_settings	JobsTaskNotificationSettings
pipeline_task	pipeline_task	JobsPipelineTask
power_bi_task	power_bi_task	Object
python_wheel_task	python_wheel_task	JobsPythonWheelTask
retry_on_timeout	retry_on_timeout	boolean	Bir işin zaman aşımına uğradıklarında yeniden denenip denenmeyeceğini belirtmek için isteğe bağlı bir ilke. Varsayılan davranış, zaman aşımında yeniden denememektir.
run_if	run_if	JobsRunIf
run_job_task	run_job_task	JobsRunJobTask
spark_jar_task	spark_jar_task	JobsSparkJarTask
spark_python_task	spark_python_task	JobsSparkPythonTask
spark_submit_task	spark_submit_task	JobsSparkSubmitTask
sql_task	sql_task	Object
task_key	task_key	string	Görev için benzersiz bir ad. Bu alan, bu göreve diğer görevlerden başvurmak için kullanılır. Bu alan gereklidir ve üst işi içinde benzersiz olmalıdır. Güncelleştir veya Sıfırla'da, bu alan güncelleştirilecek veya sıfırlanacak görevlere başvurmak için kullanılır.
timeout_seconds	timeout_seconds	integer	Bu iş görevinin her çalıştırmasına isteğe bağlı bir zaman aşımı uygulanır. 0 değeri zaman aşımı olmadığı anlamına gelir.
webhook_notifications	webhook_notifications	JobsWebhookNotifications

JobsConditionTask

Name	Yol	Tür	Description
sol	left	string	Koşul görevinin sol işleneni. Dize değeri, iş durumu veya parametre başvurusu olabilir.
Op	op	JobsConditionTaskOp
Sağ	right	string	Koşul görevinin sağ işleneni. Dize değeri, iş durumu veya parametre başvurusu olabilir.

JobsConditionTaskOp

string

İşlerDashboardTask

Name	Yol	Tür	Description
dashboard_id	dashboard_id	string	Yenilenecek panonun tanımlayıcısı.
subscription	subscription	JobsSubscription
warehouse_id	warehouse_id	string	İsteğe bağlı: Zamanlamaya ilişkin panonun yürütülecek ambar kimliği. Belirtilmezse, panonun varsayılan ambarı kullanılır.

İşlerAbonelik

Name	Yol	Tür	Description
custom_subject	custom_subject	string	İsteğe bağlı: Kullanıcıların abonelere gönderilen e-postada özel bir konu satırı belirtmesine izin verir.
Duraklatıldı	paused	boolean	Doğru olduğunda abonelik e-posta göndermez.
Abone	subscribers	array of JobsSubscriptionSubscriber	Panonun anlık görüntüsünü gönderecek abonelerin listesi.

JobsSubscriptionSubscriber

Name	Yol	Tür	Description
destination_id	destination_id	string	destination_id alanı mevcut olduğunda panonun anlık görüntüsü hedefe gönderilir.
user_name	user_name	string	panonun anlık görüntüsü, user_name alanı mevcut olduğunda kullanıcının e-postasına gönderilir.

İşlerKaynak

string

İşlerTaskDependency

Name	Yol	Tür	Description
sonuç	outcome	string	Yalnızca koşul görev bağımlılıklarında belirtilebilir. Bu görevin çalışması için karşılanması gereken bağımlı görevin sonucu.
task_key	task_key	string	Bu görevin bağlı olduğu görevin adı.

İşlerTaskEmailNotifications

Name	Yol	Tür	Description
on_duration_warning_threshold_exceeded	on_duration_warning_threshold_exceeded	array of string	Bir çalıştırmanın süresi sistem durumu alanındaki RUN_DURATION_SECONDS ölçümü için belirtilen eşiği aştığında bildirilecek e-posta adreslerinin listesi. İşin sistem durumu alanında RUN_DURATION_SECONDS ölçümü için hiçbir kural belirtilmezse bildirimler gönderilmez.
on_failure	on_failure	array of string	Bir çalıştırma başarısız olduğunda bildirilecek e-posta adreslerinin listesi. Bir çalıştırmanın bir INTERNAL_ERROR life_cycle_state veya BAŞARISIZ veya TIMED_OUT result_state ile sona ermesi durumunda başarısız bir şekilde tamamlandığı kabul edilir. İş oluşturma, sıfırlama veya güncelleştirme sırasında bu belirtilmezse liste boş olur ve bildirimler gönderilmez.
on_start	on_start	array of string	Çalıştırma başladığında bildirilecek e-posta adreslerinin listesi. İş oluşturma, sıfırlama veya güncelleştirme sırasında belirtilmezse liste boş olur ve bildirimler gönderilmez.
on_streaming_backlog_exceeded	on_streaming_backlog_exceeded	array of string	Herhangi bir akış için akış kapsamı eşikleri aşıldığında bildirilmesi gereken e-posta adreslerinin listesi. Akış kapsamı eşikleri sistem durumu alanında şu ölçümler kullanılarak ayarlanabilir: STREAMING_BACKLOG_BYTES, STREAMING_BACKLOG_RECORDS, STREAMING_BACKLOG_SECONDS veya STREAMING_BACKLOG_FILES. Uyarı, bu ölçümlerin 10 dakikalık ortalamasını temel alır. Sorun devam ederse bildirimler her 30 dakikada bir yeniden oluşturulur.
on_success	on_success	array of string	Bir çalıştırma başarıyla tamamlandığında bildirilecek e-posta adreslerinin listesi. Bir çalıştırmanın sonlandırılan life_cycle_state ve SUCCESS result_state ile bitmesi durumunda başarıyla tamamlandığı kabul edilir. İş oluşturma, sıfırlama veya güncelleştirme sırasında belirtilmezse liste boş olur ve bildirimler gönderilmez.

