Aracılığıyla paylaş


ImageLoadingTransformer Sınıf

Tanım

ITransformer bir sığdırma ImageLoadingEstimatorsonucunda elde edilen.

public sealed class ImageLoadingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type ImageLoadingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class ImageLoadingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Devralma

Alanlar

ImageFolder

Görüntülerin yüklenip yüklenemedik klasörü.

Yöntemler

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer bir sığdırma ImageLoadingEstimatorsonucunda elde edilen.

(Devralındığı yer: RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer bir sığdırma ImageLoadingEstimatorsonucunda elde edilen.

(Devralındığı yer: RowToRowTransformerBase)

Belirtik Arabirim Kullanımları

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer bir sığdırma ImageLoadingEstimatorsonucunda elde edilen.

(Devralındığı yer: RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer bir sığdırma ImageLoadingEstimatorsonucunda elde edilen.

(Devralındığı yer: RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer bir sığdırma ImageLoadingEstimatorsonucunda elde edilen.

(Devralındığı yer: RowToRowTransformerBase)

Uzantı Metotları

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

öğesinin belirli bir üzerindeki etkisinin önizlemesini transformer görüntüleme data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Bu transformatör zincirinin sonuna başka bir transformatör ekleyerek yeni bir transformatör zinciri oluşturun.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> zaman serisi işlem hattı için bir tahmin altyapısı oluşturur. Zaman serisi modelinin durumunu tahmin aşamasında görülen gözlemlerle güncelleştirir ve modelin denetim noktası belirlemesine olanak tanır.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> zaman serisi işlem hattı için bir tahmin altyapısı oluşturur. Zaman serisi modelinin durumunu tahmin aşamasında görülen gözlemlerle güncelleştirir ve modelin denetim noktası belirlemesine olanak tanır.

Şunlara uygulanır