PL-300 Sınavı için çalışma kılavuzu: Microsoft Power BI Veri Analisti

Bu belgenin amacı

Bu çalışma kılavuzu, sınavda ne bekleyebileceğinizi anlamanıza yardımcı olmalı ve sınavın kapsayabileceği konuların özetini ve ek kaynaklara bağlantılar içermelidir. Bu belgedeki bilgiler ve malzemeler, sınava hazırlanırken çalışmalarınızı odaklamanıza yardımcı olmalıdır.

Yararlı bağlantılar	Açıklama
Sertifikasyon nasıl kazanılır?	Bazı sertifikalar yalnızca bir sınavı geçmeyi gerektirirken, diğerleri birden çok sınavı geçmeyi gerektirir.
Sertifikasyon yenileme	Microsoft iş ortağı, uzman ve uzmanlık sertifikalarının süresi yıllık olarak dolar. Microsoft Learn'de ücretsiz çevrimiçi değerlendirmeyi tamamlayarak sertifikanızı yenileyebilirsiniz.
Microsoft Learn profiliniz	Sertifika profilinizi Microsoft Learn'e bağlamak, sınavları zamanlamanıza ve yenilemenize, sertifikaları paylaşmanıza ve yazdırmanıza olanak tanır.
Sınav puanlama ve puanlama raporları	Geçmek için 700 veya daha büyük bir puan gerekir.
Sınav için deneme ortamı	Sınav kum havuzumuzu ziyaret ederek sınav ortamını keşfedebilirsiniz.
konaklama isteği	Yardımcı cihazlar kullanıyorsanız, ek süre gerekiyorsa veya sınav deneyiminin herhangi bir bölümünde değişiklik yapmanız gerekiyorsa, konaklama talebinde bulunabilirsiniz.
Ücretsiz Uygulama Değerlendirmesi Alın	Sınava hazırlanmanıza yardımcı olmak için alıştırma soruları ile becerilerinizi test edin.

Sınav güncelleştirmeleri

Sınavlarımız, rol yapmak için gereken becerileri yansıtacak şekilde düzenli aralıklarla güncelleştirilir. Sınava ne zaman girdiğinize bağlı olarak Ölçülen Beceriler hedeflerinin iki sürümünü dahil ettik.

Öncelikle sınavın İngilizce sürümünü her zaman güncelleştiriyoruz. Bazı sınavlar diğer dillerde yerelleştirilir ve İngilizce sürümü güncelleştirildikten yaklaşık sekiz hafta sonra güncelleştirilir. Microsoft, belirtildiği gibi yerelleştirilmiş sürümleri güncelleştirmek için her zaman çaba gösterse de, bir sınavın yerelleştirilmiş sürümlerinin bu zamanlamaya göre güncelleştirilmediği zamanlar olabilir. Diğer kullanılabilir diller, Sınav Ayrıntıları web sayfasının Zamanlama Sınavı bölümünde listelenir. Sınav tercih ettiğiniz dilde yoksa, sınavı tamamlamak için 30 dakika daha talep edebilirsiniz.

Uyarı

Ölçülen becerilerin her birini takip eden nokta işaretleri, bu beceriyi nasıl değerlendirdiğimizi göstermek üzere tasarlanmıştır. sınavda ilgili konular ele alınabilir.

Uyarı

Soruların çoğu genel kullanılabilirlik (GA) özelliklerini kapsar. Bu özellikler yaygın olarak kullanılıyorsa sınavda Önizleme özellikleriyle ilgili sorular bulunabilir.

20 Nisan 2026 itibarıyla ölçülen beceriler

hedef kitle profili

Bu sınava aday olarak, kullanılabilir verilerle çalışarak ve etki alanı uzmanlığı uygulayarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunmalısınız. Şunu yapmalısınız:

• Anlaşılması kolay veri görselleştirmeleri aracılığıyla anlamlı iş değeri sağlayın.

• Diğerlerinin kendi kendine analiz yapabilmesini sağla.

Power BI veri analisti olarak, iş gereksinimlerini belirlemek için iş paydaşlarıyla yakın işbirliği içinde çalışırsınız. Verileri tanımlamak ve almak için analiz mühendisleri ve veri mühendisleriyle işbirliği yapın. Power BI'yi şu amaçlarla kullanırsınız:

• Verileri hazırlama

• Verileri modelleme

• Verileri görselleştirme ve analiz etme

• Power BI'ı yönetme ve güvenliğini sağlama

Power Query ve Veri Çözümleme İfadelerini (DAX) kullanma konusunda yetkin olmanız gerekir.

