Sertifikasyon

Microsoft Sertifikalı: Machine Learning Operasyon Mühendisi İş Ortağı

Azure üzerinde makine öğrenmesi işlemleri (MLOps) ve üretken yapay zeka işlemleri (GenAIOps) çözümleri için altyapı kurulum yeteneğini gösterin; bunlara birlikte yapay zeka işlemleri (AIOps) denir.

Bir bakışta

Şuraya atla:

Genel Bakış

Bu Microsoft Sertifikası için bir aday olarak, yapay zeka işlemleri (AIOps) olarak adlandırılan Azure üzerinde makine öğrenmesi işlemleri (MLOps) ve üretken yapay zeka işlemleri (GenAIOps) çözümleri için altyapıyı ayarlama konusunda konu uzmanlığına sahip olmanız gerekir. Azure Machine Learning kullanarak geleneksel makine öğrenmesi modellerini eğitmeye, iyileştirmeye, dağıtmaya ve bakımını yapmaya ek olarak, Microsoft Foundry kullanarak üretken yapay zeka uygulamalarını ve aracılarını dağıtma, değerlendirme, izleme ve iyileştirme deneyimine sahip olmanız gerekir.

Python programlama deneyimine sahip bir veri bilimi arka planına ve GitHub Actions gibi araçları kullanma ve komut satırı arabirimleriyle (CLI) çalışma da dahil olmak üzere DevOps uygulamalarını giriş düzeyinde anlamanız gerekir.

Ayrıca, aşağıdakileri kullanarak MLOps'ta bilgi ve deneyime ihtiyacınız vardır:

  • Machine Learning.
  • Döküm
  • GitHub İşlemleri
  • Azure CLI ve Bicep ile Kod Olarak Altyapı (IaC) Pratikleri.

Bu rolle ilgili sorumluluklarınız şunlardır:

  • MLOps altyapısı tasarlama ve uygulama.
  • machine learning modeli yaşam döngüsünü ve işlemlerini uygulama.
  • GenAIOps altyapısı tasarlama ve uygulama.
  • Generatif yapay zeka kalite güvencesi ve gözlemlenebilirliğin uygulanması.
  • Üretken yapay zeka sistemlerini ve model performansını iyileştirme.

Kapsamlı otomasyon ve izleme ile ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri sunmak için veri bilimciler, DevOps ekipleri ve paydaşlarla birlikte çalışırsınız.

İpucu

Tamamlandığında kazanılan beceriler

Sınava hazırlanın

Sınav için alıştırma yapın

Sınav Korumalı Alanı

Deneyim tanıtımı

Sınava girmeden önce sınavın nasıl olacağını deneyimleyin. Sınav sırasında kullanacağınız aynı kullanıcı arabiriminde farklı soru türleriyle etkileşim kurabileceksiniz.

Sınava girin

Bu değerlendirmeyi tamamlamak için 120 dakika süreniz olacak.

Sınav ilkesi

Bu sınav gözetim altında yapılacaktır. Bu sınavın bir parçası olarak tamamlamanız gereken etkileşimli bileşenleriniz olabilir. Sınav süresi ve deneyimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin: Sınav süresi ve sınav deneyimi.

Sertifikasyon sınavında başarısız olursanız endişelenmeyin. İlk denemeden 24 saat sonra sınava yeniden girebilirsiniz. Sonraki sınavlar için süre değişir. Tüm ayrıntılar için şu konuyu ziyaret edin: Sınava yeniden girme ilkesi.

Bu sınavda değerlendirildi

  • MLOps altyapısı tasarlama ve uygulama
  • Makine öğrenimi modelinin yaşam döngüsünü ve işlemlerini uygulamak
  • GenAIOps altyapısı tasarlama ve uygulama
  • Üretken yapay zeka kalite güvencesi ve gözlemlenebilirlik uygulama
  • Üretken yapay zeka sistemlerini ve model performansını iyileştirme

Konaklamaya mı ihtiyacınız var?

Size destek olmak için çeşitli konaklama birimleri sunuyoruz.

Daha Fazla Bilgi

Bu sınav şu dillerde sunulmaktadır:

İngilizce

Pearson Vue ile üzerinden zamanlayın

Sınav randevusu alma
Sınava kişisel MSA hesabınızla kayıt olmanızı önemle tavsiye ederiz. Kurumsal (iş/okul) AAD hesabına kaydolursanız, kuruluşunuzdan ayrılmanız durumunda sınav kayıtlarınız kaybolur ve kurtarılamaz.

 

Fiyat, sınavın uygulandığı ülkeye veya bölgeye bağlıdır.

Sertifikasyon kaynakları

Sınav AI-300 çalışma kılavuzu

Sınava hazırlanırken çalışmalarınıza odaklanın. Sınavın kapsadığı konular, güncelleştirmeler ve ek kaynaklar hakkında bilgi edinmek için çalışma kılavuzunu gözden geçirin.

Kimlik bilgileri desteği

Microsoft Kimlik Bilgileri destek forumları aracılığıyla yardım alın. Forum moderatörü pazartesi-cuma günleri olmak üzere bir iş günü içinde yanıt verecek.