DataOperationsCatalog Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Veriler üzerinde çalışan, ancak model eğitim işlem hattının parçası olmayan bileşenler oluşturmak için kullanılan sınıf. Verileri yüklemek, kaydetmek, önbelleğe almak, filtrelemek, karıştırmak ve bölmek için bileşenler içerir.
public sealed class DataOperationsCatalog
type DataOperationsCatalog = class
Public NotInheritable Class DataOperationsCatalog
- Devralma
-
DataOperationsCatalog
Yöntemler
BootstrapSample(IDataView, Nullable<Int32>, Boolean) |
yaklaşık bir bootstrap örneği |
Cache(IDataView, String[]) |
için gecikmeli bir bellek içi önbellek |
CreateEnumerable<TRow>(IDataView, Boolean, Boolean, SchemaDefinition) |
öğesini IDataView kesin olarak belirlenmiş IEnumerable<T>bir öğesine dönüştürün. |
CrossValidationSplit(IDataView, Int32, String, Nullable<Int32>) |
Veri kümesini, tren kümesinin ve test kümesinin çapraz doğrulama katlarına bölün.
|
FilterRowsByColumn(IDataView, String, Double, Double) |
Veri kümesini sayısal sütunun değerlerine göre filtreleyin. |
FilterRowsByKeyColumnFraction(IDataView, String, Double, Double) |
Veri kümesini bir KeyDataViewType sütunun değerlerine göre filtreleyin. |
FilterRowsByMissingValues(IDataView, String[]) |
içindeki herhangi bir sütunun |
LoadFromEnumerable<TRow>(IEnumerable<TRow>, DataViewSchema) |
Sağlanan DataViewSchemaöğesini kullanarak kullanıcı tanımlı tür öğelerinin numaralandırılabilir öğesi üzerinde yeni IDataView bir oluşturun. Bu, şema hakkında türün yakalayabileceğinden daha fazla bilgi içerebilir. |
LoadFromEnumerable<TRow>(IEnumerable<TRow>, SchemaDefinition) |
Kullanıcı tanımlı türdeki öğelerin numaralandırılabilir öğesi üzerinde yeni IDataView bir oluşturun.
Kullanıcı sahipliğini Akış veri görünümü için tipik kullanımlardan biri şunlar olabilir: verileri gerektiği gibi yükleyen veri görünümünü oluşturun, sonra buna önceden eğitilmiş dönüşümler uygulayın ve dönüştürme sonuçları için bu görünüm üzerinde imleç oluşturun. |
ShuffleRows(IDataView, Nullable<Int32>, Int32, Boolean) |
satırlarını |
SkipRows(IDataView, Int64) |
içindeki |
TakeRows(IDataView, Int64) |
'den |
TrainTestSplit(IDataView, Double, String, Nullable<Int32>) |
Veri kümesini verilen kesire göre tren kümesine ve test kümesine bölün.
|