Aracılığıyla paylaş


MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction Özellik

Tanım

Sınıflandırıcının günlük kaybı azaltmasını (göreli günlük kaybı veya bilgi kazancındaki azalma - RIG olarak da bilinir) alır. Rastgele tahminler sağlayan bir modelde modelin ne kadar geliştirildiğini gösteren bir ölçü sağlar. 1'e yakın günlük kaybı azaltması daha iyi bir model olduğunu gösterir.

public double LogLossReduction { get; }
member this.LogLossReduction : double
Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

Özellik Değeri

Açıklamalar

Günlük kaybı azaltma, her örnek için öncekini tahmin eden bir sınıflandırıcıya göre ölçeklendirilir: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(önceki) - LogLoss(sınıflandırıcı)}{LogLoss(önceki)}$ Bu ölçüm, sınıflandırıcının rastgele tahmine göre avantajı olarak yorumlanabilir. Örneğin, RIG 0,2'ye eşitse, "doğru tahmin olasılığı rastgele tahminden %20 daha iyidir" olarak yorumlanabilir.

Şunlara uygulanır