CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLoss Özellik
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Sınıflandırıcının günlük kaybını alır. Günlük kaybı, bir sınıflandırıcının performansını, tahmin edilen olasılıkların gerçek sınıf etiketinden ne kadar farklı olduğu açısından ölçer. Düşük günlük kaybı daha iyi bir model olduğunu gösterir. Gerçek sınıf için 1 olasılığını tahmin eden mükemmel bir modelde günlük kaybı 0 olur.
public double LogLoss { get; }
member this.LogLoss : double
Public ReadOnly Property LogLoss As Double
Özellik Değeri
Açıklamalar
Günlük kaybı ölçümü şu şekilde hesaplanır: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum{i = 1}^m ln(p_i)$ burada m, test kümesindeki örnek sayısıdır ve $p_i$ örnek sınıf 1'e aitse sınıflandırıcı tarafından döndürülen olasılıktır ve örnek sınıf 0'a aitse sınıflandırıcı tarafından döndürülen olasılık 1 çıkarılır.