AB-100 Sınavı için Çalışma Kılavuzu: Otonom AI İş Çözümleri Mimarı

Bu belgenin amacı

Bu çalışma kılavuzu, sınavda ne bekleyebileceğinizi anlamanıza yardımcı olmalı ve sınavın kapsayabileceği konuların özetini ve ek kaynaklara bağlantılar içermelidir. Bu belgedeki bilgiler ve malzemeler, sınava hazırlanırken çalışmalarınızı odaklamanıza yardımcı olmalıdır.

Yararlı bağlantılar	Description
Sertifikasyon nasıl kazanılır?	Bazı sertifikalar yalnızca bir sınavı geçmeyi gerektirirken, diğerleri birden çok sınavı geçmeyi gerektirir.
Sertifikasyon yenileme	Microsoft iş ortağı, uzman ve uzmanlık sertifikalarının süresi yıllık olarak dolar. Microsoft Learn'de ücretsiz çevrimiçi değerlendirmeyi tamamlayarak sertifikanızı yenileyebilirsiniz.
Microsoft Learn profiliniz	Sertifika profilinizi Microsoft Learn'e bağlamak, sınavları zamanlamanıza ve yenilemenize, sertifikaları paylaşmanıza ve yazdırmanıza olanak tanır.
Sınav puanlaması ve puan raporları	Geçmek için 700 veya daha büyük bir puan gerekir.
Sınav test ortamı	Sınav kum havuzumuzu ziyaret ederek sınav ortamını keşfedebilirsiniz.
Konaklama talep edin	Yardımcı cihazlar kullanıyorsanız, ek süre gerekiyorsa veya sınav deneyiminin herhangi bir bölümünde değişiklik yapmanız gerekiyorsa, konaklama talebinde bulunabilirsiniz.
Ücretsiz Uygulama Değerlendirmesine Katılın	Sınava hazırlanmanıza yardımcı olmak için alıştırma soruları ile becerilerinizi test edin.

Sınav hakkında

Bazı sınavlar diğer dillerde yerelleştirilir ve İngilizce sürümü güncelleştirildikten yaklaşık sekiz hafta sonra güncelleştirilir. Sınav tercih ettiğiniz dilde yoksa, sınavı tamamlamak için 30 dakika daha talep edebilirsiniz.

Uyarı

Ölçülen becerilerin her birini takip eden nokta işaretleri, bu beceriyi nasıl değerlendirdiğimizi göstermek üzere tasarlanmıştır. sınavda ilgili konular ele alınabilir.

Uyarı

Soruların çoğu genel kullanılabilirlik (GA) özelliklerini kapsar. Bu özellikler yaygın olarak kullanılıyorsa sınavda Önizleme özellikleriyle ilgili sorular bulunabilir.

Ölçülen beceriler

hedef kitle profili

Bu sınava aday olarak, iş süreçlerini dönüştüren ve yenilikleri teşvik eden yapay zeka temelli iş çözümleri tasarlama ve sunma konusunda uzmanlığa sahip başarılı bir çözüm mimarısınız. Karmaşık kurumsal zorlukları gidermek için birden çok Microsoft hizmetini kullanan ölçeklenebilir, güvenli ve tümleşik çözümler oluşturma konusunda deneyimlisiniz.

Yetkinlikleriniz şunlardır:

• Üretken yapay zeka ve iş hedeflerini karşılamak için uyarlanmış çeşitli Döküm Araçları dahil olmak üzere yapay zeka kullanan çözümlerde mimari oluşturma uzmanlığı.

• Acente-öncelikli çözümler tasarlama becerisi.

• Çok aracılı düzenlemeli çözümler tasarlama becerileri.

• Güvenli ve ölçeklenebilir platformlar arası yapay zeka çözümleri tasarlama deneyimi.

• Temel Dynamics 365 ürünleri, Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry Tools ve Foundry Modelleri hakkında kapsamlı bilgi.

• Copilot Studio, yapay zeka istemleri, Microsoft Foundry ve akıllı çözümler oluşturmak için birden çok dil modeliyle ilgili çalışma bilgileri kullanılarak oluşturulan aracılarla çalışma yetkinliği.

• Kurumsal başarı ölçümleri ve mimari desenleriyle uyumlu çerçeveleri benimseme ve ölçülebilir sonuçlar sunma konusunda yetkinlik.

