|
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)
|
Gradyan artırma karar ağacı çok sınıflı sınıflandırma modeli kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçeneklerle oluşturma LightGbmMulticlassTrainer .
|
|
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)
|
Gradyan artırıcı karar ağacı çok sınıflı sınıflandırma modeli kullanarak hedefi tahmin eden önceden eğitilmiş bir LightGBM modelinden oluşturun LightGbmMulticlassTrainer .
|
|
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>,
Int32)
|
Oluşturma LightGbmMulticlassTrainer, gradyan artırıcı karar ağacı çok sınıflı sınıflandırma modeli kullanarak hedefi tahmin eder.
|
|
LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)
|
L-BFGS yöntemiyle eğitilen maksimum entropi sınıflandırma modelini kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçeneklerle oluşturun LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer .
|
|
LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)
|
L-BFGS yöntemiyle eğitilen maksimum entropi sınıflandırma modelini kullanarak hedefi tahmin eden öğesini oluşturun LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.
|
|
NaiveBayes(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String)
|
NaiveBayesMulticlassTrainerİkili özellik değerlerini destekleyen bir Naive Bayes modeli kullanarak çok sınıflı bir hedefi tahmin eden bir oluşturun.
|
|
OneVersusAll<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<TModel>,TModel>,
String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>,
Int32, Boolean)
|
tarafından binaryEstimatorbelirtilen ikili sınıflandırma tahmin aracıyla bire bir strateji kullanarak çok sınıflı bir hedefi tahmin eden bir OneVersusAllTraineroluşturun.
|
|
PairwiseCoupling<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
ITrainerEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>,
TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>,
Int32)
|
tarafından binaryEstimatorbelirtilen ikili sınıflandırma tahmin aracıyla çift yönlü bağlama stratejisini kullanarak çok sınıflı bir hedefi tahmin eden bir PairwiseCouplingTraineroluşturun.
|
|
SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)
|
Koordinat azalma yöntemiyle eğitilen maksimum entropi sınıflandırma modelini kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçeneklerle oluşturun SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer .
|
|
SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)
|
Koordinat azalma yöntemiyle eğitilen maksimum entropi sınıflandırma modelini kullanarak hedefi tahmin eden öğesini oluşturun SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.
|
|
SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer+Options)
|
Koordinat azalma yöntemiyle eğitilen doğrusal çok sınıflı sınıflandırma modelini kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçeneklerle oluşturun SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer .
|
|
SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>,
Nullable<Single>, Nullable<Int32>)
|
Koordinat azalma yöntemiyle eğitilen doğrusal çok sınıflı sınıflandırma modelini kullanarak hedefi tahmin eden öğesini oluşturun SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.
|
|
ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ImageClassificationTrainer+Options)
|
Görüntüleri sınıflandırmak için Bir Derin Sinir Ağı(DNN) eğiten gelişmiş seçenekleri kullanarak oluşturun ImageClassificationTrainer .
|
|
ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, IDataView)
|
Görüntüleri sınıflandırmak için bir Derin Sinir Ağı(DNN) eğiten öğesini oluşturun ImageClassificationTrainer.
|