Bir bakışta beceriler

• Verileri hazırlama (25-30%)

• Verileri modelleme (25-30%)

• Verileri görselleştirme ve analiz etme (25-30%)

• Power BI'ı yönetme ve güvenliğini sağlama (15-20%)

Verileri hazırlama (25-30%)

Verileri alma veya verilere bağlanma

• Veri kaynaklarını veya paylaşılan bir anlam modelini tanımlama ve bu modele bağlanma

• Kimlik bilgileri ve gizlilik düzeyleri dahil olmak üzere veri kaynağı ayarlarını değiştirme

• DirectLake, DirectQuery ve İçeri Aktarma arasında seçim yapma

• Parametreleri oluşturma ve değiştirme

Verilerin profilini oluşturma ve temizleme

• Veri istatistikleri ve sütun özellikleri dahil olmak üzere verileri değerlendirme

• Tutarsızlıkları, beklenmeyen veya null değerleri ve veri kalitesi sorunlarını çözme

• Veri içeri aktarma hatalarını çözme

Verileri dönüştürme ve yükleme

• Uygun sütun veri türlerini seçme

• Kolonlar oluşturma ve dönüştürme

• Satırları gruplandırma ve birleştirme

• Verileri pivot tablo oluştur, pivot işleminden çıkar ve transpoze et

• Yarı yapılandırılmış verileri tabloya dönüştürme

• Olgu tabloları ve boyut tabloları oluşturma

• Başvuru veya yinelenen sorguların ne zaman kullanılacağını ve bunların etkilerini belirleme

• Sorguları birleştirme ve ekleme

• İlişkiler için uygun anahtarları tanımlama ve oluşturma

• Sorgular için veri yüklemeyi yapılandırma

Verileri modelleme (25-30%)

Veri modeli tasarlama ve uygulama

• Tablo ve sütun özelliklerini yapılandırma

• Rol yapma boyutlarını uygulayın

• İlişkinin kardinalitesini ve çapraz filtre yönünü tanımlama

• Ortak tarih tablosu oluşturma

• Hesaplanmış sütunlar ve hesaplanan tablolar için kullanım örneklerini belirleme

DAX kullanarak model hesaplamaları oluşturma

• Tek toplama ölçüleri oluşturma

• CALCULATE işlevini kullanma

• Zaman zekası ölçümlerini uygulama

• Temel istatistiksel işlevleri kullanma

• Yarı katkılı ölçüler oluşturma

• Hızlı ölçüler kullanarak bir ölçü oluşturun.

• Hesaplanmış tablo veya sütun oluşturma

• Hesaplama grupları oluşturma

Model performansını iyileştirme

• Gereksiz satır ve sütunları tanımlayıp kaldırarak performansı geliştirme

• Performans Çözümleyicisi ve DAX sorgu görünümünü kullanarak düşük performanslı ölçüleri, ilişkileri ve görselleri belirleme

• Ayrıntı düzeyini azaltarak performansı geliştirme

Verileri görselleştirme ve analiz etme (25-30%)

Rapor oluşturma

• Uygun bir görsel seçin

• Görselleri biçimlendirme ve yapılandırma

• Copilot ile anlatı görseli oluşturma

• Tema uygulama ve özelleştirme

• Koşullu biçimlendirmeyi uygula

• Dilimleme ve filtrelemeyi uygula

• Yeni rapor sayfası oluşturmak için Copilot kullanma

• Yeni rapor sayfası için içerik önermek için Copilot kullanma

• Rapor sayfasını yapılandırma

• Sayfalandırılmış raporun ne zaman kullanılacağını seçme

• DAX kullanarak görsel hesaplamalar oluşturma

Kullanılabilirlik ve hikaye anlatımı için raporları geliştirme

• Yer işaretlerini yapılandırma

• Özel araç ipuçları oluşturma

• Görseller arasındaki etkileşimleri düzenleme ve yapılandırma

• Rapor için gezintiyi yapılandırma

• Görsellere sıralama uygulama

• Senkronizasyon dilimleyicilerini yapılandırma

• Seçim bölmesini kullanarak görselleri gruplandırma ve katman ekleme

• Sayfalar, filtreler ve düğmeler de dahil olmak üzere detaylandırma gezintisini yapılandırma