ComputeLibrary

Name	Yol	Tür	Description
Cran	cran	ComputeRCranLibrary
kavanoz	jar	string	Yüklenecek JAR kitaplığının URI'sini. Desteklenen URI'ler çalışma alanı yolları, Unity Kataloğu Birimleri yolları ve ADLS URL'leridir. Örneğin: { "jar": "/Workspace/path/to/library.jar" }, { "jar" : "/Volumes/path/to/library.jar" } veya { "jar": "abfss://my-bucket/library.jar" }. ADLS kullanılıyorsa, lütfen kümenin kitaplıkta okuma erişimi olduğundan emin olun. ADLS URI'sine erişmek için kümeyi bir Microsoft Entra ID hizmet sorumlusuyla başlatmanız gerekebilir.
Maven	maven	ComputeMavenLibrary
pypi	pypi	ComputePythonPyPiLibrary
gereksinimleri	requirements	string	Yüklenecek requirements.txt dosyasının URI'sini seçin. Yalnızca Çalışma Alanı yolları ve Unity Kataloğu Birimleri yolları desteklenir. Örneğin: { "requirements": "/Workspace/path/to/requirements.txt" } veya { "requirements" : "/Volumes/path/to/requirements.txt" }
whl	whl	string	Yüklenecek tekerlek kitaplığının URI'sini. Desteklenen URI'ler çalışma alanı yolları, Unity Kataloğu Birimleri yolları ve ADLS URL'leridir. Örneğin: { "whl": "/Workspace/path/to/library.whl" }, { "whl" : "/Volumes/path/to/library.whl" } veya { "whl": "abfss://my-bucket/library.whl" }. ADLS kullanılıyorsa, lütfen kümenin kitaplıkta okuma erişimi olduğundan emin olun. ADLS URI'sine erişmek için kümeyi bir Microsoft Entra ID hizmet sorumlusuyla başlatmanız gerekebilir.

İşlerForEachTask

Name	Yol	Tür	Description
Eşzamanlılık	concurrency	integer	görevin isteğe bağlı olarak izin verilen en fazla eşzamanlı çalıştırma sayısı. Görevin birden çok çalıştırmasını eşzamanlı olarak yürütebilmek istiyorsanız bu değeri ayarlayın.
Girişler	inputs	string	Görevin yinelenir dizisi. Bu bir JSON dizesi veya dizi parametresi başvurusu olabilir.
görev	task	Object

ComputeRCranLibrary

Name	Yol	Tür	Description
paket	package	string	Yüklenecek CRAN paketinin adı.
Repo	repo	string	Paketin bulunabileceği depo. Belirtilmezse, varsayılan CRAN deposu kullanılır.

ComputeMavenLibrary

Name	Yol	Tür	Description
Koordinat -ları	coordinates	string	Gradle stili maven koordinatları. Örneğin: "org.jsoup:jsoup:1.7.2".
Dışlamalar	exclusions	array of string	Dışlanması gereken bağımlılıkların listesi. Örneğin: ["slf4j:slf4j", "*:hadoop-client"]. Maven bağımlılık dışlamaları: https://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-optional-and-excludes-dependencies.html.
Repo	repo	string	Maven paketinin yükleneceği Maven deposu. Atlanırsa, hem Maven Merkezi Deposu hem de Spark Paketleri aranır.

ComputePythonPyPiLibrary

Name	Yol	Tür	Description
paket	package	string	Yüklenecek pypi paketinin adı. İsteğe bağlı tam sürüm belirtimi de desteklenir. Örnekler: "simplejson" ve "simplejson==3.8.0".
Repo	repo	string	Paketin bulunabileceği depo. Belirtilmezse, varsayılan pip dizini kullanılır.

