RegressionMetrics.MeanSquaredError Özellik
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Modelin karesini alır.
public double MeanSquaredError { get; }
member this.MeanSquaredError : double
Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double
Özellik Değeri
Açıklamalar
Kare kaybı $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$ olarak tanımlanır; burada $m$, test kümesindeki örnek sayısıdır; \hat{y}_i her örnek için tahmin edilen etiketlerdir ve y_i her örneğin doğru etiketleridir.
L2 kaybı negatif olmayan ve azalan bir ölçümdür. Daha küçük değerler bu ölçüme göre daha iyi bir model olduğunu gösterir.
Şunlara uygulanır
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin