NaiveCalibratorEstimator Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Calibrators

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Saf binning tabanlı calibrator tahmin aracı.

public sealed class NaiveCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibrator>

type NaiveCalibratorEstimator = class
    inherit CalibratorEstimatorBase<NaiveCalibrator>

Public NotInheritable Class NaiveCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of NaiveCalibrator)

Devralma

Object

CalibratorEstimatorBase<NaiveCalibrator>

NaiveCalibratorEstimator

Açıklamalar

Çıkış aralığını eşit boyutlu bölmelere böler. Her bölmede, sınıf 1'e ait olma olasılığı, bölmedeki sınıf 1 örneğinin sayısıdır ve bölmedeki toplam örnek sayısına bölünür.

Yöntemler

Fit(IDataView)

Puanlanmış IDataViewMicrosoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Scoreöğesini içeren bir CalibratorTransformer<TICalibrator> sütun ekleyerek verileri dönüştürebilen bir Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability oluşturur. (Devralındığı yer: CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Belirtik Arabirim Kullanımları

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

Kalibre ediciyi IDataView sığdırdıktan sonra çıkışı SchemaShape alır. Calibrator'ı sığdırmak şemaya "Olasılık" adlı bir sütun ekler. Böyle bir sütun zaten varsa yeni bir sütun eklenir. Tarafından oluşturulacak Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) aynı ek açıklama verileri, giriş puanı sütununda mevcutsa çıkışta mevcut olarak işaretlenir. (Devralındığı yer: CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin aracı zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçişi alan eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma denetim noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) temsilci çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesneye sahip işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatör almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.