Aracılığıyla paylaş


AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Yöntem

Tanım

Puanlanan anomali algılama verilerini değerlendirir.

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

Parametreler

data
IDataView

Puanlanan veriler.

labelColumnName
String

içindeki dataetiket sütununun adı.

scoreColumnName
String

içindeki datapuan sütununun adı.

predictedLabelColumnName
String

içinde datatahmin edilen etiket sütununun adı.

falsePositiveCount
Int32

Ölçümü hesaplamak DetectionRateAtFalsePositiveCount için hatalı pozitiflerin sayısı.

Döndürülenler

Değerlendirme sonuçları.

Şunlara uygulanır