JobsNotebookTask

Name	Yol	Tür	Description
base_parameters	base_parameters	object	Bu işin her çalıştırması için kullanılacak temel parametreler. Çalıştırma, belirtilen parametrelerle :method:jobs/run Now çağrısıyla başlatılırsa, iki parametre eşlemesi birleştirilir. base_parameters ve şimdi çalıştır'da aynı anahtar belirtilirse, şimdi çalıştır'dan alınan değer kullanılır. İş çalıştırmaları hakkında bilgi içeren parametreleri ayarlamak için Görev parametresi değişkenlerini kullanın. Not defteri işin base_parameters veya şimdi çalıştır geçersiz kılma parametrelerinde belirtilmeyen bir parametre alırsa, not defterindeki varsayılan değer kullanılır. dbutils.widgets.get kullanarak bu parametreleri not defterinde alın. Bu alanın JSON gösterimi 1 MB'ı aşamaz.
notebook_path	notebook_path	string	Azure Databricks çalışma alanında veya uzak depoda çalıştırılacak not defterinin yolu. Azure Databricks çalışma alanında depolanan not defterleri için yol mutlak olmalı ve eğik çizgiyle başlamalıdır. Uzak bir depoda depolanan not defterleri için yolun göreli olması gerekir. Bu alan gereklidir.
kaynak	source	JobsSource
warehouse_id	warehouse_id	string	not defterini bir SQL ambarı üzerinde çalıştırmak için isteğe bağlı warehouse_id. Klasik SQL ambarları DESTEKLENMEZ, lütfen sunucusuz veya profesyonel SQL ambarları kullanın. SQL ambarlarının yalnızca SQL hücrelerini desteklediğini unutmayın; not defteri SQL olmayan hücreler içeriyorsa çalıştırma başarısız olur.

İşlerTaskNotificationSettings

Name	Yol	Tür	Description
alert_on_last_attempt	alert_on_last_attempt	boolean	True ise, yeniden denenen çalıştırmalar için on_start'de belirtilen alıcılara bildirim göndermeyin ve çalıştırmanın son yeniden denemesine kadar on_failure'de belirtilen alıcılara bildirim göndermeyin.
no_alert_for_canceled_runs	no_alert_for_canceled_runs	boolean	True ise, çalıştırma iptal edilirse on_failure'de belirtilen alıcılara bildirim göndermeyin.
no_alert_for_skipped_runs	no_alert_for_skipped_runs	boolean	True ise, çalıştırma atlanırsa on_failure'de belirtilen alıcılara bildirim göndermeyin.

İşlerPipelineTask

Name	Yol	Tür	Description
full_refresh	full_refresh	boolean	True ise, delta live tablosunda tam yenileme tetikler.
pipeline_id	pipeline_id	string	Yürütülecek işlem hattı görevinin tam adı.

İşlerPythonWheelTask

Name	Yol	Tür	Description
entry_point	entry_point	string	Kullanılacak adlandırılmış giriş noktası, paketin meta verilerinde yoksa işlevi doğrudan $packageName.$entryPoint() kullanarak paketten yürütür
named_parameters	named_parameters	object	Komut satırı parametreleri Python tekerlek görevine ["--name=task", "--data=dbfs:/path/to/data.json"] biçiminde geçirilir. Parametreler null değilse boş bırakın.
package_name	package_name	string	Yürütülecek paketin adı
parameters	parameters	array of string	Komut satırı parametreleri Python tekerlek görevine geçirildi. named_parameters null değilse boş bırakın.

İşlerRunIf

string

İşlerRunJobTask

Name	Yol	Tür	Description
job_id	job_id	integer	Tetikleme işinin kimliği.
job_parameters	job_parameters	object	İşi tetiklemede kullanılan iş düzeyi parametreleri.
pipeline_params	pipeline_params	JobsPipelineParams

İşlerSparkJarTask

Name	Yol	Tür	Description
main_class_name	main_class_name	string	Yürütülecek ana yöntemi içeren sınıfın tam adı. Bu sınıf, kitaplık olarak sağlanan bir JAR içinde yer almalıdır. Bir Spark bağlamı elde etmek için kodun SparkContext.getOrCreate kullanması gerekir; aksi takdirde, işin çalıştırmaları başarısız olur.
parameters	parameters	array of string	Ana yönteme geçirilen parametreler. İş çalıştırmaları hakkında bilgi içeren parametreleri ayarlamak için Görev parametresi değişkenlerini kullanın.

İşlerSparkPythonTask

Name	Yol	Tür	Description
parameters	parameters	array of string	Komut satırı parametreleri Python dosyasına geçirildi. İş çalıştırmaları hakkında bilgi içeren parametreleri ayarlamak için Görev parametresi değişkenlerini kullanın.
python_file	python_file	string	Yürütülecek Python dosyası. Bulut dosyası URI'leri (dbfs:/, s3:/, adls:/, gcs:/) ve çalışma alanı yolları desteklenir. Azure Databricks çalışma alanında depolanan python dosyaları için yol mutlak olmalı ve /ile başlamalıdır. Uzak depoda depolanan dosyalar için yol göreli olmalıdır. Bu alan gereklidir.
kaynak	source	JobsSource

İşlerSparkSubmitTask

Name	Yol	Tür	Description
parameters	parameters	array of string	Spark'a geçirilen komut satırı parametreleri gönderme. İş çalıştırmaları hakkında bilgi içeren parametreleri ayarlamak için Görev parametresi değişkenlerini kullanın.

