MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction Özellik
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Sınıflandırıcının günlük kaybı azaltmasını (göreli günlük kaybı veya bilgi kazancındaki azalma - RIG olarak da bilinir) alır. Rastgele tahminler sağlayan bir modelde modelin ne kadar geliştirildiğini gösteren bir ölçü sağlar. 1'e yakın günlük kaybı azaltması daha iyi bir model olduğunu gösterir.
public double LogLossReduction { get; }
member this.LogLossReduction : double
Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double
Özellik Değeri
Açıklamalar
Günlük kaybı azaltma, her örnek için öncekini tahmin eden bir sınıflandırıcıya göre ölçeklendirilir: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(önceki) - LogLoss(sınıflandırıcı)}{LogLoss(önceki)}$ Bu ölçüm, sınıflandırıcının rastgele tahmine göre avantajı olarak yorumlanabilir. Örneğin, RIG 0,2'ye eşitse, "doğru tahmin olasılığı rastgele tahminden %20 daha iyidir" olarak yorumlanabilir.
Şunlara uygulanır
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin