Aracılığıyla paylaş


RegressionMetrics.MeanAbsoluteError Özellik

Tanım

Modelin mutlak kaybını alır.

public double MeanAbsoluteError { get; }
member this.MeanAbsoluteError : double
Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double

Özellik Değeri

Açıklamalar

Mutlak kayıp $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$ olarak tanımlanır; burada $m$ test kümesindeki örnek sayısıdır; $\hat{y}_i$ her örnek için tahmin edilen etiketlerdir ve $y_i$ her örneğin doğru etiketleridir.

L1 kaybı negatif olmayan ve azalan bir ölçümdür. Daha küçük değerler bu ölçüme göre daha iyi bir model olduğunu gösterir.

Şunlara uygulanır