İşlerWebhookNotifications

Name	Yol	Tür	Description
on_duration_warning_threshold_exceeded	on_duration_warning_threshold_exceeded	array of JobsWebhook	Bir çalıştırmanın süresi sistem durumu alanındaki RUN_DURATION_SECONDS ölçümü için belirtilen eşiği aştığında çağrılacak isteğe bağlı sistem bildirimi kimlikleri listesi. on_duration_warning_threshold_exceeded özelliği için en fazla 3 hedef belirtilebilir.
on_failure	on_failure	array of JobsWebhook	Çalıştırma başarısız olduğunda çağrılacak isteğe bağlı sistem bildirim kimlikleri listesi. on_failure özelliği için en fazla 3 hedef belirtilebilir.
on_start	on_start	array of JobsWebhook	Çalıştırma başladığında çağrılacak isteğe bağlı sistem bildirim kimlikleri listesi. on_start özelliği için en fazla 3 hedef belirtilebilir.
on_streaming_backlog_exceeded	on_streaming_backlog_exceeded	array of JobsWebhook	Herhangi bir akış için akış kapsamı eşikleri aşıldığında çağrılacak isteğe bağlı sistem bildirim kimlikleri listesi. Akış kapsamı eşikleri sistem durumu alanında şu ölçümler kullanılarak ayarlanabilir: STREAMING_BACKLOG_BYTES, STREAMING_BACKLOG_RECORDS, STREAMING_BACKLOG_SECONDS veya STREAMING_BACKLOG_FILES. Uyarı, bu ölçümlerin 10 dakikalık ortalamasını temel alır. Sorun devam ederse bildirimler her 30 dakikada bir yeniden oluşturulur. on_streaming_backlog_exceeded özelliği için en fazla 3 hedef belirtilebilir.
on_success	on_success	array of JobsWebhook	Çalıştırma başarıyla tamamlandığında çağrılacak isteğe bağlı sistem bildirim kimlikleri listesi. on_success özelliği için en fazla 3 hedef belirtilebilir.

İşlerWebhook

Name	Yol	Tür	Description
kimlik	id	string

JobsTriggerSettings

Name	Yol	Tür	Description
file_arrival	file_arrival	JobsFileArrivalTriggerConfiguration
pause_status	pause_status	JobsPauseStatus
Periyodik	periodic	JobsPeriodicTriggerConfiguration

JobsFileArrivalTriggerConfiguration

Name	Yol	Tür	Description
min_time_between_triggers_seconds	min_time_between_triggers_seconds	integer	Ayarlanırsa, tetikleyici yalnızca tetikleyicinin son tetiklendiğinden bu yana belirtilen süre geçtikten sonra bir çalıştırma başlatır. İzin verilen en düşük değer 60 saniyedir
url	url	string	Dosya gelenler için izlenecek URL. Yol, dış konumun köküne veya alt yoluna işaret etmelidir.
wait_after_last_change_seconds	wait_after_last_change_seconds	integer	Ayarlanırsa, tetikleyici yalnızca belirtilen süre boyunca hiçbir dosya etkinliği gerçekleşmedikten sonra bir çalıştırma başlatır. Bu, bir çalıştırmayı tetiklemeden önce bir toplu gelen dosyaların gelmesini beklemeyi mümkün kılar. İzin verilen en düşük değer 60 saniyedir.

JobsPeriodicTriggerConfiguration

Name	Yol	Tür	Description
interval	interval	integer	Tetikleyicinin çalıştırılması gereken aralık.
birim	unit	JobsPeriodicTriggerConfigurationTimeUnit

JobsPeriodicTriggerConfigurationTimeUnit

string

İşlerTriggerStateProto

Name	Yol	Tür	Description
file_arrival	file_arrival	JobsFileArrivalTriggerState

JobsFileArrivalTriggerState

Name	Yol	Tür	Description
using_file_events	using_file_events	boolean	Tetikleyicinin dosya gelenleri algılamak için dosya olaylarından yararlanıp yararlanmadığını gösterir.

