BinaryClassificationCatalog.CrossValidate Yöntem

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Kaynak:

TrainCatalog.cs

öğesini sığdırarak estimatorve sağlandıysa saygı göstererek samplingKeyColumnName , katları dataüzerinde numberOfFolds çapraz doğrulama çalıştırın. Ardından her alt modeli karşı labelColumnName değerlendirin ve her alt model için olasılık tabanlı ölçümler içeren bir CalibratedBinaryClassificationMetrics nesne döndürür. Her alt model, eğitim sırasında görmediği çapraz doğrulama katlamasında değerlendirilir.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics>> CrossValidate(Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of CalibratedBinaryClassificationMetrics))

Parametreler

data

IDataView

Çapraz doğrulama çalıştırılacak veriler.

estimator

IEstimator<ITransformer>

Sığacak tahmin aracı.

numberOfFolds

Int32

Çapraz doğrulama katlamalarının sayısı.

labelColumnName

String

Etiket sütunu (değerlendirme için).

samplingKeyColumnName

String

Satırları gruplandırmak için kullanılacak sütunun adı. İki örnek aynı değerini samplingKeyColumnNamepaylaşıyorsa, bunların aynı alt kümede (eğit veya test) görüneceği garanti edilir. Bu, trenden test kümesine etiket sızıntısı olmamasını sağlamak için kullanılabilir. Satır gruplandırma gerçekleştirilmeyecekse null .

seed

Nullable<Int32>

Çapraz doğrulama katlamaları için satırları seçmek için kullanılan rastgele sayı oluşturucunun tohumu.

Döndürülenler

IReadOnlyList<CrossValidationResult<CalibratedBinaryClassificationMetrics>>

Katlama başına sonuçlar: ölçümler, modeller, puanlanmış veri kümeleri.