poisson_distribution Sınıfı

Bir Poisson dağıtımı oluşturur.

Sözdizimi

template<class IntType = int>
class poisson_distribution
   {
public:
   // types
   typedef IntType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit poisson_distribution(double mean = 1.0);
   explicit poisson_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   double mean() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parametreler

IntType
Tamsayı sonuç türü, varsayılan olarak olarak intayarlanır. Olası türler için bkz <. rastgele>.

Açıklamalar

Sınıf şablonu, Poisson dağıtımıyla kullanıcı tarafından belirtilen tam sayı türünün değerlerini üreten bir dağıtımı açıklar. Aşağıdaki tabloda, tek tek üyeler hakkındaki makalelere bağlantılar yer alır.

poisson_distribution
param_type

özellik işlevi mean() , depolanan dağıtım parametresi ortalaması değerini döndürür.

Özellik üyesi param() depolanan dağıtım parametresi paketini ayarlar veya döndürür param_type .

min() ve max() üye işlevleri sırasıyla mümkün olan en küçük sonucu ve mümkün olan en büyük sonucu döndürür.

reset() Üye işlevi önbelleğe alınmış değerleri atar, böylece bir sonraki çağrısının sonucu, çağrıdan operator() önce altyapıdan alınan hiçbir değere bağımlı olmaz.

operator() Üye işlevleri, geçerli parametre paketinden veya belirtilen parametre paketinden ÜRNG altyapısını temel alarak bir sonraki oluşturulan değeri döndürür.

Dağıtım sınıfları ve üyeleri hakkında daha fazla bilgi için bkz <. rastgele>.

Poisson dağıtımı hakkında ayrıntılı bilgi için Poisson Dağıtımı Wolfram MathWorld makalesine bakın.

Örnek

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::poisson_distribution<> distr(p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.mean() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 1.0;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

İlk test:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 100
min() == 0
max() == 2147483647
p() == 1.0000000000
Distribution for 100 samples:
    0 ::::::::::::::::::::::::::::::
    1 ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    2 :::::::::::::::::::::::
    3 ::::::::
    5 :

İkinci test:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter (must be greater than zero): 10
Enter an integer value for the sample count: 100
min() == 0
max() == 2147483647
p() == 10.0000000000
Distribution for 100 samples:
    3 :
    4 ::
    5 ::
    6 ::::::::
    7 ::::
    8 ::::::::
    9 ::::::::::::::
   10 ::::::::::::
   11 ::::::::::::::::
   12 :::::::::::::::
   13 ::::::::
   14 ::::::
   15 :
   16 ::
   17 :

Gereksinimler

Üst bilgi:<rastgele>

Ad alanı: std

poisson_distribution::p oisson_distribution

Dağıtımı oluşturur.

explicit poisson_distribution(RealType mean = 1.0);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);

Parametreler

demek
mean Dağıtım parametresi.

parm
Dağılımı oluşturmak için kullanılan parametre yapısı.

Açıklamalar

Önkoşul: 0.0 < mean

İlk oluşturucu, depolanan mean değeri değer ortalamasını tutan bir nesne oluşturur.

İkinci oluşturucu, depolanan parametreleri parm'den başlatılan bir nesne oluşturur. Üye işlevini çağırarak param() mevcut bir dağıtımın geçerli parametrelerini alabilir ve ayarlayabilirsiniz.

poisson_distribution::p aram_type

Dağıtımın parametrelerini depolar.

struct param_type {
   typedef poisson_distribution<IntType> distribution_type;
   param_type(double mean = 1.0);
   double mean() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parametreler

poisson_distribution için oluşturucu parametrelerine bakın.

Açıklamalar

Önkoşul: 0.0 < mean

Bu yapı, örnek oluşturma sırasında dağıtımın sınıf oluşturucusunun, mevcut bir dağıtımın param() depolanmış parametrelerini ayarlamak için üye işlevine operator() geçirilebilir ve depolanan parametrelerin yerine kullanılacaktır.

Ayrıca bkz.

<rastgele>