İşler Çalıştır

Name	Yol	Tür	Description
attempt_number	attempt_number	integer	Tetiklenen bir iş çalıştırması için bu çalıştırma denemesinin sıra numarası. Çalıştırmanın ilk denemesinde 0 attempt_number vardır. İlk çalıştırma girişimi başarısız olursa ve işin yeniden deneme ilkesi (max_retries > 0) varsa, sonraki çalıştırmalar özgün deneme kimliğinin original_attempt_run_id ve artan bir attempt_number ile oluşturulur. Çalıştırmalar yalnızca başarılı olana kadar yeniden denenür ve en fazla attempt_number iş için max_retries değeriyle aynıdır.
cleanup_duration	cleanup_duration	integer	Kümeyi sonlandırmak ve ilişkili yapıtları temizlemek için geçen milisaniye cinsinden süre. Görev çalıştırmasının süresi setup_duration, execution_duration ve cleanup_duration toplamıdır. çok görevli iş çalıştırmaları için cleanup_duration alanı 0 olarak ayarlanır. Birden çok görevli bir iş çalıştırmasının toplam süresi, run_duration alanının değeridir.
cluster_instance	cluster_instance	JobsClusterInstance
cluster_spec	cluster_spec	JobsClusterSpec
creator_user_name	creator_user_name	string	Oluşturucu kullanıcı adı. Kullanıcı zaten silinmişse bu alan yanıta dahil edilmeyecektir.
açıklama	description	string	Çalıştırmanın açıklaması
effective_performance_target	effective_performance_target	JobsPerformanceTarget
bitiş_zamanı	end_time	integer	Bu çalıştırmanın dönem milisaniye (1/1/1970 UTC'den bu yana milisaniye) sona erdiği saat. İş çalışmaya devam ediyorsa bu alan 0 olarak ayarlanır.
execution_duration	execution_duration	integer	Tamamlanana, başarısız olana, zaman aşımına uğradıklarında, iptal edilene veya beklenmeyen bir hatayla karşılaşana kadar JAR veya not defterindeki komutları yürütmek için geçen milisaniye cinsinden süre. Görev çalıştırmasının süresi setup_duration, execution_duration ve cleanup_duration toplamıdır. çok görevli iş çalıştırmaları için execution_duration alanı 0 olarak ayarlanır. Birden çok görevli bir iş çalıştırmasının toplam süresi, run_duration alanının değeridir.
git_source	git_source	JobsGitSource
daha_fazla	has_more	boolean	Çalıştırmanın gösterilmeyen daha fazla dizi özelliğine (görevler, job_clusters) sahip olup olmadığını gösterir. Bunlara :method:jobs/getrun uç noktası üzerinden erişilebilir. Yalnızca expand_tasks=true ile API 2.2 :method:jobs/listruns istekleri için geçerlidir.
job_clusters	job_clusters	array of JobsJobCluster	Bu işin görevleri tarafından paylaşılabilen ve yeniden kullanılabilen iş kümesi belirtimlerinin listesi. Kitaplıklar paylaşılan bir iş kümesinde bildirilemez. Görev ayarlarında bağımlı kitaplıkları bildirmeniz gerekir. 100'den fazla iş kümesi varsa,:method:jobs/getrun kullanarak bunlar arasında sayfalandırabilirsiniz.
job_id	job_id	integer	Bu çalıştırmayı içeren işin kurallı tanımlayıcısı.
job_parameters	job_parameters	array of JobsJobParameter	Çalıştırmada kullanılan iş düzeyi parametreleri
job_run_id	job_run_id	integer	Bu çalıştırmanın ait olduğu iş çalıştırmasının kimliği. Eski ve tek görevli iş çalıştırmaları için, alan iş çalıştırma kimliğiyle doldurulur. Görev çalıştırmaları için, alan görev çalıştırmasının ait olduğu iş çalıştırmasının kimliğiyle doldurulur.
next_page_token	next_page_token	string	Dizi özelliklerinin sonraki sayfasını listelemek için kullanılabilecek bir belirteç.
original_attempt_run_id	original_attempt_run_id	integer	Bu çalıştırma önceki bir çalıştırma denemesinin yeniden denemesiyse, bu alan özgün denemenin run_id içerir; aksi takdirde, run_id aynıdır.
overriding_parameters	overriding_parameters	JobsRunParameters
queue_duration	queue_duration	integer	Çalıştırmanın kuyrukta harcadığı milisaniye cinsinden süre.
repair_history	repair_history	array of JobsRepairHistoryItem	Çalıştırmanın onarım geçmişi.
run_duration	run_duration	integer	milisaniye cinsinden işin çalıştırılmasını ve tüm onarımlarının bitimini aldı.
run_id	run_id	integer	Çalıştırmanın kurallı tanımlayıcısı. Bu kimlik, tüm işlerin tüm çalıştırmaları arasında benzersizdir.
run_name	run_name	string	Çalıştırma için isteğe bağlı bir ad. UTF-8 kodlamasında uzunluk üst sınırı 4096 bayttır.
run_page_url	run_page_url	string	Çalıştırmanın ayrıntı sayfasının URL'si.
çalışma_türü	run_type	JobsRunType
program	schedule	JobsCronSchedule
setup_duration	setup_duration	integer	Kümeyi ayarlamak için geçen milisaniye cinsinden süre. Yeni kümelerde çalışan çalıştırmalar için bu, küme oluşturma zamanıdır, mevcut kümelerde bu kez çalıştırılacak çalıştırmalar için çok kısa olmalıdır. Görev çalıştırmasının süresi setup_duration, execution_duration ve cleanup_duration toplamıdır. çok görevli iş çalıştırmaları için setup_duration alanı 0 olarak ayarlanır. Birden çok görevli bir iş çalıştırmasının toplam süresi, run_duration alanının değeridir.
başlangıç zamanı	start_time	integer	Bu çalıştırmanın dönem milisaniye cinsinden başlatıldığı saat (1/1/1970 UTC'den bu yana milisaniye). Bu, iş görevinin yürütülmeye başladığı zaman olmayabilir; örneğin, iş yeni bir kümede çalışacak şekilde zamanlanmışsa, küme oluşturma çağrısının düzenlenme zamanıdır.
statü	status	JobsRunStatus
tasks	tasks	array of JobsRunTask	Çalıştırma tarafından gerçekleştirilen görevlerin listesi. Her görevin, çalıştırma yinelemelerini almak için JobsGetOutput'u çağırmak için kullanabileceğiniz kendi run_id vardır. 100'den fazla görev varsa, :method:jobs/getrun kullanarak bunları sayfalandırabilirsiniz. Daha fazla sonuç olup olmadığını belirlemek için nesne kökündeki next_page_token alanını kullanın.
trigger	trigger	JobsTriggerType
trigger_info	trigger_info	JobsTriggerInfo

