MulticlassClassificationMetrics Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Çok sınıflı sınıflandırma eğitmenleri için değerlendirme sonuçları.
public sealed class MulticlassClassificationMetrics
type MulticlassClassificationMetrics = class
Public NotInheritable Class MulticlassClassificationMetrics
- Devralma
-
MulticlassClassificationMetrics
Özellikler
ConfusionMatrix |
Tahmin edilen sınıfların ve gerçek sınıfların sayısını veren karışıklık matrisi . |
LogLoss |
Sınıflandırıcının ortalama günlük kaybını alır. Günlük kaybı, bir sınıflandırıcının performansını, tahmin edilen olasılıkların gerçek sınıf etiketinden ne kadar farklı olduğu açısından ölçer. Düşük günlük kaybı daha iyi bir model olduğunu gösterir. Gerçek sınıf için 1 olasılığını tahmin eden mükemmel bir modelde günlük kaybı 0 olur. |
LogLossReduction |
Sınıflandırıcının günlük kaybı azaltmasını (göreli günlük kaybı veya bilgi kazancındaki azalma - RIG olarak da bilinir) alır. Rastgele tahminler sağlayan bir modelde modelin ne kadar geliştirildiğini gösteren bir ölçü sağlar. 1'e yakın günlük kaybı azaltması daha iyi bir model olduğunu gösterir. |
MacroAccuracy |
Modelin makro ortalama doğruluğunu alır. |
MicroAccuracy |
Modelin mikro ortalama doğruluğunu alır. |
PerClassLogLoss |
Her sınıf için sınıflandırıcının günlük kaybını alır. Günlük kaybı, bir sınıflandırıcının performansını, tahmin edilen olasılıkların gerçek sınıf etiketinden ne kadar farklı olduğu açısından ölçer. Düşük günlük kaybı daha iyi bir model olduğunu gösterir. Gerçek sınıf için 1 olasılığını tahmin eden mükemmel bir modelde günlük kaybı 0 olur. |
TopKAccuracy |
"TopKAccuracyForAllK[TopKPredictionCount - 1]" için kolaylık yöntemi. TopKPredictionCount Pozitifse, bu, gerçek etiketin tahmin edici tarafından en çok tahmin edilen K etiketlerinden biri olduğu göreli örnek sayısıdır. |
TopKAccuracyForAllK |
1'den TopKPredictionCount değerine kadar tüm K için ilk K doğruluğunu döndürür. |
TopKPredictionCount |
Pozitifse, ve içindeki TopKAccuracyTopKAccuracyForAllKK değerini gösterir. |
Şunlara uygulanır
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin