ModelOperationsCatalog.CreatePredictionEngine Yöntem

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Aşırı Yüklemeler

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, DataViewSchema)	Tek seferlik tahmin için bir tahmin altyapısı oluşturun. Temel olarak ile Load(Stream, DataViewSchema)birlikte kullanılır ve burada model yüklenirken giriş şeması ayıklanır.
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, PredictionEngineOptions)	Tek seferlik tahmin için bir tahmin altyapısı oluşturun. Temel olarak ile Load(Stream, DataViewSchema)birlikte kullanılır ve burada model yüklenirken giriş şeması ayıklanır.
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	Bir kerelik tahmin için tahmin altyapısı oluşturma (varsayılan kullanım).

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, DataViewSchema)

Tek seferlik tahmin için bir tahmin altyapısı oluşturun. Temel olarak ile Load(Stream, DataViewSchema)birlikte kullanılır ve burada model yüklenirken giriş şeması ayıklanır.

public Microsoft.ML.PredictionEngine<TSrc,TDst> CreatePredictionEngine<TSrc,TDst> (Microsoft.ML.ITransformer transformer, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema) where TSrc : class where TDst : class, new();

member this.CreatePredictionEngine : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema -> Microsoft.ML.PredictionEngine<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))

Public Function CreatePredictionEngine(Of TSrc As Class, TDst As Class) (transformer As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema) As PredictionEngine(Of TSrc, TDst)

Tür Parametreleri

TSrc

Giriş verilerini tanımlayan sınıf.

TDst

Çıkış verilerini tanımlayan sınıf.

Parametreler

transformer

ITransformer

Tahmin için kullanılacak transformatör.

inputSchema

DataViewSchema

Giriş şeması.

Döndürülenler

PredictionEngine<TSrc,TDst>

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, PredictionEngineOptions)

Tek seferlik tahmin için bir tahmin altyapısı oluşturun. Temel olarak ile Load(Stream, DataViewSchema)birlikte kullanılır ve burada model yüklenirken giriş şeması ayıklanır.

public Microsoft.ML.PredictionEngine<TSrc,TDst> CreatePredictionEngine<TSrc,TDst> (Microsoft.ML.ITransformer transformer, Microsoft.ML.PredictionEngineOptions options) where TSrc : class where TDst : class, new();

member this.CreatePredictionEngine : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.PredictionEngineOptions -> Microsoft.ML.PredictionEngine<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))

Public Function CreatePredictionEngine(Of TSrc As Class, TDst As Class) (transformer As ITransformer, options As PredictionEngineOptions) As PredictionEngine(Of TSrc, TDst)

Tür Parametreleri

TSrc

Giriş verilerini tanımlayan sınıf.

TDst

Çıkış verilerini tanımlayan sınıf.

Parametreler

transformer

ITransformer

Tahmin için kullanılacak transformatör.

options

PredictionEngineOptions

Gelişmiş yapılandırma seçenekleri.

Döndürülenler

PredictionEngine<TSrc,TDst>

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

Bir kerelik tahmin için tahmin altyapısı oluşturma (varsayılan kullanım).

public Microsoft.ML.PredictionEngine<TSrc,TDst> CreatePredictionEngine<TSrc,TDst> (Microsoft.ML.ITransformer transformer, bool ignoreMissingColumns = true, Microsoft.ML.Data.SchemaDefinition inputSchemaDefinition = default, Microsoft.ML.Data.SchemaDefinition outputSchemaDefinition = default) where TSrc : class where TDst : class, new();

member this.CreatePredictionEngine : Microsoft.ML.ITransformer * bool * Microsoft.ML.Data.SchemaDefinition * Microsoft.ML.Data.SchemaDefinition -> Microsoft.ML.PredictionEngine<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))

Public Function CreatePredictionEngine(Of TSrc As Class, TDst As Class) (transformer As ITransformer, Optional ignoreMissingColumns As Boolean = true, Optional inputSchemaDefinition As SchemaDefinition = Nothing, Optional outputSchemaDefinition As SchemaDefinition = Nothing) As PredictionEngine(Of TSrc, TDst)

Tür Parametreleri

TSrc

Giriş verilerini tanımlayan sınıf.

TDst

Çıkış verilerini tanımlayan sınıf.

Parametreler

transformer

ITransformer

Tahmin için kullanılacak transformatör.

ignoreMissingColumns

Boolean

içinde bir sütun varsa ancak ilgili üye içinde outputSchemaDefinitionTDstyoksa özel durum oluşturup oluşturmayacağınız.

inputSchemaDefinition

SchemaDefinition

Giriş şemasının ek ayarları.

outputSchemaDefinition

SchemaDefinition

Çıkış şemasının ek ayarları.

Döndürülenler

PredictionEngine<TSrc,TDst>

Örnekler

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic.ModelOperations
{
    public class SaveLoadModel
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Generate sample data.
            var data = new List<Data>()
            {
                new Data() { Value="abc" }
            };

            // Convert data to IDataView.
            var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);
            var inputColumnName = nameof(Data.Value);
            var outputColumnName = nameof(Transformation.Key);

            // Transform.
            ITransformer model = mlContext.Transforms.Conversion
                .MapValueToKey(outputColumnName, inputColumnName).Fit(dataView);

            // Save model.
            mlContext.Model.Save(model, dataView.Schema, "model.zip");

            // Load model.
            using (var file = File.OpenRead("model.zip"))
                model = mlContext.Model.Load(file, out DataViewSchema schema);

            // Create a prediction engine from the model for feeding new data.
            var engine = mlContext.Model
                .CreatePredictionEngine<Data, Transformation>(model);

            var transformation = engine.Predict(new Data() { Value = "abc" });

            // Print transformation to console.
            Console.WriteLine("Value: {0}\t Key:{1}", transformation.Value,
                transformation.Key);

            // Value: abc       Key:1

        }

        private class Data
        {
            public string Value { get; set; }
        }

        private class Transformation
        {
            public string Value { get; set; }
            public uint Key { get; set; }
        }
    }
}