JobsClusterInstance

Name	Yol	Tür	Description
cluster_id	cluster_id	string	Çalıştırma tarafından kullanılan kümenin kurallı tanımlayıcısı. Bu alan, mevcut kümelerdeki çalıştırmalar için her zaman kullanılabilir. Yeni kümelerdeki çalıştırmalar için, küme oluşturulduktan sonra kullanılabilir duruma gelir. Bu değer , /#setting/sparkui/$cluster_id/driver-logs adresine göz atarak günlükleri görüntülemek için kullanılabilir. Çalıştırma tamamlandıktan sonra günlükler kullanılabilir olmaya devam eder. Tanımlayıcı henüz kullanılamıyorsa yanıt bu alanı içermez.
spark_context_id	spark_context_id	string	Çalıştırma tarafından kullanılan Spark bağlamı için kurallı tanımlayıcı. Çalıştırma yürütülmeye başladıktan sonra bu alan doldurulur. Bu değer, /#setting/sparkui/$cluster_id/$spark_context_id adresine göz atarak Spark kullanıcı arabirimini görüntülemek için kullanılabilir. Spark kullanıcı arabirimi, çalıştırma tamamlandıktan sonra kullanılabilir olmaya devam eder. Tanımlayıcı henüz kullanılamıyorsa yanıt bu alanı içermez.

JobsClusterSpec

Name	Yol	Tür	Description
existing_cluster_id	existing_cluster_id	string	existing_cluster_id, tüm kümeler için kullanılan mevcut bir kümenin kimliği çalışır. Mevcut bir kümede işleri veya görevleri çalıştırırken yanıt vermeyi durdurursa kümeyi el ile yeniden başlatmanız gerekebilir. Daha fazla güvenilirlik için yeni kümelerde işleri ve görevleri çalıştırmanızı öneririz
job_cluster_key	job_cluster_key	string	job_cluster_key, bu görev job.settings.job_clusters'de belirtilen kümeyi yeniden kullanarak yürütülür.
libraries	libraries	array of ComputeLibrary	Kümeye yüklenecek isteğe bağlı kitaplık listesi. Varsayılan değer boş bir listedir.
new_cluster	new_cluster	ComputeClusterSpec

İşlerJobParameter

Name	Yol	Tür	Description
default	default	string	parametresinin isteğe bağlı varsayılan değeri
name	name	string	Parametrenin adı
value	value	string	Çalıştırmada kullanılan değer

İşlerRunParameters

Name	Yol	Tür	Description
pipeline_params	pipeline_params	JobsPipelineParams

İşlerRepairHistoryItem

Name	Yol	Tür	Description
effective_performance_target	effective_performance_target	JobsPerformanceTarget
bitiş_zamanı	end_time	integer	(Onarıldı) çalıştırmasının bitiş saati.
kimlik	id	integer	Onarımın kimliği. Yalnızca repair_history bir onarımı temsil eden öğeler için döndürülür.
başlangıç zamanı	start_time	integer	(Onarıldı) çalıştırmasının başlangıç saati.
statü	status	JobsRunStatus
task_run_ids	task_run_ids	array of integer	Görevin çalıştırma kimlikleri, bu onarım geçmişi öğesinin bir parçası olarak çalıştırılan çalışır.
type	type	JobsRepairHistoryItemType

İşlerRunStatus

Name	Yol	Tür	Description
queue_details	queue_details	JobsQueueDetails
state	state	JobsRunLifecycleStateV2State
termination_details	termination_details	JobsTerminationDetails

JobsQueueDetails

Name	Yol	Tür	Description
kod	code	JobsQueueDetailsCodeCode
message	message	string	Kuyruğa alma ayrıntılarını içeren açıklayıcı bir ileti. Bu alan yapılandırılmamış ve tam biçimi değiştirilebilir.

JobsQueueDetailsCodeCode

string

İşlerRunLifecycleStateV2State

string

JobsTerminationDetails

Name	Yol	Tür	Description
kod	code	JobsTerminationCodeCode
message	message	string	Sonlandırma ayrıntılarını içeren açıklayıcı bir ileti. Bu alan yapılandırılmamış ve biçim değişebilir.
type	type	JobsTerminationTypeType

