Aracılığıyla paylaş


Microsoft.ML.Calibrators Ad Alanı

İkili sınıflandırma kalibrasyonu için bileşenleri içeren ad alanı.

Sınıflar

CalibratedModelParametersBase

Kalibre edilmiş model parametreleri için temel sınıf.

CalibratedModelParametersBase<TSubModel,TCalibrator>

tarafından tanımlanan Calibratorbir işlem sonrası adıma izin vermek için SubModelsınıfının çıkışı.

CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>

Calibrator tahmin araçları için temel sınıf.

CalibratorTransformer<TICalibrator>

Bu sınıfın bir örneği çağrılmasının Fit(IDataView)sonucudur. Puanlanmış bir veriyi Transform yöntemine CalibratorTransformer<TICalibrator> geçirirseniz, bu veri kümesine Olasılık sütununu ekler. Olasılık sütunu, Normalleştirilmiş Puan değerinin geçerli bir olasılık olması için değeridir. CalibratorTransformer<TICalibrator>, puanın özellik olarak görüntülenebildiğiISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, olasılık ise etiket olarak kabul edildiği bir örnektir.

FixedPlattCalibratorEstimator

Sigmoid uygulayarak olasılık değerlerini elde eder: f(x) = 1 / (1 + exp(-eğim * x + uzaklık). örneğin, PlattCalibratorEstimatorişlevinin aksine, buradaki sığdır işlevinin önemsiz olduğunu ve sağlanan parametrelerle bir kalibre ediciyi "sığdırdığını" unutmayın.

IsotonicCalibrator

izotonik calibrator.

IsotonicCalibratorEstimator

izotonik calbrated tahmin aracı.

IsotonicCalibratorTransformer

A eğitimi ITransformer ile elde edilen uygulama IsotonicCalibratorEstimator

NaiveCalibrator

Saf binning tabanlı calibrator.

NaiveCalibratorEstimator

Saf binning tabanlı calibrator tahmin aracı.

NaiveCalibratorTransformer

A eğitimi ITransformer ile elde edilen uygulama NaiveCalibratorEstimator

PlattCalibrator

Platt calibrator şu olasılığı hesaplar: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

PlattCalibratorEstimator

Platt calibrator tahmin aracı.

PlattCalibratorTransformer

bir ITransformer veya PlattCalibratorEstimatoreğiterek FixedPlattCalibratorEstimator elde edilen uygulama.

Arabirimler

ICalibrator

Olasılık kalibre edicileri için bir arabirim.

Açıklamalar

Bu bileşenler ikili sınıflandırıcılar için puanların olasılıklarını hesaplar.