MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction Özellik

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Data

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Kaynak:

MulticlassClassificationMetrics.cs

Sınıflandırıcının günlük kaybı azaltmasını (göreli günlük kaybı veya bilgi kazancındaki azalma - RIG olarak da bilinir) alır. Bir modelin, rastgele tahminler sunan bir modelde ne kadar geliştirme sağladığına ilişkin bir ölçü sağlar. 1'e yakın günlük kaybı azaltması daha iyi bir model olduğunu gösterir.

public double LogLossReduction { get; }

member this.LogLossReduction : double

Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

Özellik Değeri

Double

Açıklamalar

Günlük kaybı azaltma, her örnek için öncekini tahmin eden bir sınıflandırıcıya göre ölçeklendirilir: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(prior) - LogLoss(sınıflandırıcı)}{LogLoss(prior)}$ Bu ölçüm, sınıflandırıcının rastgele tahmine göre avantajı olarak yorumlanabilir. Örneğin, RIG 0,2'ye eşitse, "doğru tahmin olasılığı rastgele tahminden 20% daha iyidir" olarak yorumlanabilir.