JobsTerminationCodeCode

string

JobsTerminationTypeType

string

İşlerRepairHistoryItemType

string

İşlerRunType

string

İşlerRunTask

Name	Yol	Tür	Description
attempt_number	attempt_number	integer	Tetiklenen bir iş çalıştırması için bu çalıştırma denemesinin sıra numarası. Çalıştırmanın ilk denemesinde 0 attempt_number vardır. İlk çalıştırma girişimi başarısız olursa ve işin yeniden deneme ilkesi (max_retries > 0) varsa, sonraki çalıştırmalar özgün deneme kimliğinin original_attempt_run_id ve artan bir attempt_number ile oluşturulur. Çalıştırmalar yalnızca başarılı olana kadar yeniden denenür ve en fazla attempt_number iş için max_retries değeriyle aynıdır.
clean_rooms_notebook_task	clean_rooms_notebook_task	Object
cleanup_duration	cleanup_duration	integer	Kümeyi sonlandırmak ve ilişkili yapıtları temizlemek için geçen milisaniye cinsinden süre. Görev çalıştırmasının süresi setup_duration, execution_duration ve cleanup_duration toplamıdır. çok görevli iş çalıştırmaları için cleanup_duration alanı 0 olarak ayarlanır. Birden çok görevli bir iş çalıştırmasının toplam süresi, run_duration alanının değeridir.
cluster_instance	cluster_instance	JobsClusterInstance
condition_task	condition_task	JobsRunConditionTask
dashboard_task	dashboard_task	Object
dbt_task	dbt_task	Object
depends_on	depends_on	array of JobsTaskDependency	Görevin bağımlılık grafiğini belirten isteğe bağlı bir nesne dizisi. Bu görevi yürütmeden önce bu alanda belirtilen tüm görevlerin başarıyla tamamlanması gerekir. Anahtar task_key ve değer bağımlı göreve atanan addır.
açıklama	description	string	Bu görev için isteğe bağlı bir açıklama.
effective_performance_target	effective_performance_target	JobsPerformanceTarget
email_notifications	email_notifications	JobsJobEmailNotifications
bitiş_zamanı	end_time	integer	Bu çalıştırmanın dönem milisaniye (1/1/1970 UTC'den bu yana milisaniye) sona erdiği saat. İş çalışmaya devam ediyorsa bu alan 0 olarak ayarlanır.
environment_key	environment_key	string	bir işteki ortam belirtimlerine başvuran anahtar. Bu alan, sunucusuz işlem kullanılırken Python betiği, Python tekerleği ve dbt görevleri için gereklidir.
execution_duration	execution_duration	integer	Tamamlanana, başarısız olana, zaman aşımına uğradıklarında, iptal edilene veya beklenmeyen bir hatayla karşılaşana kadar JAR veya not defterindeki komutları yürütmek için geçen milisaniye cinsinden süre. Görev çalıştırmasının süresi setup_duration, execution_duration ve cleanup_duration toplamıdır. çok görevli iş çalıştırmaları için execution_duration alanı 0 olarak ayarlanır. Birden çok görevli bir iş çalıştırmasının toplam süresi, run_duration alanının değeridir.
existing_cluster_id	existing_cluster_id	string	existing_cluster_id, tüm kümeler için kullanılan mevcut bir kümenin kimliği çalışır. Mevcut bir kümede işleri veya görevleri çalıştırırken yanıt vermeyi durdurursa kümeyi el ile yeniden başlatmanız gerekebilir. Daha fazla güvenilirlik için yeni kümelerde işleri ve görevleri çalıştırmanızı öneririz
for_each_task	for_each_task	Object
git_source	git_source	JobsGitSource
job_cluster_key	job_cluster_key	string	job_cluster_key, bu görev job.settings.job_clusters'de belirtilen kümeyi yeniden kullanarak yürütülür.
libraries	libraries	array of Object	Kümeye yüklenecek isteğe bağlı kitaplık listesi. Varsayılan değer boş bir listedir.
new_cluster	new_cluster	Object
notebook_task	notebook_task	JobsNotebookTask
notification_settings	notification_settings	Object
pipeline_task	pipeline_task	Object
power_bi_task	power_bi_task	Object
python_wheel_task	python_wheel_task	Object
queue_duration	queue_duration	integer	Çalıştırmanın kuyrukta harcadığı milisaniye cinsinden süre.
resolved_values	resolved_values	JobsResolvedValues
run_duration	run_duration	integer	milisaniye cinsinden işin çalıştırılmasını ve tüm onarımlarının bitimini aldı.
run_id	run_id	integer	Görev çalıştırmasının kimliği.
run_if	run_if	JobsRunIf
run_job_task	run_job_task	JobsRunJobTask
run_page_url	run_page_url	string
setup_duration	setup_duration	integer	Kümeyi ayarlamak için geçen milisaniye cinsinden süre. Yeni kümelerde çalışan çalıştırmalar için bu, küme oluşturma zamanıdır, mevcut kümelerde bu kez çalıştırılacak çalıştırmalar için çok kısa olmalıdır. Görev çalıştırmasının süresi setup_duration, execution_duration ve cleanup_duration toplamıdır. çok görevli iş çalıştırmaları için setup_duration alanı 0 olarak ayarlanır. Birden çok görevli bir iş çalıştırmasının toplam süresi, run_duration alanının değeridir.
spark_jar_task	spark_jar_task	Object
spark_python_task	spark_python_task	Object
spark_submit_task	spark_submit_task	Object
sql_task	sql_task	Object
başlangıç zamanı	start_time	integer	Bu çalıştırmanın dönem milisaniye cinsinden başlatıldığı saat (1/1/1970 UTC'den bu yana milisaniye). Bu, iş görevinin yürütülmeye başladığı zaman olmayabilir; örneğin, iş yeni bir kümede çalışacak şekilde zamanlanmışsa, küme oluşturma çağrısının düzenlenme zamanıdır.
statü	status	JobsRunStatus
task_key	task_key	string	Görev için benzersiz bir ad. Bu alan, bu göreve diğer görevlerden başvurmak için kullanılır. Bu alan gereklidir ve üst işi içinde benzersiz olmalıdır. Güncelleştir veya Sıfırla'da, bu alan güncelleştirilecek veya sıfırlanacak görevlere başvurmak için kullanılır.
timeout_seconds	timeout_seconds	integer	Bu iş görevinin her çalıştırmasına isteğe bağlı bir zaman aşımı uygulanır. 0 değeri zaman aşımı olmadığı anlamına gelir.
webhook_notifications	webhook_notifications	Object