• Agent2Agent (A2A) ve Model Bağlam Protokolü (MCP) dahil olmak üzere açık standart ve protokollerle çalışma uzmanlığı.

• Uyumluluğu sağlamaya ve Microsoft'un sorumlu yapay zeka yönergelerini savunmaya yardımcı olan sorumlu yapay zeka uygulamalarında uzmanlık.

• Operasyonları iyileştirmek ve büyüme fırsatlarını ortaya çıkarabilmek için Microsoft iş uygulamalarında yapay zeka özelliklerini düzenlemede güçlü liderlik.

• Yapay zeka modellerinin ve veri iş akışlarının güvenliğini sağlama, güvenlik açıklarını algılama ve çözme, veri yerleşimi ve erişim denetimlerini zorunlu tutma, model ayarlamayı koruma, değişiklikleri izleme, denetim izlerini koruma ve istem işlemeye karşı savunma gibi beceriler.

• Güvenilirliği sağlamaya, davranışı iyileştirmeye ve sürekli iyileştirmeye yardımcı olmak için aracı performansını izleme ve telemetri verilerini yorumlama deneyimi.

• Yapay zeka destekli bir çözümün yatırım getirisi (ROI) analizini yapabilme.

Önemli sorumluluklarınız şunlardır:

• Yapay zekayı ve aracıları iş çözümleriyle tümleştirmek için mimari stratejileri tasarlama ve tanımlama.

• Yönlendirici öncelikli iş süreçleri için yol haritasını tanımlama.

• Kapsamlı çözümler tasarlamaya yönelik iş ve teknik gereksinimleri analiz etme ve yorumlama.

• Yapay zeka bileşenlerini tasarlama ve prototip oluşturma ve dönüştürücü özellikleri gösterme.

• Yapay zeka merkezli çözümlerin uçtan uca uygulanmasına yol göstererek, güvenlik, ölçeklenebilirlik ve kurumsal hedeflerle uyum sağlamaya yardımcı olur.

• Geliştirme yaşam döngüsünde ve iş birimlerinde yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesini teşvik etme ve destekleme.

• Aracı öncelikli çözümler için uyumlu bir uygulama yaşam döngüsü yönetimi (ALM) stratejisi oluşturma.

• Yapay zeka destekli çözümler için, üçüncü taraf yapay zeka çözümlerini de göz önünde bulundurarak uyumlu bir ortam stratejisi oluşturma.

• Kuruluşların, yapay zeka odaklı şirketler haline gelme yolculuklarında rehberlik edilmesi.

Yapay zeka öncelikli bir çözüm mimarı olarak yapay zeka destekli mimariyi tasarlayıp uygulayarak kurumsal operasyonların dönüşümüne liderlik edebilirsiniz. İş uygulaması araçlarıyla birlikte Microsoft yapay zeka uygulamaları ve hizmetlerinin tüm yelpazesini en iyi şekilde kullanmaya odaklanarak, yenilikleri destekler ve etkili yapay zeka destekli çözümlerin sunulmasını sağlamaya yardımcı olursunuz.

Bir bakışta beceriler

• Yapay zeka destekli iş çözümleri planlama (25-30%)

• Yapay zeka destekli iş çözümleri tasarlama (25-30%)

• Yapay zeka destekli iş çözümleri dağıtma (40-45%)

Yapay zeka destekli iş çözümleri planlama (25-30%)

Yapay zeka destekli iş çözümleri için gereksinimleri analiz etme

• Görev otomasyonu, veri analizi ve karar alma sürecinde aracıların kullanımını değerlendirme

• Doğruluk, alaka, güncellik, temizlik ve kullanılabilirlik dahil olmak üzere verilerin geçerliliğini inceleyin.

• İş çözümü verilerini diğer yapay zeka sistemleri için kullanılabilir olacak şekilde düzenleme

İş çözümleri için genel yapay zeka stratejisi tasarlama

• Azure için Bulut Benimseme Çerçevesi'nden yapay zeka benimseme sürecini uygulama

• İş çözümlerinde yapay zeka ve aracı oluşturma stratejisini tasarlama

• Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio ve Microsoft Foundry gibi platformları kullanarak çok aracılı bir çözüm tasarlama

• Çözümde önceden oluşturulmuş aracılar için kullanım örneklerini geliştirme

• Copilot Studio, Microsoft Foundry ve Foundry Araçları ile yapay zeka bileşenleri oluştururken çözüm kurallarını ve kısıtlamalarını tanımlama

