gamma_distribution Sınıfı

Gama dağılımı oluşturur.

Sözdizimi

template<class RealType = double>
class gamma_distribution {
public:
    // types
    typedef RealType result_type;
    struct param_type;

    // constructors and reset functions
    explicit gamma_distribution(result_type alpha = 1.0, result_type beta = 1.0);
    explicit gamma_distribution(const param_type& parm);
    void reset();

    // generating functions
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen);
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

    // property functions
    result_type alpha() const;
    result_type beta() const;
    param_type param() const;
    void param(const param_type& parm);
    result_type min() const;
    result_type max() const;
};

Parametreler

RealType
Kayan nokta sonuç türü varsayılan olarak olarak doublegösterilir. Olası türler için bkz <. rastgele>.

URNG
Tekdüzen rastgele sayı oluşturucu altyapısı. Olası türler için bkz <. rastgele>.

Açıklamalar

Sınıf şablonu, kullanıcı tarafından belirtilen kayan nokta türü değerlerini üreten bir dağıtımı açıklar veya hiçbiri sağlanmazsa tür double Gama Dağılımına göre dağıtılır. Aşağıdaki tabloda, tek tek üyeler hakkındaki makalelere bağlantılar yer alır.

gamma_distribution
param_type

özellik işlevi görür alpha() ve beta() depolanan dağıtım parametreleri için ilgili değerlerini alfa ve beta olarak döndürür.

Özellik üyesi param() depolanan dağıtım parametresi paketini ayarlar veya döndürür param_type .

min() ve max() üye işlevleri sırasıyla mümkün olan en küçük sonucu ve mümkün olan en büyük sonucu döndürür.

reset() Üye işlevi önbelleğe alınmış değerleri atar, böylece bir sonraki çağrısının sonucu, çağrıdan operator() önce altyapıdan alınan hiçbir değere bağımlı olmaz.

operator() Üye işlevleri, geçerli parametre paketinden veya belirtilen parametre paketinden ÜRNG altyapısını temel alarak bir sonraki oluşturulan değeri döndürür.

Dağıtım sınıfları ve üyeleri hakkında daha fazla bilgi için bkz <. rastgele>.

Gama dağılımı hakkında ayrıntılı bilgi için Wolfram MathWorld gama dağılımı makalesine bakın.

Örnek

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double a, const double b, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;

    std::mt19937 gen(1701);

    std::gamma_distribution<> distr(a, b);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "alpha() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.alpha() << std::endl;
    std::cout << "beta() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.beta() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double a_dist = 0.0;
    double b_dist = 1;

    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'alpha' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> a_dist;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'beta' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> b_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(a_dist, b_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'alpha' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter a floating point value for the 'beta' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == 4.94066e-324
max() == 1.79769e+308
alpha() == 1.0000000000
beta() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: 0.0936880533
    2: 0.1225944894
    3: 0.6443593183
    4: 0.6551171649
    5: 0.7313457551
    6: 0.7313557977
    7: 0.7590097389
    8: 1.4466885214
    9: 1.6434088411
    10: 2.1201210996

Gereksinimler

Üst bilgi:<rastgele>

Ad alanı: std

gamma_distribution::gamma_distribution

Dağıtımı oluşturur.

explicit gamma_distribution(result_type alpha = 1.0, result_type beta = 1.0);
explicit gamma_distribution(const param_type& parm);

Parametreler

alfa
alpha Dağıtım parametresi.

Beta
beta Dağıtım parametresi.

parm
Dağılımı oluşturmak için kullanılan parametre yapısı.

Açıklamalar

Önkoşul: 0.0 < alpha ve 0.0 < beta

İlk oluşturucu, depolanan alpha değeri alfa değerini ve depolanan beta değeri beta değerini tutan bir nesne oluşturur.

İkinci oluşturucu, depolanan parametreleri parm'den başlatılan bir nesne oluşturur. Üye işlevini çağırarak param() mevcut bir dağıtımın geçerli parametrelerini alabilir ve ayarlayabilirsiniz.

gamma_distribution::p aram_type

Dağıtımın parametrelerini depolar.

struct param_type {
   typedef gamma_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type alpha = 1.0, result_type beta 1.0);
   result_type alpha() const;
   result_type beta() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parametreler

alfa
alpha Dağıtım parametresi.

Beta
beta Dağıtım parametresi.

Sağ
Bunu param_type karşılaştıracak örnek.

Açıklamalar

Önkoşul: 0.0 < alpha ve 0.0 < beta

Bu yapı, örnek oluşturma sırasında dağıtımın sınıf oluşturucusunun, mevcut bir dağıtımın param() depolanmış parametrelerini ayarlamak için üye işlevine operator() geçirilebilir ve depolanan parametrelerin yerine kullanılacaktır.

Ayrıca bkz.

<rastgele>