RegressionMetrics Sınıf

Tanım

Ad Alanı:: Microsoft.ML.Data

Bütünleştirilmiş Kod:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Kaynak:: RegressionMetrics.cs

Kaynak:: RegressionMetrics.cs

Kaynak:: RegressionMetrics.cs

Önemli

Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.

Değerlendirme sonuçları regresyon algoritmaları (denetimli öğrenme algoritması).

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

Devralma: Object
RegressionMetrics

Özellikler

Name	Description
LossFunction	Kullanıcı tanımlı kayıp işlevinin sonucunu alır.
MeanAbsoluteError	Modelin mutlak kaybını alır.
MeanSquaredError	Modelin kare kaybını alır.
RootMeanSquaredError	L2 kaybının karekök olan kök ortalama kare kaybını MeanSquaredError(veya RMS) alır.
RSquared	Modelin R kare değerini alır ve bu değer, belirleme katsayısı olarak da bilinir. 1'e yakın R karesi, daha iyi takılmış bir modeli gösterir.

Şunlara uygulanır