• Copilot Studio ile oluşturulan aracılarda üretken yapay zeka ve bilgi kaynaklarının kullanımını belirleme

• Özel aracıların ne zaman oluşturulması veya Microsoft 365 Copilot'ın ne zaman genişletilmesi gerektiğini belirleme

• Özel yapay zeka modellerinin ne zaman oluşturulması gerektiğini belirleme

• İstem kitaplığı oluşturmak için yönergeler sağlayın

• Çözüm için özelleştirilmiş küçük dil modelleri için kullanım örneklerini geliştirme

• Yapay zeka destekli iş çözümleri için hızlı mühendislik yönergeleri ve teknikleri sağlama

• Microsoft Yapay Zeka Mükemmellik Merkezi'nin öğelerini dahil edin

• Birden çok Dynamics 365 uygulaması kullanan yapay zeka çözümleri tasarlama

Yapay zeka destekli iş çözümünün maliyetlerini ve avantajlarını değerlendirme

• Toplam sahip olma maliyeti dahil olmak üzere yapay zeka destekli iş çözümleri için yatırım getirisi ölçütlerini seçin

• İş süreci için önerilen yapay zeka çözümü için bir ROI analizi oluşturma

• İş çözümleri için yapay zeka bileşenlerinin inşa edilip edilmeyeceğini, satın alınıp alınmayacağını veya genişletilip genişletilmeyeceğini analiz etme.

• İstekleri en uygun modele akıllı bir şekilde yönlendirmek için model yönlendiricisi uygulama

Yapay zeka destekli iş çözümleri tasarlama (25-30%)

İş çözümleri için yapay zeka ve aracı tasarlama

• Müşteri deneyimi ve hizmeti için Dynamics 365 uygulamalarında Copilot için iş terimleri tasarlama

• Müşteri deneyimi ve hizmeti için Dynamics 365 uygulamalarında Copilot özelleştirmeleri tasarlama

• Dynamics 365 Sales'te Copilot için bağlayıcı tasarlama

• Dynamics 365 Çağrı Merkezi kanallarıyla tümleştirme için temsilci tasarlama

• Görev aracıları tasarlama

• Otonom aracılar tasarlama

• Tasarım istemleri ve yanıt acenteleri

• Belirli bir gereksinim için Döküm Araçları Önerme

• Kod öncelikli üretken sayfalar önerme ve uygulamalar için aracı akışı kullanımı

• Geri dönüş dahil olmak üzere Copilot Studio için tasarım konuları

• Yapay zeka modelleri ve temellendirme için veri işleme süreçlerini tasarlama

• Power Apps tuval uygulamasına yapay zeka bileşenlerini dahil etmek için bir iş süreci tasarlama

• Microsoft Power Platform Well-Architected Framework'u akıllı uygulama iş yüklerine uygulama

• Copilot Studio'da standart doğal dil işlemenin, Azure konuşma dilini anlamanın veya yapay zeka düzenlemenin ne zaman kullanılacağını belirleme

• Copilot Studio ile aracılar ve aracı akışları tasarlayın

• Copilot Studio'da komut eylemleri tasarlayın

Yapay zeka çözümlerinin genişletilebilirliğini tasarlama

• Microsoft Foundry'de özel modeller kullanarak yapay zeka çözümleri tasarlama

• Microsoft 365 Copilot'ta ajanları tasarlayın

• Copilot Studio'da tasarım aracısı genişletilebilirliği

• Copilot Studio'da Model Bağlam Protokolü ile aracı genişletilebilirliği tasarlama

• Copilot Studio'da Bilgisayar Kullanımı'nı kullanarak uygulama ve web sitelerindeki görevleri otomatikleştirmek için aracı tasarlama

• Copilot Studio'da mantık ve ses modu dahil olmak üzere aracı davranışlarını tasarlama

• Teams ve SharePoint dahil olmak üzere Microsoft 365'te aracıları kullanarak çözüm tasarımını iyileştirme

Önceden oluşturulmuş aracılar ve uygulamalar için yapılandırmayı düzenleme

• Finans ve tedarik zinciri için Dynamics 365 uygulamalarında yapay zeka özelliklerini düzenleme

• Müşteri deneyimi ve hizmeti için Dynamics 365 uygulamalarında yapay zeka özelliklerini düzenleme