İşlerRunConditionTask

Name	Yol	Tür	Description
sol	left	string	Koşul görevinin sol işleneni. Dize değeri, iş durumu veya parametre başvurusu olabilir.
Op	op	JobsConditionTaskOp
sonuç	outcome	string	Koşul ifadesi değerlendirme sonucu. Görev başarıyla tamamlandıysa doldurulur. "true" veya "false" olabilir
Sağ	right	string	Koşul görevinin sağ işleneni. Dize değeri, iş durumu veya parametre başvurusu olabilir.

JobsTriggerType

string

İşlerTriggerInfo

Name	Yol	Tür	Description
run_id	run_id	integer	İşi Çalıştır görev çalıştırmasının çalıştırma kimliği

İşlerRunOutput

Name	Yol	Tür	Description
clean_rooms_notebook_output	clean_rooms_notebook_output	Object
dashboard_output	dashboard_output	Object
dbt_output	dbt_output	Object
hata	error	string	Görevin neden başarısız olduğunu veya çıkışın neden kullanılamadığını belirten bir hata iletisi. İleti yapılandırılmamış ve tam biçimi değiştirilebilir.
error_trace	error_trace	string	Çalıştırma yürütülürken bir hata oluştuysa, bu alan kullanılabilir yığın izlemelerini içerir.
info	info	string
logs	logs	string	spark_jar_task, spark_python_task python_wheel_task gibi standart akışlara (stdout/stderr) yazan görevlerin çıktısı. notebook_task, pipeline_task veya spark_submit_task için desteklenmez. Azure Databricks bu API'yi bu günlüklerin son 5 MB'ını döndürecek şekilde kısıtlar.
logs_truncated	logs_truncated	boolean	Günlüklerin kesilip kesilmediği.
metadata	metadata	Object
notebook_output	notebook_output	JobsNotebookOutput
run_job_output	run_job_output	JobsRunJobOutput
sql_output	sql_output	Object

JobsNotebookOutput

Name	Yol	Tür	Description
sonuç	result	string	dbutils.notebook.exit() adresine geçirilen değer. Azure Databricks, bu API'yi değerin ilk 5 MB'ını döndürecek şekilde kısıtlar. Daha büyük bir sonuç için işiniz sonuçları bir bulut depolama hizmetinde depolayabilir. dbutils.notebook.exit() hiçbir zaman çağrılmadıysa bu alan yoktur.
Kesilmiş	truncated	boolean	Sonucun kesilip kesilmediği.

İşlerRunJobOutput

Name	Yol	Tür	Description
run_id	run_id	integer	Tetiklenen iş çalıştırmasının çalıştırma kimliği

jobsResolvedValues

Name	Yol	Tür	Description
condition_task	condition_task	JobsResolvedConditionTaskValues
dbt_task	dbt_task	JobsResolvedDbtTaskValues
notebook_task	notebook_task	JobsResolvedNotebookTaskValues
python_wheel_task	python_wheel_task	JobsResolvedPythonWheelTaskValues
run_job_task	run_job_task	JobsResolvedRunJobTaskValues
simulation_task	simulation_task	JobsResolvedParamPairValues
spark_jar_task	spark_jar_task	JobsResolvedStringParamsValues
spark_python_task	spark_python_task	JobsResolvedStringParamsValues
spark_submit_task	spark_submit_task	JobsResolvedStringParamsValues
sql_task	sql_task	JobsResolvedParamPairValues

JobsResolvedConditionTaskValues

Name	Yol	Tür	Description
sol	left	string
Sağ	right	string

JobsResolvedDbtTaskValues

Name	Yol	Tür	Description
commands	commands	array of string

İşlerResolvedNotebookTaskValues

Name	Yol	Tür	Description
base_parameters	base_parameters	object

JobsResolvedPythonWheelTaskValues

Name	Yol	Tür	Description
named_parameters	named_parameters	object
parameters	parameters	array of string

İşlerResolvedRunJobTaskValues

Name	Yol	Tür	Description
job_parameters	job_parameters	object
parameters	parameters	object

İşlerResolvedParamPairValues

Name	Yol	Tür	Description
parameters	parameters	object

İşlerResolvedStringParamsValues

Name	Yol	Tür	Description
parameters	parameters	array of string