• Dışarı aktarma ayarlarını yapılandırma

• Mobil cihazlar için rapor tasarlama

• Kişiselleştirilmiş görseller de dahil olmak üzere bir raporda kişiselleştirmeyi etkinleştirme

• Power BI raporlarını erişilebilirlik için tasarlama ve yapılandırma

• Otomatik sayfa yenilemeyi yapılandırma

Desenleri ve eğilimleri belirleme

• Power BI'da Çözümle özelliğini kullanma

• Gruplandırma, sınıflandırma ve kümeleme kullanma

• Yapay zeka görsellerini kullanma

• Başvuru çizgilerini, hata çubuklarını ve tahminleri kullanma

• Aykırı değerleri ve anomalileri algılama

• Temel alınan anlam modelini özetlemek için Copilot kullanma

Power BI'ı yönetme ve güvenliğini sağlama (15-20%)

Çalışma alanlarını ve varlıkları oluşturma ve yönetme

• Çalışma alanı oluşturma ve yapılandırma

• Uygulamayı yapılandırma ve güncelleştirme

• Çalışma alanında öğeleri yayımlama, içeri aktarma veya güncelleştirme

• Panolar oluştur

• Dağıtım yöntemi seçme

• Abonelikleri ve veri uyarılarını yapılandırma

• Power BI içeriğini yükseltme veya onaylama

• Ağ geçidinin ne zaman gerekli olduğunu belirleme

• Semantik bir modelin zamanlanmış yenilemesini yapılandırın

Power BI öğelerinin güvenliğini sağlama ve yönetme

• Çalışma alanı rollerini atama

• Öğe düzeyinde erişimi yapılandırma

• Anlamsal modellere erişimi yapılandırma

• Satır düzeyi güvenlik rolleri uygulama

• Satır düzeyi güvenlik grubu üyeliğini yapılandırma

• Duyarlılık etiketleri uygulama

Çalışma kaynakları

Sınava girmeden önce eğitim almanızı ve uygulamalı deneyim edinmenizi öneririz. Kendi kendine çalışma seçenekleri ve sınıf eğitiminin yanı sıra belgelere, topluluk sitelerine ve videolara bağlantılar sunuyoruz.

Çalışma kaynakları	Öğrenme ve belgelere bağlantılar
Eğitim alın	Kendi hızındaki öğrenme yolları ve modüller arasından seçim yapın veya eğitmen liderliğinde bir kursa katılın
Belgeleri bulma	Power BI belgeleri Microsoft Power Apps belgeleri
Soru sorun	Microsoft Soru&Cevap | Microsoft Dokümanları
Topluluk desteği alma	Power Apps - Power Platform Topluluğu Power Query - Power Platform Topluluğu Power Apps Geliştirme - Power Platform Topluluğu
Microsoft Learn'i takip edin	Microsoft Learn - Microsoft Tech Community
Video bulma	Sınav Hazırlık Bölgesi | Microsoft Learn #LessCodeMorePower |'i gösterir Diğer Microsoft Learn programlarını gözden geçir

Değişiklik günlüğü

Aşağıdaki tabloda, ölçülen becerilerin geçerli ve önceki sürümü arasındaki değişiklikler özetlenmiştir. İşlev grupları kalın yazı biçimindedir ve ardından her grup içindeki hedefler gelir. Tablo, ölçülen sınav becerilerinin önceki ve geçerli sürümü arasındaki karşılaştırmadır ve üçüncü sütunda değişikliklerin kapsamı açıklanır.

20 Nisan 2026'ya kadar beceri alanı	20 Nisan 2026 itibariyle beceri alanı	Değişiklik
hedef kitle profili		Değişiklik yok
Verileri hazırlama	Verileri hazırlama	Değişiklik yok
Verileri alma veya verilere bağlanma	Verileri alma veya verilere bağlanma	Önemsiz
Veri görselleştirme ve analiz etme	Veri görselleştirme ve analiz etme	Değişiklik yok
Kullanılabilirlik ve hikaye anlatımı için raporları geliştirme	Kullanılabilirlik ve hikaye anlatımı için raporları geliştirme	Önemsiz
Power BI'ı yönetme ve güvenliğini sağlama	Power BI'ı yönetme ve güvenliğini sağlama	Değişiklik yok
Çalışma alanlarını ve varlıkları oluşturma ve yönetme	Çalışma alanlarını ve varlıkları oluşturma ve yönetme	Önemsiz