• İş senaryoları için Microsoft 365 aracıları önerme

• Satış için Microsoft 365 Copilot ve Servis için Microsoft 365 Copilot yapılandırmasını düzenleme

• Yapay zeka hub'ı da dahil olmak üzere Microsoft Power Platform AI özelliklerini önerme

• Ek bilgi kaynaklarını kullanmak için finans ve operasyon aracısı sohbetlerinin birlikte çalışabilirliğini tasarlama

• Dynamics 365 Finance veya Dynamics 365 Supply Chain Management uygulamaları için uygulama içi yardım ve yönergelere bilgi kaynakları ekleme sürecini önerin

Yapay zeka destekli iş çözümleri dağıtma (40-45%)

Yapay zeka destekli iş çözümlerini analiz etme, izleme ve ayarlama

• İzleme aracıları için gereken işlemi ve araçları önerme

• Yapay zeka ve ajan kullanımıyla ilgili iş yükleri ve kullanıcı geri bildirimlerini analiz etme

• Sorunları analiz etmek ve tanımlamak ve ayarlama gerçekleştirmek için yapay zeka tabanlı araçlar uygulama

• Ajan performansını ve metriklerini izleyin

• Performans ve model ayarlama için telemetri verilerini yorumlama

Yapay zeka destekli iş çözümlerinin testini yönetme

• Aracıları test etmek için süreçleri ve ölçümleri önerin

• Özel yapay zeka modellerinin doğrulama ölçütlerini oluşturma

• Etkili Copilot istemleri için en iyi uygulamaların geçerliliğini doğrulama

• Birden çok Dynamics 365 uygulaması kullanan yapay zeka çözümlerinin uçtan uca test senaryolarını tasarlama

• Copilot kullanarak test çalışmaları oluşturma stratejisini oluşturma

Yapay zeka destekli iş çözümleri için ALM sürecini tasarlama

• Yapay zeka modellerinde ve aracılarında kullanılan veriler için ALM işlemini tasarlama

• Copilot Studio aracıları, bağlayıcıları ve eylemleri için ALM işlemini tasarlama

• Microsoft Foundry aracıları için ALM işlemini tasarlama

• Özel yapay zeka modelleri için ALM işlemini tasarlama

• Finans ve tedarik zinciri için Dynamics 365 uygulamalarında yapay zeka için ALM sürecini tasarlama

• Müşteri deneyimi ve hizmeti için Dynamics 365 uygulamalarında yapay zeka için ALM sürecini tasarlama

Sorumlu yapay zekayı, güvenliği, yetkilendirmeyi, risk yönetimini ve uyumluluğu tasarlama

• Aracılar için güvenlik tasarlama

• Ajanlar için yönetişim tasarımı

• Güvenlik modeli tasarımı

• Hızlı işleme dahil olmak üzere çözüm ve yapay zeka güvenlik açıklarını ve risk azaltmalarını analiz etme

• Sorumlu yapay zeka ilkelerine bağlı kalmak için çözümü gözden geçirin

• Veri yerleşimi ve veri hareketi uyumluluğunu doğrulayın

• Topraklama verileri ve model ayarlama ile ilgili erişim denetimleri tasarlama

• Modellerde ve verilerde yapılan değişiklikler için denetim izleri tasarlama

Çalışma kaynakları

Sınava girmeden önce eğitim almanızı ve uygulamalı deneyim edinmenizi öneririz. Kendi kendine çalışma seçenekleri ve sınıf eğitiminin yanı sıra belgelere, topluluk sitelerine ve videolara bağlantılar sunuyoruz.

Çalışma kaynakları	Öğrenme ve belgelere bağlantılar
Eğitim alın	Kendi hızındaki öğrenme yolları ve modüller arasından seçim yapın veya eğitmen liderliğinde bir kursa katılın
Belgeleri arayın	Azure Yapay Zeka Atölyesi dökümantasyonu Azure yapay zeka hizmetleri nelerdir? Microsoft Copilot Studio belgeleri Microsoft Power Platform dökümanları
Bir soru sorun	Microsoft Soru-Cevap | Microsoft Docs
Topluluk desteği alma	Microsoft MVP Programı topluluk hub'ı
Microsoft Learn'i takip edin	Microsoft Learn - Microsoft Teknoloji Topluluğu
Video bulma	Sınava Hazırlık Bölgesi Diğer Microsoft Learn gösterilerine göz atın