CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLoss Özellik

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Data

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Sınıflandırıcının günlük kaybını alır. Günlük kaybı, bir sınıflandırıcının performansını, tahmin edilen olasılıkların gerçek sınıf etiketinden ne kadar farklı olduğu açısından ölçer. Düşük günlük kaybı daha iyi bir model olduğunu gösterir. Gerçek sınıf için 1 olasılığını tahmin eden mükemmel bir modelde günlük kaybı 0 olur.

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

Özellik Değeri

Double

Açıklamalar

Günlük kaybı ölçümü şu şekilde hesaplanır: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum{i = 1}^m ln(p_i)$ burada m, test kümesindeki örnek sayısıdır ve $p_i$ örnek sınıf 1'e aitse sınıflandırıcı tarafından döndürülen olasılıktır ve örnek sınıf 0'a aitse sınıflandırıcı tarafından döndürülen olasılık 1 çıkarılır.