CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Özellik
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Test kümesindeki pozitif ve negatif örneklerin oranına göre önceki günlük kaybı olan test kümesi entropisini alır. Sınıflandırıcının LogLoss entropi değerinden düşük olması, sınıflandırıcının pozitif örneklerin oranını her örnek için olasılık olarak tahmin etmekten daha iyi olduğunu gösterir.
public double Entropy { get; }
member this.Entropy : double
Public ReadOnly Property Entropy As Double
Özellik Değeri
Açıklamalar
$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$; burada $p$, test kümesindeki pozitif sınıfın oranıdır.