Aracılığıyla paylaş


CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Özellik

Tanım

Test kümesindeki pozitif ve negatif örneklerin oranına göre önceki günlük kaybı olan test kümesi entropisini alır. Sınıflandırıcının LogLoss entropi değerinden düşük olması, sınıflandırıcının pozitif örneklerin oranını her örnek için olasılık olarak tahmin etmekten daha iyi olduğunu gösterir.

public double Entropy { get; }
member this.Entropy : double
Public ReadOnly Property Entropy As Double

Özellik Değeri

Açıklamalar

$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$; burada $p$, test kümesindeki pozitif sınıfın oranıdır.

Şunlara uygulanır