MulticlassClassificationCatalog.Evaluate Yöntem

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Kaynak:

TrainCatalog.cs

Puanlanmış çok sınıflı sınıflandırma verilerini değerlendirir.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate(Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

Parametreler

data

IDataView

Puanlanan veriler.

labelColumnName

String

içindeki dataetiket sütununun adı.

scoreColumnName

String

içindeki datascore sütununun adı.

predictedLabelColumnName

String

içinde datatahmin edilen etiket sütununun adı.

topKPredictionCount

Int32

Pozitif bir değer verilirse, TopKAccuracy değeri top-K doğruluğuyla, yani top-K değerleri içinde doğru sınıfa sahip bir örneği "doğru" olarak depolandığı varsayılarak doğrulukla doldurulur.

Döndürülenler

MulticlassClassificationMetrics

Bu kalibre edilmiş çıkışlar için değerlendirme sonuçları.